本书对Delphi7语法和程序设计思想进行了全面的阐述，共分14章，全面讲解了面向对象的程序设计概念、Delphi7的数据类型与表达式、Delphi7程序设计语句、Delphi的组件与窗体、数组程序设计、过程与函数程序设计、文件程序设计、组件和DLL开发技术、数据库程序设计和多媒体程序设计等内容。
本书从教学实践的角度出发，立足于提高学生的程序设计应用能力，全书理论分析透彻严谨，实例丰富生动，内容由浅入深，能快速地引导学生进入Delphi7编程世界。
本书可作为高等院校程序设计课程教材，也可作为广大希望掌握Delphi7编程的程序设计人员的参考用书。
第1章Delphi7程序设计入门1.1理论知识1.1.1算法与程序设计1.1.2面向对象程序设计基础1.1.3Delphi7概述1.1.4Delphi7的集成开发环境1.1.5利用Delphi开发应用程序的方法步骤1.1.6Delphi7程序的组成1.2典型实例1.3上机练习课后考场第2章基本数据类型与表达式2.1理论知识2.1.1基本数据类型2.1.2Delphi7中的标识符与保留字2.1.3Delphi7中的常量与变量2.1.4Delphi7中的运算符与表达式2.1.5Delphi7的语句书写规则与赋值语句2.1.6Delphi7的常用函数与过程2.2典型实例2.3上机练习课后考场第3章基本程序设计语句3.1理论知识3.1.1基本的顺序结构语句及其应用3.1.2选择结构语句及其基本应用3.1.3循环结构语句及其基本应用3.2典型实例3.2.1典型实例一3.2.2典型实例二3.2.3典型实例三3.2.4典型实例四3.2.5典型实例五3.3上机练习3.3.1上机练习一3.3.2上机练习二课后考场第4章数组程序设计4.1理论知识4.1.1数组的概念4.1.2一维静态数组的定义与使用4.1.3二维数组及多维数组的定义与使用4.1.4动态数组的定义与使用4.2典型实例4.2.1典型实例一4.2.2典型实例二4.3上机练习4.3.1上机练习一4.3.2上机练习二课后考场第5章过程与函数5.1理论知识5.1.1过程与函数的概念5.1.2过程的定义与调用5.1.3函数的定义与调用5.1.4参数的传递5.1.5子程序的嵌套与递归5.2典型实例5.2.1典型实例一5.2.2典型实例二5.3上机练习5.3.1上机练习一5.3.2上机练习二课后考场第6章用户自定义类型6.1理论知识6.1.1枚举类型的定义与使用6.1.2子界类型的定义与使用6.1.3集合类型的定义与使用6.1.4记录类型的定义与使用6.2典型实例6.2.1典型实例一6.2.2典型实例二6.3上机练习6.3.1上机练习一6.3.2上机练习二课后考场第7章常用组件的使用7.1理论知识7.1.1文本类组件的使用7.1.2按钮类组件的使用7.1.3列表类组件的使用7.1.4TTimer时钟组件的使用7.1.5对话框组件的使用7.1.6TImage组件7.1.7菜单组件7.1.8TTabControl组件和TPageControl组件的使用7.1.9TScrollBar、TTrackBar和TProgressBar组件的使用7.1.10TPanel组件和TGroupBox组件7.1.11工具栏组件与状态栏组件7.2典型实例7.2.1典型实例一7.2.2典型实例二7.3上机练习7.3.1上机练习一7.3.2上机练习二课后考场第8章Delphi7的文件系统8.1理论知识8.1.1文件的基本概念8.1.2Delphi7中的文件类型及文件类型变量的定义8.1.3文本文件的使用8.1.4记录文件的使用8.2典型实例8.2.1典型实例一8.2.2典型实例二8.3上机练习8.3.1上机练习一8.3.2上机练习二课后考场第9章应用程序界面设计技术9.1理论知识9.1.1多窗体程序的设计9.1.2SDI应用程序设计技术9.1.3MDI应用程序设计技术9.1.4变量的作用域9.2典型实例9.3上机练习课后考场第10章DLL应用编程10.1理论知识10.1.1DLL概述10.1.2DLL编写10.1.3加载DLL的方法10.1.4调用D

“算法与程序设计”是高中信息技术课程的选修模块，以问题解决与程序设计为主线，揭示利用计算机解决问题的过程。
学生通过本模块的学习“体验算法思想，了解算法和程序设计在解决问题过程中的地位和作用；
能从简单问题出发，设计解决问题的算法，并能初步使用一种程序设计语言编制程序实现算法、解决问题。
”

电力系统分析是研究电力系统规划运营问题的基础和重要手段。
全书包括8章和1个附录。
其中第1章介绍电力网络的教学模型及求解方法;第2章、第3章讨论电力系统稳恋分析，第4章阐述直流输电果统和交流柔性输电系统的数学模型;第5章王要介绍同步发电机组和电力负荷的动怒特性及教学模型;第6章、第7章讨论电力系统在大干扰和小干扰下的稳定性问题;第8章主要论述电力系统的电压稳定问题。
现分别简述如下:第1章介绍电力网络的数学模型及求解方法。
本章除介绍节点导纳柜阵手口号点阻抗判E阵以外，还重点讨论了稀疏电力网络节点方程的求解方法，包括稀疏向量法及节点编号优化l可题，所有算法均用例题加以说明。
第2章画绝电力系统潮流计算及静毫安全分析进行讨论。
潮流计算以牛顿法及P-Q分解法为王，除详细讨论基本理论、算法流程以外，还介绍了一些新算法和改进收敛性能的措拖，供读者进一步研究。
在静态安全挣析方面，以N-l校验为中心，阐述了补偿法、直流潮流及灵敏度沽，并介绍了故障排序的慨念。
第3章讨论了在电力市场环境下电力系统稳惑分析方面的几个新进展，包括电力系统最优潮流及相关的节点电价、输电电价问题，潮流血事、潮流追踪和可用传输能力问题。
这些模型和算法反映了电力市场环境下电力调度对决策支持系统的新要求。
第4章介绍了直流输电果统的榄念为数学模型，吏直流输电系统的潮流计算·FACTS元件的榄念和教学模型，以及具有FACTS兀件的电力系统潮流计算和潮流控制，体现了现代电力电子技术对电力革统潮流问题的影响。
第5章重点讨论同步发电机姐和电力fft荷的动窍特性及教学模型。
本章严格推导了国际土通用的同步发电机、调压装置如词速装置以及负荷的教学模型。
掌握了本章的基本理论和方法，读者不难触类旁遇，根据实际情况建立相应的模型。
第6章讨论电力系统暂怒稳定性问题，也就是大干扰下的亲统稳定性问题。
首先介绍了常微分方程初值问题的教值解法，在此基石出上讨论了用改进欧拉法求解简单模型的暂在稳定分析算法及用隐式积分支解的考虑调节器的暂~稳定分析算法，对含有直流输电单纯及FACTS元件的电力旱统暂主稳定分析进行了专门的论述，最后还对暂主稳定的直接法进行了介绍。
第7章研究小干扰下电力系统稳走性问题，革数学基础是稀疏矩阵的特征值的求解方法。
本章首先讨论了反映小干扰稳定性的系统线性化微分方程的形成，然后详细阐述了特征值的求解方法和灵敏度分析方法，井对电力系统低频振荡问题进行了专题讨论。
第8章重点讨论电力系统的电压稳定司题，阐明了电压稳走的基本恍念，并介绍了两种典型的分析电压稳定的方法。
附录应用面向对象的C十十语言详细介绍了一个P-Q分解法潮流程序。
这个附录可以帮助读者对开走程序形成较为完整的概念，从而为自己研究算法和程序设计奠定基础。

分形算法与程序设计——VisualBasic实现--源代码，光盘，文档

1．数据结构与算法课程设计是综合运用课程中学到的几种典型数据结构、常用算法以及程序设计语言，自行实现一个较为完整的应用系统。
2．通过课程设计，学生自主进行系统分析、系统设计、编程调试，写实验报告等环节，进一步掌握应用系统设计的方法和步骤，灵活运用并深刻理解典型数据结构在软件开发中的应用。

分形算法与程序设计_VC++实现电子书pdf配套源代码讲课用的幻灯片，淘宝上买的，收集整理的，完整好用啊，这点分，不算高。
因为就是这个网站仅仅源码就要3分啊。

徐传运清华大学出版社JAVA高级程序设计思考与练习答案算法与程序设计一到九章答案都有，文字部分也有答案，其余为代码，导入后即可运行。

《普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计：算法设计与分析（第2版）》；
王红梅,胡明,编著。
清华大学出版社。
附带的源代码，可供需要者参考。

实验三栈和队列3.1实验目的：（1） 熟悉栈的特点（先进后出）及栈的基本操作，如入栈、出栈等，掌握栈的基本操作在栈的顺序存储结构和链式存储结构上的实现；
（2） 熟悉队列的特点（先进先出）及队列的基本操作，如入队、出队等，掌握队列的基本操作在队列的顺序存储结构和链式存储结构上的实现。
3.2 实验要求：（1） 复习课本中有关栈和队列的知识；
（2） 用C语言完成算法和程序设计并上机调试通过；
（3） 撰写实验报告，给出算法思路或流程图和具体实现（源程序）、算法分析结果（包括时间复杂度、空间复杂度以及算法优化设想）、输入数据及程序运行结果（必要时给出多种可能的输入数据和运行结果）。

第一章人工神经网络…………………………………………………3§1.1人工神经网络简介…………………………………………………………31．1人工神经网络的起源……………………………………………………31．2人工神经网络的特点及应用……………………………………………3§1.2人工神经网络的结构…………………………………………………42．1神经元及其特性…………………………………………………………52．2神经网络的基本类型………………………………………………62.2.1人工神经网络的基本特性……………………………………62.2.2人工神经网络的基本结构……………………………………62.2.3人工神经网络的主要学习算法………………………………7§1.3人工神经网络的典型模型………………………………………………73．1Hopfield网络…………………………………………………………73．2反向传播(BP)网络……………………………………………………83．3Kohonen网络…………………………………………………………83．4自适应共振理论(ART)……………………………………………………93．5学习矢量量化（LVQ）网络…………………………………………11§1.4多层前馈神经网络（ＢＰ）模型…………………………………………124．1BP网络模型特点 ……………………………………………………124．2BP网络学习算法………………………………………………………134.2.1信息的正向传递………………………………………………134.2.2利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播………………144．3网络的训练过程………………………………………………………154．4BP算法的改进………………………………………………………154.4.1附加动量法………………………………………………………154.4.2自适应学习速率…………………………………………………164.4.3动量-自适应学习速率调整算法………………………………174．5网络的设计………………………………………………………………174.5.1网络的层数…………………………………………………174.5.2隐含层的神经元数……………………………………………174.5.3初始权值的选取………………………………………………174.5.4学习速率…………………………………………………………17§1.5软件的实现………………………………………………………………18第二章遗传算法………………………………………………………19§2.1遗传算法简介………………………………………………………………19§2.2遗传算法的特点…………………………………………………………19§2.3遗传算法的操作程序………………………………………………………20§2.4遗传算法的设计……………………………………………………………20第三章基于神经网络的水布垭面板堆石坝变形控制与预测§3.1概述…………………………………………………………………………23§3.2样本的选取………………………………………………………………24§3.3神经网络结构的确定………………………………………………………25§3.4样本的预处理与网络的训练……………………………………………254．1样本的预处理………………………………………………………254．2网络的训练……………………………………………………26§3.5水布垭面板堆石坝垂直压缩模量的控制与变形的预测…………………305．1面板堆石坝堆石体垂直压缩模量的控制……………………………305．2水布垭面板堆石坝变形的预测……………………………………355．3BP网络与COPEL公司及国内的经验公式的预测结果比较…35§3.6结论与建议………………………………………………………………38第四章BP网络与遗传算法在面板堆石坝设计参数控制中的应用§4.1概述………………………………………………………………………39§4.2遗传算法的程序设计与计算………………………………………………39§4.3结论与建议…………………………………………………………………40参考文献…………………………………………………………………………

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。