机器视觉算法与应用一书中的三维平面重构工程实例的代码及素材。
2025/12/11 11:53:27 9.79MB Halcon 三维重构 工程 代码
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双目立体视觉Census算法matlab
2025/8/24 6:20:14 236KB Census matlab
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color_sad的基础算法以及卷积加速算法(分别以左右图为标准)
2025/7/12 14:26:10 713KB color_sad matlab
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(C++代码)用sift算法实现双目立体视觉测距,建议在opencv2版本下运行。
2025/2/14 8:17:50 39KB sift 匹配 双目测距 特征匹配
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双目立体视觉标准匹配图片以及视差图
2024/12/20 5:15:50 3.57MB 匹配图片 视差图
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基于双目立体视觉的目标识别与定位,基于双目立体视觉的目标识别与定位
2024/12/9 3:35:41 9.53MB 双目立体视觉 目标识别
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计算机视觉方面基础经典的教程,在书中很多算法可以在网站上下载,涉及相机标定,三维重建,立体视觉等方面的基础知识的介绍,一本不可多得教材!
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基于HALCON实现双目立体视觉系统的介绍。
为搭建双目立体视觉系统和提高算法效率提供参考。
2024/5/19 20:04:45 379KB 双目视觉 三维重建 立体匹配 HALCON
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在传统的NCC算法上采用卷积加速
2024/4/11 21:43:06 711KB ncc matlab 加速算法
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VS2017+OpenCV3.3基于SGBM算法的双目立体视觉、双目测距(双目校正和立体匹配)(文档里包含了测试图片)
2024/1/24 8:01:47 108.58MB SGBM算法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡