RV1108开发板的软件开发指南。
包括编译方法,固件烧写等说明
2024/9/1 1:26:20 398KB rv1108
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SetupFactory7制作的安装软件解包比较困难,目前没有专用的工具。
这里给出了一种可行的操作方法。
2024/8/11 13:58:03 33KB SetupFactory 7 解包 反编译
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UnixBench是一个用于测试unix系统性能的工具,也是一个比较通用的benchmark。
linux下执行步骤:1.解压UnixBench5.1.3.tgz。
tar-zxvfUnixBench5.1.3.tgz2.cdUnixBench,执行make,然后执行./Run即可。
等待十几分钟就会生成测试结果。
交叉编译执行步骤:1.解压UnixBench5.1.3.tgz。
tar-zxvfUnixBench5.1.3.tgz2.cdUnixBench,修改Makefile文件,修改CC=gcc为交叉编译的GCC,如CC=arm-linux-gnueabi-gcc。
3.执行make。
Run命令执行需要依赖perl。
perl交叉编译方法如下:1.解压perl-5.20.2.tar.gz,tar-zxfperl-5.20.2.tar.gz2.cdperl-5.20.23.解压perl-5.20.2-cross-0.9.7.tar.gz,tar--strip-components=1-zxf../perl-5.20.2-cross-0.9.7.tar.gz4.执行./configure--target=arm-linux-gnueabi--prefix=/usr-Duseshrplib5.make-j46.makeDESTDIR=/path/to/staging/dirinstall
2024/5/25 0:55:50 15.56MB linux 跑分
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以前上传过一个,过旧了,这是2014年8月6日的最新稳定版源码(openssl-1.0.1i)。
来源于:http://www.openssl.org/source/。
旨在给大家指条路,需要最新版的可以在该网站下载。
源码需要自己编译,需要的编译方法可以在解压缩文件后参考"INSTALL.*"文件(记事本打开即可),其中*代表不同的平台,如win32、win64、mac等。
2024/5/19 1:24:47 4.22MB openssl
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Qt5.4Oracle11g驱动,内有Qt5Oracle驱动编译方法,注意如需编译,Qt安装时需要选择完全安装!
2024/4/26 13:11:34 925KB Qt5 Oracle11g 驱动
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本资源介绍利用CMake编译VTK7.0.0,资源包括VTK7.0.0的源代码,编译说明,CMake需要自己去下载安装,QT也是需要自己下载安装。
2024/4/21 9:16:15 37.32MB VTK7.0.0;
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SeetaFace2采用标准C++开发,全部模块均不依赖任何第三方库,支持x86架构(Windows、Linux)和ARM架构(Android)。
SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。
编译简介2.1编译依赖GNUMake工具GCC或者Clang编译器CM2.2linux和windows平台编译说明linux和windows上的SDK编译脚本见目录craft,其中craft/linux下为linux版本的编译脚本,craft/windows下为windows版本的编译脚本,默认编译的库为64位Release版本。
linux和windows上的SDK编译方法:打开终端(windows上为VS2015x64NativeToolsCommandPrompt工具,linux上为bash),cd到编译脚本所在目录;
执行对应平台的编译脚本。
linux上example的编译运行方法:cd到example/search目录下,执行make指令;
拷贝模型文件到程序指定的目录下;
执行脚本run.sh。
windows上example的编译运行方法:使用vs2015打开SeetaExample.sln构建工程,修改Opencv3.props属性表中变量OpenCV3Home的值为本机上的OpenCV3的安装目录;
执行vs2015中的编译命令;
拷贝模型文件到程序指定的目录下,运行程序。
2.3Android平台编译说明Android版本的编译方法:安装ndk编译工具;
环境变量中导出ndk-build工具;
cd到各模块的jni目录下(如SeetaNet的Android编译脚本位置为SeetaNet/sources/jni,FaceDetector的Android编译脚本位置为FaceDetector/FaceDetector/jni),执行ndk-build-j8命令进行编译。
编译依赖说明:人脸检测模块FaceDetector,面部关键点定位模块FaceLandmarker以及人脸特征提取与比对模块FaceRecognizer均依赖前向计算框架SeetaNet模块,因此需优先编译前向计算框架SeetaNet模块。
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Android16及以上版本,arm64CPU,拨打、接听功能通过测试,不支持视频、聊天室等功能。
源码地址:https://gitlab.linphone.org/BC/public/linphone-sdk.git编译方法:https://blog.csdn.net/cqdjyy01234/article/details/113683454
2024/2/12 6:29:29 46.37MB linphone linphone-sdk android liblinphone
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Win764位系统下通过VS2015编译好的最新的OpenSSL(1.0.2j)所有八个版本的链接库,包含以下八个版本:1、32位、debug版LIB;
2、32位、release版LIB;
3、32位、debug版DLL;
4、32位、release版DLL;
5、64位、debug版LIB;
6、64位、release版LIB;
7、64位、debug版DLL;
8、64位、release版DLL;
具体编译方法请看我的博客:http://blog.csdn.net/YAOJINGKAO/article/details/53041165
2024/2/6 7:33:39 19.06MB openssl 编译 64位
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本书是一本操作系统教程,主要写了minix系统的设计和实现以及编译方法
2024/1/21 4:34:39 12.09MB Minix操作系统 操作系统学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡