狼，被誉为“草原上的精灵”，历经千百年的进化和繁衍，表现出令人叹为观止的生物集群智能，学者们也从狼群群体生存智慧中获得启示并应用于各种复杂问题的求解［１－３］。
狼群算法（ｗｏｌｆ　ｐａｃｋ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＷＰＡ）就是一种模拟狼群分工协作式捕猎行为及其猎物分配方式的群体智能算法，具有较好的计算鲁棒性和全局搜索能力，已成功应用于多个复杂函数寻优问题，尤其对于高维、多峰的复杂函数寻优效果较好［４］。
而实际中，依据解空间的不同，优化问题大体可分为连续空间优化问题和离散空间优化问题，复杂函数寻优问题属于前者。

###编写高质量代码：改善Python代码的91个建议####核心知识点概览本书《编写高质量代码：改善Python代码的91个建议》聚焦于如何通过一系列具体的实践指南来提升Python代码的质量。
全书围绕着“编写高质量代码”的核心目标，通过91条实用建议详细阐述了Python编程的最佳实践、常见陷阱规避以及如何优化代码结构等内容。
接下来，我们将详细介绍书中部分章节的关键知识点。
---####第1章：Pythonic编程理念1.**Pythonic概念**：理解什么是Pythonic编程风格及其重要性。
-Pythonic指的是遵循Python语言的设计哲学和推荐的编程方式，强调简洁、清晰和可读性。
2.**Python与C语言的区别**：明确Python与C语言的主要差异，了解Python的独特优势。
-Python注重代码的可读性和开发效率，而C语言更关注性能和底层控制。
3.**合理使用注释**：介绍何时以及如何正确地使用注释，确保代码的可维护性。
-注释应该用于解释为什么这样做而不是做什么，避免不必要的冗余。
4.**代码格式与美观**：讲解如何通过适当的空格和缩进来使代码更加整洁美观。
-合理的布局不仅能够提高代码的可读性，还能帮助开发者更快地理解代码逻辑。
5.**函数设计原则**：探讨函数设计的基本原则，包括单一职责原则等。
-函数应该具有单一职责，只做一件事情，并且做得好。
6.**模块化设计**：强调将相关功能组织到单独的模块中的重要性。
-模块化可以提高代码的复用性，降低维护成本。
####第2章：编程习惯与技巧7.**使用assert语句进行调试**：说明如何利用assert语句来发现并定位程序中的错误。
-assert语句在调试过程中非常有用，可以帮助开发者快速找到问题所在。
8.**惰性求值的运用**：讨论惰性求值的概念及其在Python中的应用场景。
-惰性求值是一种优化技术，可以延迟计算直到真正需要时才执行，从而节省资源。
9.**类型检查的误区**：指出使用`type()`进行类型检查可能存在的问题，并提供更好的替代方案。
-避免使用`type()`来做类型检查，而应该使用`isinstance()`或`issubclass()`等更灵活的方法。
10.**安全使用`eval()`**：提醒开发者注意`eval()`函数的安全隐患，并给出安全替代方案。
-`eval()`虽然强大但容易被恶意利用，因此应谨慎使用。
11.**使用`enumerate()`进行索引访问**：介绍如何使用`enumerate()`函数简化列表迭代过程。
-`enumerate()`可以同时获取元素及其索引，简化循环中的代码。
12.**Unicode编码的重要性**：强调在Python中使用Unicode编码以确保字符串处理的兼容性。
-使用Unicode可以避免字符编码问题，提高代码的可移植性。
####第3章：基础语法13.**限制使用`from...import`**：解释为什么应该限制使用`from...import`语句及其潜在风险。
-这种导入方式可能导致命名空间污染，影响代码的可读性和维护性。
14.**使用`with`语句管理资源**：介绍`with`语句如何自动管理和释放资源。
-`with`语句可以确保即使发生异常也能正确释放资源。
15.**异常处理的基本规则**：概述处理异常时应该遵循的基本准则。
-异常处理应该简洁明了，避免不必要的复杂性。
16.**深入理解`None`**：探讨`None`在Python中的意义及其正确用法。
-`None`表示空值，在判断对象是否为空时要特别注意。
17.**字符串连接的优化**：比较不同的字符串连接方法，推荐使用`join()`而非`+`。
-`join()`通常比使用`+`操作符更高效。
18.**字符串格式化的最佳实践**：建议使用`.format()`方法来进行字符串格式化。
-`.format()`相比古老的`%`操作符提供了更多的灵活性和更好的可读性。
####第4章：常用库19.**字符串处理**：涵盖字符串处理的基本方法和技巧。
-掌握字符串的基本操作是任何Python程序员必备的技能之一。
20.**排序函数的选择**：分析`sort()`和`sorted()`之间的区别及适用场景。
-`sort()`和`sorted()`都有其特定的应用场合，理解这些区别有助于编写更高效的代码。
21.**使用`copy`模块进行深拷贝**：介绍如何使用`copy`模块中的`deepcopy()`函数复制对象。
-对于复杂的对象结构，`deepcopy()`可以确保完全复制而不会引用原始对象。
22.**利用`Counter`进行计数统计**：展示如何使用`Counter`类进行计数统计。
-`Counter`类是进行元素计数的高效工具。
23.**配置文件解析**：探讨如何使用`ConfigParser`模块来解析配置文件。
-`ConfigParser`提供了方便的方式来读取和写入配置文件。
24.**命令行参数处理**：介绍如何使用`argparse`模块解析命令行参数。
-`argparse`是处理命令行参数的标准库，可以帮助创建易于使用的命令行界面。
25.**大型CSV文件处理**：提供使用`pandas`库高效处理大型CSV文件的策略。
-`pandas`是数据分析领域的强大工具，非常适合处理大型数据集。
26.**XML文件解析**：讲解如何使用`ElementTree`模块来解析XML文件。
-`ElementTree`是Python标准库的一部分，提供了简单易用的XML解析接口。
27.**序列化与反序列化**：对比`pickle`与`json`的不同之处及其适用场景。
-`pickle`用于Python对象的序列化，而`json`则适用于跨语言的数据交换。
####第5章：设计模式28.**单例模式的实现**：介绍如何使用模块级变量来实现单例模式。
-单例模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。
29.**混合模式的应用**：探讨如何利用混合模式提高程序的灵活性。
-混合模式允许组合多个类的功能，使得类的设计更加灵活。
30.**发布订阅模式的实现**：说明如何使用发布订阅模式实现事件驱动的编程。
-发布订阅模式可以解耦事件发送者和接收者，提高了系统的可扩展性。
31.**装饰器模式的优势**：讲解装饰器模式如何简化类的扩展过程。
-装饰器模式允许动态地给对象添加新的行为，无需修改其结构。
####第6章：内部机制32.**内置对象的使用**：列举并解释常用的内置对象及其用途。
-理解内置对象是掌握Python高级特性的基础。
33.**初始化方法的理解**：澄清`__init__()`的作用以及它与构造函数的区别。
-`__init__()`是Python类的一个特殊方法，用于初始化新创建的对象。
34.**命名查找机制**：解释Python中名称查找的顺序和规则。
-正确理解命名查找机制对于编写高效的代码至关重要。
35.**`self`参数的意义**：解释`self`参数在实例方法中的作用及其重要性。
-`self`参数指向调用该方法的对象实例本身。
36.**多重继承与MRO**：探讨多重继承的实现机制及方法解析顺序（MRO）。
-MRO决定了多重继承中方法的查找顺序，理解它是使用多重继承的基础。
37.**描述符协议**：介绍描述符协议的工作原理及其应用场景。
-描述符是Python中的一个高级特性，可以用来控制属性的访问。
38.**`__getattr__()`与`__getattribute__()`的区别**：区分这两种特殊方法的作用和使用场合。
-`__getattr__()`和`__getattribute__()`在属性访问上有着不同的行为。
39.**使用`property`装饰器**：展示如何使用`property`装饰器简化属性访问。
-`property`装饰器可以让属性像普通变量一样使用，同时保留其背后的复杂逻辑。
40.**元类的应用**：探讨元类的概念及其在Python中的应用。
-元类允许用户自定义类的行为，是实现高级编程模式的基础。
41.**Python对象模型**：深入了解Python对象模型的基本组成部分。
-Python对象模型是理解Python内部机制的关键。
42.**运算符重载**：讲解如何通过重载运算符来实现自定义的运算行为。
-运算符重载可以让自定义类型支持标准的数学运算。
43.**迭代器与生成器**：介绍迭代器和生成器的概念及其在Python中的实现。
-迭代器和生成器是Python中处理大量数据流的有效工具。
44.**协程的使用**：讲解如何使用协程来简化并发编程。
-协程允许程序在多个任务间切换执行，提高了程序的响应性和资源利用率。
45.**GIL的影响**：探讨全局解释器锁（GIL）对多线程程序的影响。
-GIL是Python中一个重要的机制，但也是多线程编程中的一大挑战。
46.**内存管理与垃圾回收**：解释Python中的内存管理机制以及垃圾回收的过程。
-理解内存管理机制有助于编写更高效的代码，避免常见的内存泄漏问题。
####第7章：工具与辅助项目47.**安装与管理Python包**：介绍如何使用`pip`和`yolk`来安装和管理Python包。
-包管理工具是每个Python开发者不可或缺的工具之一。
48.**单元测试基础**：概述单元测试的概念及其重要性。
-单元测试是确保代码质量的关键手段。
49.**编写单元测试**：提供如何为Python项目编写单元测试的具体指导。
-有效的单元测试可以显著提高代码的质量和可靠性。
50.**测试驱动开发**：探讨测试驱动开发（TDD）的概念及其对代码质量的影响。
-TDD鼓励先编写测试再编写代码，有助于构建稳定可靠的系统。
51.**持续集成**：介绍持续集成的概念及其在软件开发中的应用。
-持续集成是一种软件开发实践，旨在频繁地将代码合并到主分支中。
以上仅为本书部分内容的总结，实际上每一条建议都蕴含着丰富的细节和实践案例。
通过学习本书，读者不仅可以获得关于如何编写高质量Python代码的具体指导，还能深刻理解Python编程的核心理念和技术细节。

多变量粒子群优化算法演示程序，可观察研究粒子在优化过程中的行为。
例子的数据模型为用一系列矩形填充圆截面，求最好的填充组合。
代码为C++&VS2010。

一个键盘输入的获取程序，仅供学习交流和参考，若用于不正当的行为，如获取他人的账号密码等，引起的相关责任与本人无关。

《车辆动力学建模与仿真》（VehicleDynamicsModelingandSimulation）是由DieterSchramm、ManfredHiller以及RobertoBardini共同撰写的一部关于汽车专业领域的教材。
本书是该领域的经典之作，以英文原版形式出版，是汽车领域专业人士必须阅读的书籍之一。
此教材涉及的主要内容为车辆动力学，尤其是关于车辆动力性能的建模和仿真分析，这些都是现代汽车工程教育和研究中的基础和核心内容。
从给定的内容中可以得知，这本书的出版社为Springer，总部位于德国海德堡，同时在纽约、多德雷赫特和伦敦都有分部。
ISBN编号为978-3-540-36044-5，以及它的电子书版本的ISBN为978-3-540-36045-2，由DieterSchramm和ManfredHiller在德国的杜伊斯堡-埃森大学（UniversitätDuisburg-Essen），以及RobertoBardini在德国慕尼黑工作。
此书还获得了美国国会图书馆控制编号，表明了其在图书馆中的分类记录。
本书的内容涵盖了车辆动力学的基础知识和复杂仿真技术。
车辆动力学是研究车辆在不同道路条件和驾驶操作下动态响应的科学。
动力学模型的建立是理解车辆操控性能、稳定性和安全性的重要手段。
而仿真技术允许工程师在不进行实际物理测试的情况下，就能模拟车辆的各种动态行为，以评估和改进设计。
书中还特别强调了版权保护的概念，指出所有的材料和图表都受到版权法的保护，未经出版商授权，不得进行翻译、复印、再版、广播、电子化适应或其他形式的传播和使用。
不过，针对评论、学术分析或专门供应于计算机系统执行的材料，可以进行简短摘录，但必须通过相关途径获取使用许可。
《车辆动力学建模与仿真》中所包含的理论和实践指导为读者提供了一个系统学习和研究车辆动力学的平台。
对于从事汽车研发、设计和测试的工程师们来说，这本书不仅提供了理论知识，还介绍了如何利用现代仿真软件工具来进行车辆动力学的分析和设计。
书中可能还涵盖了车辆动力学模型的建立、多体动力学原理、轮胎力学、车辆稳定性和控制策略等专业知识。
此外，书中还可能提到了一些与车辆动力学相关的数学工具和计算方法，比如使用微分方程、数值分析和计算机编程来解决动力学问题。
同时，基于真实世界的实验数据和仿真结果的对比分析，也是车辆动力学研究中不可或缺的一环。
教材中也反复强调了信息使用和存储的安全问题，即在当前的法律框架下，任何未经授权的信息复制或传播行为都可能面临法律诉讼的风险。
同时，书中也明确指出，尽管出版物中使用了如商标、服务标志等名称，但这些名称并不意味着它们可以脱离相应的保护法律和规定，因而任何人都不能随意使用这些名称。
《车辆动力学建模与仿真》不仅对于汽车设计工程师和研究人员有重要参考价值，同时也为汽车工程专业的学生提供了一个学习车辆动力学理论和技术的宝贵资源。
通过这本书，读者可以了解到如何建立精确的车辆动力学模型，并通过仿真实验来优化车辆的设计，提高车辆性能和安全性。

设计模式总结，包含创建型模式：5种，结构型模式：7种，行为型模式：12种

目录一、 系统需求： 31、 图书管理员功能： 32、 系统管理员功能： 3二、 字典（可选，如没有内容可删除）： 3三、 需求分析 31. 识别参与者和用例： 32. 用例描述 4四、 静态结构模型 51. 类定义 52. 类关系图 5五、 动态行为模型 51. 用户登陆（用例UC0001） 52. 。
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6六、 状态图（此处为可选） 6七、 物理模型 6八、 其他说明 7

人工鱼群算法是一类基于动物行为的群体智能优化算法，该算法是通过模拟鱼群的觅食、聚群、追尾、随机等行为在搜索域中进行寻优，是集群体智能思想的一个具体的应用。

内容简介　　嵌入和实时系统变得日益复杂，因此需要一种预先计划周详的、成熟的设计方法，如此方可成功地实现。
基于对象的统一建模语言（uml）可以描述对于实时系统极为关键的结构和行为方面，并且已成为有效设计的优秀媒介。
　　就像畅销的上一版一样，第二版概述了实时系统的本质，并且介绍了侧重于设计和开发的uml。
本书详细讲解了需求分析、对象结构和对象行为的定义、体系结构设计、机械设计、以及包含数据结构、操作和异常的更详细的设计。
书中图文并茂，详细阐述了uml的设计技术，并且通过详细、直实的例子向读者展示了这些技术的应用。
　　本书以uml标准为基础，涵盖了动作主义元模型的状态图，并且深入描述和演示了如何有效地应用用例，以及捕获对象模型和状态行为。
本书还介绍了作者多年研究的心血——嵌入式系统的快速面向对象过程（ropes），这是一个已得到证实的产品开发过程，以及一个新的uml扩展过程的补充。
　　[b]brucepoweldouglass[/b]是实时系统开发工具的主流厂商i-logix的技术总宣传师，对于uml最初规范的制订功不可没，并且还是对象管理组（omg）的实时分析和设计工作组的主席之一。
他还为很多公司和机构，包括nasa，提供建大规模、实时、安全临界系统方面的咨询。
他还写了其他四本实时和嵌入式系统方面的书。

-----------------【请用Qt4.6+编译，Qt5目前有Bug】----------原博客地址：http://blog.csdn.net/jiangcaiyang123/article/details/8762365--------------------------------------------------------------- 人工智能是一个非常具有潜力的分支，顾名思义，它可以通过计算机指令模拟人的行为，在游戏中的人工智能就非常地多样了。
对于FPS、TAB、RPG、STG、ADV等游戏，有着不同的人工智能，但都基于几种理论：有限状态机、遗传算法、神经网络等。
下面我就采用游戏中最基础也是最常用的人工智能算法来进行演示。
我的开发环境是：Windows:WindowsXP(SP3)+MinGW4.4/MinGW4.7+Qt4.8.3/Qt5.0.1+QtCreator2.6/QtCreator2.7Linux:Ubuntu12.10+gcc4.7+Qt4.8.1/Qt4.8.4/Qt5.0.1+QtCreator2.6/QtCreator2.7

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。