该资源是利用KNN算法对数据进行分类,以excel文件作为输入,能够针对患者的病症,得出他是否患有该病(准确率在70%左右)。
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2025/4/20 16:34:52 25KB KNN 分类 数据挖掘
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导入部分:【情景引入】中二班的小明周一早晨入园后,出现低烧、咽痛和咳嗽等类似感冒的症状。
午饭前洗手时,张老师发现小明的手心和肘部出现了小米粒大小的灰白色疱疹。
而后,小明在吃饭时明显食欲不振,还会流口水。
张老师心生警觉,检查小明的口腔和足底。
检查完,张老师感觉到事态的严重性,马上报告给园长,并通知小明的家长将小明送到医院检查。
同时,张老师让中二班全体放假,并要求家长在家对幼儿进行隔离观察。
小明得的是什么病?为什么张老师会如此紧张?为什么中二班要全体放假,并要家长在家里隔离观察幼儿?
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数据集在IT行业中,特别是在机器学习和计算机视觉领域,扮演着至关重要的角色。
"各种病虫害的高清数据集"是一个专门针对农业病虫害识别的图像数据集,它包含了五个不同类别的高清图片,这些图片是jpg格式,非常适合用于训练和测试深度学习模型。
我们来详细了解一下数据集的概念。
数据集是模型训练的基础,它包含了一系列有标记的样本,这些样本用于训练算法学习特定任务的特征和模式。
在这个案例中,数据集中的每个样本都是一张病虫害的高清图片,可能包括农作物上的疾病症状或害虫。
这些图片经过分类,分别属于五个不同的类别,这意味着模型将需要学习区分这五种不同的病虫害类型。
在计算机视觉任务中,高清图片通常能提供更多的细节,有助于模型更准确地学习和理解图像特征。
jpg格式是一种常见的图像存储格式,它采用了有损压缩算法,能在保持图像质量的同时,减少文件大小,适合在网络传输和存储中使用。
对于这样的数据集,可以进行以下几种机器学习任务:1.图像分类:训练一个模型,输入一张病虫害图片,输出图片所属的类别。
例如,输入一张叶片有斑点的图片,模型应该能够判断出这是哪种病害。
2.目标检测:除了识别类别,还需要确定病虫害在图片中的位置,这要求模型能够定位并框出病虫害的具体区域。
3.实例分割:进一步细化目标检测,不仅指出病虫害的位置,还能精确到每个个体,这对于计算病虫害数量或者分析病害程度非常有用。
4.异常检测:训练模型识别健康的农作物图像,当出现病虫害时,模型会发出警报,帮助农民尽早发现并处理问题。
构建这样的模型通常涉及以下几个步骤:1.数据预处理:包括图片的缩放、归一化、增强(如翻转、旋转)等,目的是提高模型的泛化能力。
2.模型选择:可以使用经典的卷积神经网络(CNN),如AlexNet、VGG、ResNet等,或者预训练模型如ImageNet上的模型,再进行微调。
3.训练与验证:通过交叉验证确保模型不会过拟合,并调整超参数以优化性能。
4.测试与评估:在独立的测试集上评估模型的性能,常用的指标有准确率、召回率、F1分数等。
5.部署与应用:将训练好的模型部署到实际系统中,如智能手机APP或农田监控系统,实时识别并报告病虫害情况。
"各种病虫害的高清数据集"为开发精准的农业智能识别系统提供了基础,通过AI技术可以帮助农业实现智能化、精准化管理,提升农作物的产量和质量,对现代农业发展具有重要意义。
2024/11/22 10:52:17 840.11MB 数据集
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道路病害,坑洼路面数据集,未标注标注,分为无坑洼(352),坑洼(392)
2024/11/21 21:04:32 193.91MB 道路病害 坑洼路面 数据集
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中医病证代码分类及编码(95版):1.中医疾病:中医疾病分类代码中医疾病分类名称2.中医证候:中医证候分类代码中医证候分类名称
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“金博士营养健康管理系统V3.0”从膳食平衡、科学运动、心理调节、生活习惯、医学检查五个方面全面保障个体健康。
包括营养咨询、评价、营养监测、中医食疗、饮食调查、自动配制营养食谱、健康危险因素评价及指导等功能。
青秦营养健康管理系统的使用使得医院营养科、幼儿园、餐饮行业、机关团体等单位营养管理得以实行正规化、系统化的管理。
“金博士营养健康管理系统V3.0”为个人及团体提供从营养、健康、饮食、慢病管理、健康测评等全方位个性化服务,帮助其全面摆脱亚健康、预防慢性病、倡导健康生活,从遗传、生活习惯、饮食、生活环境、职业行为等方面出发,对身体状况进行预测跟踪、对疾病早期预警,并进行全方位地健康干预”的前瞻性理念。
本系统主要包括:营养档案、营养评估、配餐管理、食谱管理、原料管理、运动管理、疾病管理、营养知识、膳食营养分析、营养报告、知识库管理、系统管理等模块。
本系统用户范围:医院营养科、幼儿园、养老院、月子中心、社区医院、餐饮行业、机关企业团膳、健康管理公司、中高职学校、高等院校、中高端家庭营养师等。
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使用小脑灰色物质将帕金森氏病患者与正常对照患者区分开
2024/6/25 10:21:12 896KB 研究论文
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生物数学传染病模型matlab代码,无病平衡点和地方病平衡点稳定性代码
2024/6/10 3:06:40 2.48MB 生物数学
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#BuildForSDG第1组JavaScript评估建立过于简化的COVID-19感染影响估算器这是2020年计划的资格评估该评估使我能够尝试帮助社会和领导人为COVID-19的真正大问题做准备,这是它对生活,卫生系统,供应链和经济的影响:患者过多,医院和床位不足。
通风设备,口罩和其他个人防护装备严重短缺-如果我们不进行社交疏散。
失业或冻结,现金流量低和产量低(即使是必需品,如食物)。
这些以及更多的原因来自太多的人生病,相当多的人死亡(包括许多领域中的一些最好的人),以及许多其他人失去亲人或一个慢动作的世界所带来的影响如何进行项目设置和提交过程访问获取有关,使用一种受支持的编程语言(Javascript,Python或PHP)进行评估以及如何提交工作的指南。
确保仔细阅读说明,因为从长远来看,缺少任何步骤可能会花费您很多时间。
2024/6/1 4:48:07 86KB JavaScript
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特定(单)病种质量管理手册三级、二级综合医院分册,第四版,包含了目前国家发布的全部单病种要求。
详细叙述了国家对于单病种质量管理的要求和细节。
2024/5/10 12:36:30 113.43MB 单病种 第四版 最新
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡