官方对Istio的介绍浓缩成了一句话：Anopenplatformtoconnect,secure,controlandobserveservices.翻译过来，就是”连接、安全加固、控制和观察服务的开放平台“。
开放平台就是指它本身是开源的，服务对应的是微服务，也可以粗略地理解为单个应用。
中间的四个动词就是Istio的主要功能，官方也各有一句话的说明。
这里再阐释一下：连接（Connect）：智能控制服务之间的调用流量，能够实现灰度升级、AB测试和红黑部署等功能安全加固（Secure）：自动为服务之间的调用提供认证、授权和加密。
控制（Control）：应用用户定义的policy，保证资源在消费者

滴滴Java面试2018，主要包括面试官的各种面试问题，比如面到了Java底层原理，红黑树等数据结构等。

一个红黑树的c语言完整实现，代码清晰易读。
初学者可以更好地了解红黑树的性质

一、A*搜索算法一（续）、一（续）、一（续）、A*，DijkstraDijkstraDijkstraDijkstraDijkstraDijkstra，BFSBFSBFS算法性能比较及算法性能比较及A*算法的应用算法的应用二、DijkstraDijkstraDijkstraDijkstraDijkstraDijkstra算法初探算法初探二（续）、彻底理解二（续）、彻底理解二（续）、彻底理解二（续）、彻底理解二（续）、彻底理解DijkstraDijkstraDijkstraDijkstraDijkstraDijkstra算法二（再续）、二（再续）、二（再续）、DijkstraDijkstraDijkstraDijkstraDijkstraDijkstra算法+fibonacci+fibonacci+fibonacci+fibonacci堆的逐步堆的逐步c实现二（三续）、二（三续）、二（三续）、DijkstraDijkstraDijkstraDijkstraDijkstraDijkstra算法+Heap+Heap+Heap堆的完整堆的完整c实现源码实现源码实现源码三、动态规划算法三、动态规划算法三、动态规划算法三、动态规划算法四、BFSBFSBFS和DFSDFSDFS优先搜索算法索算法五、教你透彻了解红黑树五、教你透彻了解红黑树五、教你透彻了解红黑树五、教你透彻了解红黑树五、教你透彻了解红黑树（红黑数系列六篇文章之其中两）（红黑数系列六篇文章之其中两）（红黑数系列六篇文章之其中两）（红黑数系列六篇文章之其中两）（红黑数系列六篇文章之其中两）（红黑数系列六篇文章之其中两）（红黑数系列六篇文章之其中两）（红黑数系列六篇文章之其中两）五（续）、红黑树算法的实现与剖析五（续）、红黑树算法的实现与剖析五（续）、红黑树算法的实现与剖析五（续）、红黑树算法的实现与剖析五（续）、红黑树算法的实现与剖析五（续）、红黑树算法的实现与剖析五（续）、红黑树算法的实现与剖析五（续）、红黑树算法的实现与剖析五（续）、红黑树算法的实现与剖析六、教你初步了解六、教你初步了解六、教你初步了解六、教你初步了解KMPKMPKMP算法、算法、updatedupdatedupdatedupdated（KMPKMP算法系列三篇文章）算法系列三篇文章）算法系列三篇文章）算法系列三篇文章）六（续）、从六（续）、从六（续）、从六（续）、从KMPKMP算法一步谈到算法一步谈到算法一步谈到算法一步谈到算法一步谈到BM算法六（三续）、六（三续）、六（三续）、KMPKMP算法之总结篇（必懂算法之总结篇（必懂算法之总结篇（必懂算法之总结篇（必懂算法之总结篇（必懂KMPKMP）七、遗传算法七、遗传算法七、遗传算法透析GA本质八、再谈启发式搜索算法八、再谈启发式搜索算法八、再谈启发式搜索算法八、再谈启发式搜索算法八、再谈启发式搜索算法九、图像特征提取与匹配之九、图像特征提取与匹配之九、图像特征提取与匹配之九、图像特征提取与匹配之九、图像特征提取与匹配之九、图像特征提取与匹配之SIFTSIFT算法（SIFTSIFT算法系列五篇文章）算法系列五篇文章）算法系列五篇文章）算法系列五篇文章）九（续）、九（续）、九（续）、siftsiftsift算法的编译与实现算法的编译与实现算法的编译与实现算BF和DFS优先搜索算法

任务：建立一个简单的学生信息管理系统，该系统为注册学生保存基本信息、选课信息以及课程成绩。
系统要方便基本信息、选课信息、成绩的增加、删除、修改及查询。
为实现快速查询，要求对基本信息、选课信息和成绩建立相应的索引，学生成绩采用平衡二叉树建索引，对学生姓名采用Hash建立索引，对学号实现折半查找。
要求：1) 可以按成绩高低输出所有成绩；
2) 可以按区间段查询成绩；
3) 可以按区间段统计成绩。
4) 可以按成绩、姓名、学号等信息查询。
5) 二叉树的各种操作要求写出递归和非递归两种方式。
红黑树，HASH，跳跃表，链表

实现红黑树的基本操作（初始化、插入、删除）

源码资料：JavaData.rar视频教程：第01讲-数组.avi第02讲-约莫排序.avi第03讲-栈以及队列.avi第04讲-链表.avi第05讲-双端链表以及双向链表.avi第06讲-递归的使用第07讲-递归的低级使用第08讲-希尔排序第09讲-快捷排序第10讲-二叉树的底子不雅点第11讲-二叉树的底子操作第12讲-遍历二叉树第13讲-删除了二叉树节点第14讲-红黑树第15讲-哈希表第16讲-凋谢地址法第17讲-链地址法第18讲-图的底子不雅点第19讲-图的搜查第20讲-图的最小天生树

红黑树的详尽描摹，从数据结构到建树，最小值，最大值，后继，遍历，插入以及删除了。
该代码是clionIDE中实现的，代码部份在main.c中。

第01讲-数组.avi第02讲-约莫排序.avi第03讲-栈以及队列.avi第04讲-链表.avi第05讲-双端链表以及双向链表.avi第06讲-递归的使用第07讲-递归的低级使用第08讲-希尔排序第09讲-快捷排序第10讲-二叉树的底子不雅点第11讲-二叉树的底子操作第12讲-遍历二叉树第13讲-删除了二叉树节点第14讲-红黑树第15讲-哈希表第16讲-凋谢地址法第17讲-链地址法第18讲-图的底子不雅点第19讲-图的搜查第20讲-图的最小天生树

自己实现的AVL树与红黑树，具备可视化界面，代码明晰。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。