本项目通过美国神念公司的一款能读取人体脑电波的蓝牙头带，通过蓝牙与手机连接，传输一系列的脑电波数据。
在这基础上，我们将读取到的四种脑电波数据α脑波、β脑波、θ脑波以及δ脑波以实时动态折线图的形式展现出来，并且将使用者的专注度、放松指数通过不同的图片动态的展现出来。
从而能让使用者直观的观测到自身的脑电波以及专注程度，放松程度。

晚上无法入睡？RelaxMelodies被设计为最高效的“睡眠辅助”应用程序，可让您快速入睡并焕然一新。
放松一下，深吸一口气，加入我们，安息入睡吧！享受各种各样的自然声音，白噪声，冥想冥想，脑电波，身心锻炼和呼吸技巧，您可以将它们混合并结合起来以创建自己的就寝时间体验。
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甜蜜的梦！特色：大型声音库（白噪声，脑电波，自然声音，节拍，音乐…）指导冥想程序和睡眠冥想睡眠动作（带或不带枕头）呼吸技巧

这是华中科技大学硬件课设的脑电波控制的游戏系统的代码，我们实现的是打砖块的游戏。
该游戏基于微软的.NET平台开发，使用C#语言，通过眨眼强度来控制挡板的左右移动，已通过验收

毕设做的脑电波控制家用电器系统，采用的硬件设备为神念科技的脑力放二代，查了好多资料。
现在将资料给附上，有需要的可以自己查看。
这个资料适用于含神念科技公司TGAM模块的所有设备，但也有所区分。
开发者自行查看（中文档）另外出售毕设项目源代码

脑电图EEG是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。
通过对EEG原始信号的数据解读，可以实现用意念来控制机器，如：意念控制无人机的升降，意念控制轮椅等。
BCI是BrainComputerInterface的缩写，即脑机接口技术。
它是在人或动物脑（或者脑细胞的培养物）与外部设备间建立的直接连接通路。
ThinkGearAM芯片，由美国Neurosky（中文名：神念科技）公司研发的世界第一款的脑电图传感器，因为采用了干电极传感器（而非医院所用的涂导电胶的湿传感器）和先进的消噪功能，使得在消费电子中大规模的被应用成为可能。

近似熵、模糊熵和样本熵的MATLAB代码，可用于信号特征提取，比如轴承振动信号特征处理，脑电波信号等工夫序列信号

信号采集电路，次要用于信号的采样，和处理。
电子工程中用到

LZ复杂度分析随着人们对非线性方法的分析越加深入，他们发现，虽然关联维度和最大李雅谱诺夫指数在分析脑电时具有一定的协助，但是它们对数据的依赖性太强，对干扰和噪声太敏感，而且要得到可靠的结果需要大量的数据，这对于高度不平稳的脑电波来说无疑是相当大的局限。
科研人员迫切需要一种数据量少且具有一定抗干扰能力的方法，这时LZ复杂度算法应运而生，它是一种表征时间序列里出现新模式的速率的方法。
这个方法最先由Lempel和Ziv提出，因此取名为Lempel-Ziv复杂度。
直到1987年，才由Kaspar和Schuster提出了该算法的计算机实现方法。
对于一个待求字符串S(S1，S2，…，Sn)以及另一个字符串Q(q1，q2，…，qn)，SQ表示S和Q的级联，SQ=(S1，S2，…，Sn，q1，q2，…，qn)。
令SQv是SQ减去最后一个字符所得字符串。
判断Q是否是SQv的一个子串，如果Q是SQv的一个子串，说明Q中的字符是可从S复制的，这时把待求序列的下一个字符级联到Q。
如果Q不是SQv的一个子串，则表示Q是插入字符。
这时把Q级联到S，S=SQ，重新构造Q，重复以上过程直到Q取待求序列的最后一位结束。
每次Q级联到S，表明出现一种新模式，用c表示一个字符串中新模式的数量。
例如对于S=(10101010)，应用上面的方法可以得到c(8)=3个新模式：1，0，101010。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。