线性调频脉冲压缩用matlab编程,线性调频脉冲压缩雷达仿真,有Word文档说明。
334KB 脉冲压缩
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条纹计数法的分辨率精度,而常用的高级外部差调频校准法(如相位差生成载波法,线性调频法),在光源调频过程中伴生有幅度调制和调制调制系统复杂。
提出了一种基于双光纤光路相位偏移的法布里-珀罗(FP)位移传感器,原理上省去了光源调频过程,在提高检测精度的同时,成本与条纹计数法相当。
位移测量实验结果表明,该传感器在0〜500μm的测量范围内,线性度为1.1%,误差界限为±3μm。
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该文献为雷达信号的MATLAB仿真,内容涉及线性调频信号的产生,模糊函数,脉冲压缩,相参积累,信噪比
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产生线性调频连续波,并分析其频谱,运用频域匹配滤波器
2024/6/10 14:28:33 5KB matlab 线性调频信号
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线性调频信号LFM信号模拟仿真四个回波信号加载高斯白噪声,经匹配滤波脉冲压缩MTI、MTD处理。
2024/6/8 15:26:19 8KB 雷达仿真
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线性调频信号脉冲压缩以后加窗,可以加不同的窗函数,使用时请把其他窗函数注释掉
2024/5/27 8:58:52 4KB 脉冲压缩加窗
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减法聚类的多分量线性调频信号检测与参数估计算法
2024/3/26 19:10:44 416KB 研究论文
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matlab线性调频信号匹配滤波器点目标回波距离分辨提高性噪比
2024/3/19 12:47:36 3KB 匹配滤波
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%线性调频信号的实部和虚部及时域脉压输出clearall;clc;T=16e-6;B=5e6;K=B/T;fs=6*B;Ts=1/fs;N=T/Ts;t=-T/2:T/(N-1):T/2;s=exp(j*pi*K*t.^2);y=conv(s,conj(s));len=length(y);t1=-T/2:T/(len-1):T/2;figure;plot(t,real(s));gridon;axis([-1.2e-51.2e-5-11]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度');title('LFM信号的I路');figure;plot(t,imag(s));gridon;axis([-1.2e-51.2e-5-11]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度');title('LFM信号的Q路');figure;plot(t1,20*log10(abs(y)/max(abs(y))));gridon;axis([-1.2e-51.2e-5-900]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度(dB)');title('时域脉压后的波形(未加权)');subplot(311);plot(t,real(s));gridon;xlabel('time(s)');ylabel('amplitude(dB)');title('realpartofLFM:T=16us,B=4MHz');axis([-T/2T/2-11]);subplot(312);plot(t,imag(s));gridon;xlabel('time(s)');ylabel('amplitude(dB)');title('imagepartofLFM:T=16us,B=4MHz');axis([-T/2T/2-11]);subplot(313);plot(t1,20*log10(abs(y)/max(abs(y))));gridon;axis([-1.2e-51.2e-5-900]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度(dB)');title('时域脉压后的波形(未加权)');
2024/3/14 17:47:39 2KB lfm match filter
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利用MATLAB计算ISLR积分旁瓣比和PLSR峰值旁瓣比的计算函数及一种非线性调频函数NLSM
2024/2/18 13:17:40 3KB 雷达 旁瓣比 非线性调频 MATLAB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡