学习用Python进行数据分析一段时间了，也跟着书本、网上案例，包括工作中的数据做了很多分析工作。
用一个项目做阶段性的小结。
该项目是kaggle上的经典项目，美国百年间的4800部电影数据分析，按照数据分析的步骤做了详细的记录。
码字不易，谢谢支持。
用一个项目做阶段性的小结。
该项目是kaggle上的经典项目，美国百年间的4800部电影数据分析，按照数据分析的步骤做了详细的记录。
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2024/10/6 9:31:23
267KB
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TMDB电影数据分析，包括Kaggle上的原始数据集，以及代码，实现电影类型和票房，利润等的关系，对比两个公司的电影类型收入，拍摄集中年份，画出饼图，条形图，折线图，并进行关键词的提取，做出词云图。
2024/5/11 0:53:06
12.07MB
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firstWechatApp微信小程序开发新闻展示；
新闻详情页音乐播放控制电影首页---获取豆瓣电影数据电影分类页面展示电影搜索功能电影详情功能
新闻详情页音乐播放控制电影首页---获取豆瓣电影数据电影分类页面展示电影搜索功能电影详情功能
2024/1/12 21:35:36
62KB
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豆瓣电影数据集12万+用户影评40万+爬虫程序(两个csv，一个db数据库)最近在学习爬虫，辛辛苦苦爬了几天，分享给大家。
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可以用来做推荐系统觉得好的朋友帮忙评论下打个5星~可以看下这篇文章https://blog.csdn.net/qq_37717661/article/details/81458779
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2023/12/16 11:01:22
42.45MB
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平台部分主要是hadoop分布式系统，基于该系统融合了组件Spark，Hbase，Hive，Sqoop，Mahout等。
继而进行相关的数据分析该项目主要分为以下几部分:1:数据采集主要是基于豆瓣电影的数据，进行分析，所以首先要爬取相关的电影数据，对应的源代码在DouBan_Spider目录下，主要是采用Python+BeautifulSoup+urllib进行数据采集2:ETL预处理3:数据分析4:可视化代码封装完好，适用于对作影视感情分析，影评分析，电影类型分析，推荐系统的建立
继而进行相关的数据分析该项目主要分为以下几部分:1:数据采集主要是基于豆瓣电影的数据，进行分析，所以首先要爬取相关的电影数据，对应的源代码在DouBan_Spider目录下，主要是采用Python+BeautifulSoup+urllib进行数据采集2:ETL预处理3:数据分析4:可视化代码封装完好，适用于对作影视感情分析，影评分析，电影类型分析，推荐系统的建立
2023/9/29 13:13:36
10.05MB
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项目概况这是一个使用Python复查和分析电影数据集的优秀程序
2023/8/29 17:46:38
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IMDB电影数据集train含有25000个电影评论，分为正反两类。
数据与标签进行了处理保存到了一个CSV文件中,影评数据datas["x"]，标签为datas["y"]。
数据与标签进行了处理保存到了一个CSV文件中,影评数据datas["x"]，标签为datas["y"]。
2023/8/14 1:45:20
32.36MB
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这里只有sql文件。
用的是神箭手爬虫，包括影人影片影片所有信息包括影片和影人的关系影片和影院的关系包括所有城市的所有直辖市包括所有城市的所有电影院包括所有电影院的所有电影包括每个电影每天电影的放映厅位相信息表.数据库文件总共170M左右。
如需要代码可以联系我。
用的是神箭手爬虫，包括影人影片影片所有信息包括影片和影人的关系影片和影院的关系包括所有城市的所有直辖市包括所有城市的所有电影院包括所有电影院的所有电影包括每个电影每天电影的放映厅位相信息表.数据库文件总共170M左右。
如需要代码可以联系我。
2023/2/14 1:12:04
29.81MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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