从码字的非周期互相关函数出发,分析异步相干扩时光码分多址(OCDMA)系统的多址干扰(MAI)和差拍噪声(BN)。
干扰用户不同的传输时延,非周期互相关强度均值随之变化,差拍噪声和多址干扰也随之变化。
给出了差拍噪声和多址干扰与非周期互相关强度均值的关系,讨论了异步相干扩时OCDMA系统的误码率(BER)与非周期互相关强度均值的关系。
最后,以码长511的Gold码为例,针对干扰用户之间不同的传输时延,得到了异步相干扩时OCDMA系统的误码率上界与平均误码率性能。
在平均误码率情况下,OCDMA系统能支持12个干扰用户,而在最差情况下(误码率上界),系统容纳的干扰用户数不超过4个。

子带编码是以信号频谱为依据的编码方法，即将信号分解成不同频带分量来去除信号相关性，再将分量分别进行取样、量化、编码，从而得到一组互不相关的码字合并在一起后进行传输。

学习用Python进行数据分析一段时间了，也跟着书本、网上案例，包括工作中的数据做了很多分析工作。
用一个项目做阶段性的小结。
该项目是kaggle上的经典项目，美国百年间的4800部电影数据分析，按照数据分析的步骤做了详细的记录。
码字不易，谢谢支持。

霍夫曼编码及香农编码：信源编码主要可分为无失真信源编码和限失真信源编码。
无失真信源编码主要适用于离散信源或数字信号，如文本、表格及工程图纸等信源，它们要求进行无失真地数据压缩，要求完全能够无失真地可逆恢复。
凡是能载荷一定的信息量，且码字的平均长度最短，可分离的变长码的码字集合称为最佳变长码，为此必须将概率大的信息符号编以短的码字，概率小的符号编以长的码字，是的平均码字长度最短，能得到最佳的编码方法主要有：香农，费诺，霍夫曼编码等，实现至少两种无失真信源编码（香农码，哈夫曼码、费诺码）及其编码效率。

用C++语言实现算术编、解码。
能合理输出码字，解码。

我自己原创的用veriloghdl语言编写的一个(7,3)循环码的编码器.文件压缩包中除了有.v的源文件外,还把在maxplusII下仿真波形图的文件也包括进去了,供网友参考.仿真中输入了两个信息码字分别是"011"和"101".生成多项式采用的是x^4+x^3+x^2+1

网上找到的信息论作业感觉都不太好用，比较蛋疼，最后还是亲自写了这个C#窗体程序，包含了字符统计，码字生成，文本编码和解码(目前只实现了英文统计，汉字只要稍加改造就能搞定)。
功能还是很完善的。
详细介绍看这里：http://hi.baidu.com/coredx/item/de43b2d3e97b3e56d63aae96

卷积码是在信息序列通过有限状态移位寄存器的过程中产生的。
通常，移存器包含N级(每级A比特)，并对应有基于生成多项式的m个线性代数方程，输入数据每次以A位(比特)移入移位寄存器，在此同时有n位(比特)数据作为己编码序列输出，编码效率为A／n。
参数N被称作约束长度，它指明了当前的输出数据与多少输入数据有关。
它决定了编码的复杂度。
译码器的功能就是，运用一种可以将错误的发生减小到最低程度的规则或方法，从已编码的码字中解出原始信息。
在信息序列和码序列之间有一对一的关系。
此外，任何信息序列和码序列将与网格图中的唯一一条路径相联系。
因而，卷积译码器的工作就是找到网格图中的这一条路径。
Viterbi算法可被描述如下；
把在时刻i，状态所对应的网格图节点记作，每个网相节点被分配一个值。
节点值按如下方式计算：(1)设，。
(2)在时刻i，对于进入每个节点的所有路径计算其不完全路径的长度。
(3)令为在i时刻，到达与状态。
相对应的节点的最小不完全路径长度。
通过在前一节点随机选择一条路径就可产生新的结果。
非存留支胳将从网格图中删除。
以这种方式，可以从。
处生成一组最小路径。
(4)当L表示输入编码段的数目，其中每段为k比特，m为编码器中的最大穆存器的长度，如果，那么令，返回第二步。
一旦计算出所有节点值，则从时刻，状态。
开始，沿网格图中的存留支路反向追寻即可。
这样被定义的支路与解码输出将是一一对应的。
关于不完全路径长度，硬判决解码将采用Hamming距离，而软判决解码将采用Euclidean距离。

基于扩展二次同余码/单重合序列(EQC/OCS)，利用光纤布拉格光栅(FBG)和光纤延迟线作为编解码器，对二维非相干光码分多址(OCDMA)系统进行系统仿真。
通过软件仿真，实现了4个用户的EQC/OCS码字的解码相关输出结果。
结果表明，低成本的FBG编/解码器实现了EQC/OCS码字的编码和相关解码，提高了二维OCDMA系统容量。

一块码字经过psk调制，卷积码编码；
引入高斯噪声，最后进行译码和解调得出误块率曲线。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。