人工智能_深度学习之疲劳驾驶检测，通过检测人脸和嘴巴，来判断驾驶员是否处于疲劳状态。
MATLAB编写程序，界面清晰，运行简单。

一、课题介绍该课题为基于眼部和嘴部的疲劳驾驶检测。
带有一个人机交互界面GUI，通过输入视频，分帧，定位眼睛和嘴巴，通过眼睛和嘴巴的张合度，来判别是否疲劳。
二、操作步骤第一步：最好电脑安装的是MATLAB2010以上的版本，兼容性比较好。
第二步：如图：打开MATLAB软件，点击红色圈出来的按钮，找到demo.m文件所在的文件夹，选择并加载到当前文件夹工作区。
第三步：双击打开demo.m文件。
（注意是.m文件，不是打开.fig文件，否则可能会报错）第四步：点击绿色的“运行”按钮，如图中红色圆圈圈出的地方第五步：弹出界面，如下图所示：按照界面按钮依次进行操作即可。

基于OpenCV的疲劳驾驶检测体系的方案与实现

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。