QJson库包括源码文件和dll以及libqjson.a文件。
src源码文件需要自己经过编译，参考：http://blog.csdn.net/wangtaohappy/article/details/8964603可以直接用的有dll和libqjson.a文件和QJson下的头文件。
使用参考：http://blog.csdn.net/wangtaohappy/article/details/8964603

谷歌扩展程序-----elasticsearch的可视化工具，下载好之后解压成文件夹，直接用chrome浏览器加载

还得了优秀论文，下下来就能直接用，想参考学习的可以下载

网上很多都是基于F1的，不能直接用于F4，故改写后分享

DataOntap从8.2开始不能直接用浏览器来图形界面管理了，得下载NetAppOnCommandSystemManager是简单易用而又功能强大的NetApp存储管理工具。
NetAppOnCommandSystemManager3.1.2

本系统可直接用于学校企业城市图书馆.非常强大的功能，美工也做得很完美。
内含系统和数据库，采用java编写，数据库用的是MySql2005.

SVM算法的代码，用matlab实现的，可直接用，很方便，下载即可用！该算法可用于机器学习分类研究，是一种典型的分类算法，非常适合论文实验。

一个很小的自制MP3，注意：此版本只是一个母板，要再插上买的VS1003/1053模块才能使用！供电推荐使用3.7v的小航模锂电池，可以直接用透明胶固定在中间，整体成品大概半个手心那么大，还是很mini的，带耳机孔，有两个用户自定义按键，预留了OLED接口，另板子上预留了电量检测接口。
还有一个比较有意思的部分，板子上加了充电功能（给3.7伏锂电池充电），开关是两档的，一档开启模块（此时使用电池本身电量），一档使用USB供电（当然如果USB不插就是没电，就是关闭状态了。
如果有USB接入，就会给锂电池充电）代码参考我发的另一个资源。
（其实自己写也很简单，直接移植下模块的参考程序就行网上很多）

基于贝叶斯分类的中文垃圾信息分类识别核心核心代码，可直接运行的源程序。
publicvoidloadTrainingDataChinies(FiletrainingDataFile,StringinfoType){//加载中文分词其NLPIR.init("lib");//System.out.println(trainingDataFile.isFile()+"==============");//尝试加载学习数据文件try{//针对学习数据文件构建缓存的字符流，利用其可以采用行的方式读取学习数据BufferedReaderfileReader=newBufferedReader(newFileReader(trainingDataFile));//定义按照行的方式读取学习数据的临时变量Stringdata="";//循环读取学习文件中的数据while((data=fileReader.readLine())!=null){//System.out.println("*****************************");//System.out.println(data+"000000000000000000000");//按照格式分割字符串，将会分割成两部分，第一部分为ham或spam,用于说明本行数据是有效消息还是垃圾消息，第二部分为消息体本身//String[]datas=data.split(":");//对消息体本身进行简单分词（本学习数据均为英文数据，因此可以利用空格进行自然分词，但是直接用空格分割还是有些简单粗暴，因为没有处理标点符号，大家可以对其进行扩展，先用正则表达式处理标点符号后再进行分词，也可以扩展加入中文的分词功能）//首先进行中文分词//System.out.println(datas[1]+"------------------------");//if(datas.length＞1){//System.out.println(datas.length);Stringtemp=NLPIR.paragraphProcess(data,0);//System.out.println(temp);String[]words=temp.split("");

本书提供了近90个常用的数值计算算法的原理和Java实现方法，所有的算法都集成在一个包中，可以不加修改地直接用于实际应用。
堪称java算法百科全书。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。