非常好用solr中文分词器(含使用手册),Solr4.x此版本适用于高版本Solr4.x,IK分词器，智能分析，与细粒度分析配置
2024/6/7 5:25:49
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本系列的第一篇介绍了微服务架构模式。
它讨论了采用微服务的优点和缺点，除了一些复杂的微服务，这种模式还是复杂应用的理想选择。
当你决定将应用作为一组微服务时，需要决定应用客户端如何与微服务交互。
在单体式程序中，通常只有一组冗余的或者负载均衡的服务提供点。
在微服务架构中，每一个微服务暴露一组细粒度的服务提供点。
在本篇文章中，我们来看它如何影响客户端到服务端通信，同时提出一种APIGateway的方法。
假定你正在为在线购物应用开发一个原生手机客户端。
你需要实现一个产品最终页来展示商品信息。
例如，下面的图展示了你在亚马逊Android客户端上滑动产品最终页时看到的信息。
虽然这是一个智能手机应用，这个产品
它讨论了采用微服务的优点和缺点，除了一些复杂的微服务，这种模式还是复杂应用的理想选择。
当你决定将应用作为一组微服务时，需要决定应用客户端如何与微服务交互。
在单体式程序中，通常只有一组冗余的或者负载均衡的服务提供点。
在微服务架构中，每一个微服务暴露一组细粒度的服务提供点。
在本篇文章中，我们来看它如何影响客户端到服务端通信，同时提出一种APIGateway的方法。
假定你正在为在线购物应用开发一个原生手机客户端。
你需要实现一个产品最终页来展示商品信息。
例如，下面的图展示了你在亚马逊Android客户端上滑动产品最终页时看到的信息。
虽然这是一个智能手机应用，这个产品
2024/5/22 0:01:35
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共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。
数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务、位置等要素；
层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。
每个细粒度要素的情感倾向有四种状态：正向、中性、负向、未提及.
数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务、位置等要素；
层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。
每个细粒度要素的情感倾向有四种状态：正向、中性、负向、未提及.
2024/3/30 17:07:08
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【2018hit计算机系统安全】实验二：细粒度权限管理及实现root能力的分发和管理
2024/2/22 10:54:55
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传统访问控制模型不适合数字城市异构、跨域、动态变化的特征，容易造成用户使用服务信息的泄露。
本文在分析传统访问控制模型基础上，结合数字城市服务特点，设计了数字城市网络中细粒度访问控制模型，给出自适应访问控制策略及实施策略算法并对其性能进行了分析。
分析结果表明该模型能够满足不断变化或扩展的动态安全需求，而且相比传统访问控制模型，性能也得到了提高。
本文在分析传统访问控制模型基础上，结合数字城市服务特点，设计了数字城市网络中细粒度访问控制模型，给出自适应访问控制策略及实施策略算法并对其性能进行了分析。
分析结果表明该模型能够满足不断变化或扩展的动态安全需求，而且相比传统访问控制模型，性能也得到了提高。
2023/12/11 10:10:01
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深度学习-鸟类的细粒度分类：深度学习的简单尝试：鸟类的细粒度分类。
有关更多详细信息，请参见https：//www.kaggle.comtf0614880cd3f40d9919dfecb808b004a
有关更多详细信息，请参见https：//www.kaggle.comtf0614880cd3f40d9919dfecb808b004a
2023/9/14 6:24:34
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在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值，并且在互联网行业有极其广泛的应用，次要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。
本次比赛我们提供了一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘，组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率，评估所提交的预测算法。
本次比赛我们提供了一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘，组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率，评估所提交的预测算法。
2023/2/23 12:41:35
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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