ros中激光雷达数据的处理,特征提取,将激光雷达信息中的直线等特征通过线性拟合提取出来,matlab仿真
2025/12/27 17:51:52 9.67MB vvt'e'
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线性调频信号进行匹配滤波
2025/12/25 12:34:16 874B LFM MATCH FILTER
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用-SPSS-Modeler-建立线性回归预测模型
2025/12/24 8:17:19 669KB 线性回归预测模型 SPSS modeler 算法
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数值线性代数(高等数值分析来求解特征值和特征向量的办法)
2025/12/22 15:34:34 1KB 数学 机器学习
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(1)求算术平均值;
(2)求残余误差(绝对误差);
(3)求标准差;
(4)判断粗大误差,如果发现粗大误差,剔除粗大误差后再进行计算;
(5)判断数据是否具有线性误差或者周期性误差。
2025/12/21 20:29:05 11KB 求绝对误差 剔除粗大误差
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1.概述2.状态估计与线性滤波方法3.非线性滤波方法4.两侧数据预处理技术5.多目标跟踪中的航迹起始6.极大似然类多目标数据互联方法7.贝叶斯类多目标数据互联方法8.机动目标跟踪9.多目标跟踪终结理论和航迹管理10.无源雷达数据处理技术11.相控阵和脉冲多普勒雷达数据处理技术12.雷达组网数据处理技术13.雷达数据处理仿真技术14.雷达数据处理的实际应用15.回顾、建议与展望
2025/12/21 10:06:23 6.99MB 雷达数据处理
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程序亮点1.VASP使用PAW方法或超软赝势,因此基组尺寸非常小,描述体材料一般需要每原子不超过100个平面波,大多数情况下甚至每原子50个平面波就能得到可靠结果。
2.在平面波程序中,某些部分代码的执行是三次标度。
在VASP中,三次标度部分的前因子足可忽略,导致关于体系尺寸的高效标度。
因此可以在实空间求解势的非局域贡献,并使正交化的次数最少。
当体系具有大约2000个电子能带时,三次标度部分与其它部分可比,因此VASP可用于直到4000个价电子的体系。
3.VASP使用传统的自洽场循环计算电子基态。
这一方案与数值方法组合会实现有效、稳定、快速的Kohn-Sham方程自洽求解方案。
程序使用的迭代矩阵对角化方案(RMM-DISS和分块Davidson)可能是目前最快的方案。
4.VASP包含全功能的对称性代码,可以自动确定任意构型的对称性。
5.对称性代码还用于设定Monkhorst-Pack特殊点,可以有效计算体材料和对称的团簇。
Brillouin区的积分使用模糊方法或四面体方法。
四面体方法可以用Blöchl校正去掉线性四面体方法的二次误差,实现更快的k点收敛速度。
2025/12/21 7:58:18 14.22MB vasp、安装包
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内容包括:空间结构与映射、非线性泛函分析和现代变分法的基础、非线性动力系统基础知识、分岔与奇异性理论以及混沌和分形的基础知识。
[1]本书注重相关概念和理论之间的联系,保持了较严谨的数学体系,将学习非线性理论基础知识与提高现代数学修养这两个目的有机结合,可供高等院校非数学类专业博士生或对数学要求较高的硕士生选用部分或全部内容作为教材或教学参考书,也可供有关教师或科技工作者参考。
2025/12/21 3:20:38 3.98MB 非线性理论 数学
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实验采用C语言编写,包括线性表,循环链表,哈夫曼树,渡船模拟,循环队列,共享栈,逆波兰表达式。
共涵盖4个实验,计科专业只需完成四个实验并检查,代码仅供大家参考和学习
2025/12/19 10:19:40 694KB 五邑大学 数据结构 邢润丹
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浅墨出品,分享精神至上~压缩包内包含四个程序的详细注释源码。
分别是用高斯滤波,均值滤波,方框滤波来模糊一张唯美图片。
最后还有一个综合示例程序,结合这三种滤波操作,通过调整轨迹条的位置,来动态得到不同的图像模糊效果,有一定的可玩性~havefun~~~博文《【OpenCV入门教程之八】线性滤波专场:方框滤波、均值滤波与高斯滤波》的配套详细注释源代码。
博文链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/227455591.已将dll打包到Release文件夹下,运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果.2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。
可以参看我写的配置博文:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本: 2.4.84.推荐代码结合博文一起看,学习效果更佳。
by浅墨
2025/12/19 0:45:37 9.09MB OpenCV C++ 高斯滤波 均值滤波
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡