目前很多的行人数据集都是seq视频格式,但是很多时候训练神经网络需要.jpg图片格式,这个小脚本可以将视频按帧采样成图像,我在Caltech行人数据集亲测可用,网上用"\xFF\xD8\xFF\xE0\x00\x10\x4A\x46\x49\x46"来采样的经过实践显示不好使。
2025/11/18 4:54:06 682B 数据清洗 视频转图片
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卷积神经网络CNN代码解析,对了解卷积神经网络非常有帮助,欢迎研究学习下载
2025/11/17 8:17:40 16KB matlab
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基于T-S模型的模糊神经网络
2025/11/17 8:58:52 224KB 神经网络 t-s
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很好的学习模板,研究神经网络深度学习的可以看看。
2025/11/16 20:36:03 169KB 神经网络
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matlab实现神经网络的数字识别,有训练和识别,和图形界面
2025/11/16 17:30:44 26KB matlab
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用matlab来进行数字识别可以用神经网络的方法,但是也可以用模板匹配的方法
2025/11/16 16:05:09 1.71MB 数字识别
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MATLAB源码集锦-基于双隐含层BP神经网络的预测
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基于MATLAB的BP神经网络来逼近双变量非线性函数,最后的逼近误差小于0.05
2025/11/9 8:15:18 3KB 多变量函数
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人工神经网络:理论、设计及应用(第2版),韩力群的书,虽然是很早的书,但是写的简洁易懂,把神经网络里的各种网络和算法都介绍了一下,适合大致的系统学习
2025/11/6 4:31:29 25.73MB 神经网络
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这个压缩包里共包括两个源代码,分别是训练算法,实际分类检测算法,主要是利用BP神经网络来分类。
训练算法的原理可以直接参考,实际分类检测就是利用训练好的BP神经网络参数来进行分类。
我的BP网络结构是3层,783结构。
2025/11/5 18:07:08 31.97MB BP 分类 神经网络
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡