该资源是一个综合性的Java毕业设计项目，主要涵盖了商品供应管理系统的开发全过程，包括项目报告、答辩PPT、源代码、数据库以及部署视频等关键组成部分。
这个项目对于学习和理解Java编程语言在实际业务系统中的应用具有很高的参考价值，尤其是对于正在准备毕业设计的学生。
我们来探讨“基于Java的商品供应管理系统”这一核心概念。
Java是一种广泛应用的面向对象的编程语言，以其跨平台的特性而闻名。
在商品供应管理系统中，Java可以用于构建后端服务器，处理数据的增删改查、业务逻辑处理以及与前端交互等功能。
该系统可能采用了MVC（Model-View-Controller）设计模式，这是一种常用的应用程序设计架构，能够将业务逻辑、用户界面和数据存储分离，便于维护和扩展。
项目报告通常会详细描述系统的背景、需求分析、系统功能设计、技术选型、数据库设计、系统实现以及测试结果等。
在这个报告中，你可以了解到商品供应管理系统的具体业务流程，如供应商管理、商品入库、出库、库存管理、订单处理等关键功能的实现细节。
答辩PPT则集中展示了项目的亮点、关键技术以及解决方案。
这部分内容可以帮助我们快速了解项目的核心价值，同时为口头阐述提供了依据。
PPT中可能会包含系统架构图、流程图、关键类的设计等视觉元素，有助于理解系统的整体结构。
源代码是项目的核心部分，它揭示了系统如何通过Java编程语言实现各项功能。
通过阅读源代码，我们可以学习到如何使用Java进行数据库操作（例如，使用JDBC或ORM框架如Hibernate），如何设计和实现业务服务，以及如何创建RESTfulAPI供前端调用。
此外，源代码也可能包含了错误处理、日志记录等最佳实践。
数据库文件通常包含了商品供应管理系统的数据模型和数据结构。
可能是SQL脚本文件，用于创建表、定义字段、建立索引等。
通过对数据库设计的分析，我们可以了解到商品、供应商、库存、订单等实体的关联关系，以及系统如何存储和查询数据。
部署视频提供了实际运行环境下的系统演示，展示了如何配置服务器环境（如Tomcat）、如何导入数据库、如何启动项目以及如何进行基本的操作。
这对于初学者来说非常有帮助，能够直观地了解一个完整的项目部署过程。
这个Java毕业设计项目是一个很好的学习资源，它涵盖了软件工程的各个环节，从需求分析到系统设计，再到编码实现和部署，对于提升Java开发技能和理解业务系统运作有着显著的帮助。

Javascript和jQuery！第一项任务将此目录分叉到您的个人帐户中，并将其克隆到您的coding_course文件夹中，就像上周使用bootstrap练习一样。
使用CDN添加jQuery，确保在其他JS文件上方调用它。
（是一个不错的网站，请确保选择“jquery”而不是“core”）。
通读“background.js”中的代码，尝试完成该功能，该功能将在单击按钮时更改背景延长任务使用变量，在背景改变时将跨度中的文本更改为艺术家的名字。
感觉卡住了吗？签出解决方案分支！

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基于CentOS7的Kubernetes安装全过程（含附件）目录如下：第一部分：NginxonKubernetes应用部署 3一、环境准备 31.1软硬件环境 31.2网络拓扑 4二、Kubenetes及相关组件部署 62.1Docker容器及私有仓库部署 62.2KubernetesMaster部署 72.3KubernetesMinion部署 92.4KubernetesUI部署与验证 11三、NginxonKubernetes部署 133.1Nginx部署与验证 13Kubernetes（简称K8s）具有完备的集群管理能力，它是当前被业界广泛认可和看好的Docker分布式系统解决方案，能够实现自动化资源管理、无缝动态扩容以及跨多个数据中心的资源利用率最大化。

设计模式，个人笔记摘要。
设计模式是一套被人反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。
它描述了在软件设计中一些不断发生的问题，以及这些该问题的解决方案。
换句话说，它是特定解决问题的一系列套路，是前辈们的代码设计经验的总结，具有一定的普遍性，可以反复使用，其目的是为了提高代码的可重用性、代码的可读性、代码的可靠性。

在三维几何建模中，计算两点间的测地线距离是一个重要的任务，特别是在计算机图形学、地理信息系统和物理学等领域。
测地线是曲面上两点之间最短的路径，它相当于平面上两点间直线的自然推广。
在地球表面，我们通常所说的“大圆航线”就是地球表面两点之间的测地线。
这个资源提供了计算三维模型上测地线距离的多种实现方法，作者DanilKirsanov显然是在探讨这个问题并提供了解决方案。
以下是根据提供的文件名解析出的可能的算法和概念：1.**GeodesicAlgorithm**:-`geodesic_algorithm_exact.h`:这个文件可能包含了一个精确计算测地线的算法。
"Exact"可能指的是算法考虑了模型的精确几何信息，不进行近似计算。
-`geodesic_algorithm_dijkstra_alternative.h`:Dijkstra算法通常用于寻找图中最短路径，这里的"Alternative"可能表示这是Dijkstra算法的一种变体，专门用于计算三维模型上的测地线。
-`geodesic_algorithm_subdivision.h`:分形细分算法可能被用来细化模型以提高计算精度，或者是在细分的表面上进行测地线的追踪。
2.**MeshDataStructure**:-`geodesic_mesh.h`和`geodesic_mesh_elements.h`:这些文件可能定义了用于存储和操作三维模型的网格数据结构。
网格是由顶点、边和面组成的，这些元素有助于在曲面上定位和计算路径。
3.**API**:-`geodesic_matlab_api.cpp`:提供了与MATLAB交互的接口，这使得用户可以在MATLAB环境中利用这些算法，方便进行数值计算和可视化。
4.**Examples**:-`example1.cpp`和`example0.cpp`:这些是示例代码，用于演示如何使用上述算法。
它们可能包含了如何加载模型，初始化算法，以及如何查询和打印测地线距离的步骤。
5.**HeaderFiles**:-其他头文件如`geodesic_algorithm_exact_elements.h`等，可能包含了算法所需的具体数据结构和辅助函数定义。
通过这些文件，我们可以了解到作者可能实现了一套完整的工具集，用于处理从网格数据读取、测地线计算到结果输出的全过程。
这些工具对进行三维模型分析，尤其是在需要考虑曲面最短路径的问题时，具有很高的实用价值。
例如，在游戏开发中计算角色移动路径，或在虚拟现实应用中计算视角变换的距离等。
理解并运用这些算法，将有助于提升三维空间中的导航和路径规划的精确性。

RSA、DES混合加密解决方案、数字签名，该文件包含远吗和可直接使用的jar。
功能包扩0、程序自动生成公私钥。
1、客户端公钥加密2、服务端私钥解密数据获取内容3、服务端私钥加密数据4、客户端公钥解密5、私钥签名过程6、公钥校验签名

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。