基于煤矿井下人员健康管理的需要，将生命体征监测技术应用于现有煤矿井下人员定位管理中，采用光纤布拉格光栅的特性和三向坐标加速度的姿态判别算法，进行了矿工实时生命体征监测技术研究，论文介绍了人员定位系统结构，研制了能够监测人员体温、心率、姿态等生命体征信息的生命体征传感器，并在实验室进行了试验，结果表明，本文研制的传感器能较好地感知人员的生命体征信息，对及时了解下井人员的身体状况具有重要意义。

观测指标标识符逻辑命名与编码系统（LogicalObservationIdentifiersNamesandCodes，LOINC）是一部数据库和通用标准，用于标识检验医学及临床观测指标。
LOINC数据库旨在促进临床观测指标结果的交换与共享。
其中，LOINC术语涉及用于临床医疗护理、结局管理和临床研究等目的的各种临床观测指标，如血红蛋白、血清钾、各种生命体征等。
当前，大多数实验室及其他诊断服务部门都在采用或倾向于采用HL7等类似的卫生信息传输标准，以电子消息的形式，将其结果数据从报告系统发送至临床医疗护理系统。
然而，在标识这些检验项目或观测指标的时候，这些实验室或诊断服务部门采用的却是其自己内部独有的代码。
这样，临床医疗护理系统除非也采用结果产生和发送方的实验室或观测指标代码，否则，就不能对其接收到的这些结果信息加以完全的“理解”和正确的归档；
而当存在多个数据来源的情况下，除非花费大量的财力、物力和人力将多个结果产生方的编码系统与接受方的内部编码系统加以一一对照，否则上述方法就难以奏效。
作为实验室检验项目和临床观测指标通用标识符的LOINC代码解决的就是这一问题。
　　LOINC数据库实验室部分所收录的术语涵盖了化学、血液学、血清学、微生物学（包括寄生虫学和病毒学）以及毒理学等常见类别或领域；
还有与药物相关的检测指标，以及在全血细胞计数或脑脊髓液细胞计数中的细胞计数指标等类别的术语。
LOINC数据库临床部分的术语则包括生命体征、血液动力学、液体的摄入与排出、心电图、产科超声、心脏回波、泌尿道成像、胃镜检查、呼吸机管理、精选调查问卷及其他领域的多类临床观测指标。
　　Regenstrief研究院（RegenstriefInstitute,Inc.）最初于1994年建立了LOINC，且至今一直负责着它的维护工作。
Regenstrief研究院是一家国际上公认的非营利性医学研究机构。
LOINC是针对临床医疗保健与管理工作在电子数据库方面的需求而创建的。
公众可免费获得和使用LOINC。
Regenstrief研究院（RegenstriefInstitute）一直负责并承担着LOINC数据库及其支持文档的维护工作。
如今（截至2014年10月12日），LOINC标准已经具有英语、德语、法语、西班牙语及简体中文等共计20个语种/方言，而其网站已经拥有34694位用户，分别来自163个国家/地区。

WS/T500《电子病历共享文档规范》分为以下五十三个部分：——第1部分：病历概要；
——第2部分：门（急）诊病历；
——第3部分：急诊留观病历；
——第4部分：西药处方；
——第5部分：中药处方；
——第6部分：检查报告；
——第7部分：检验报告；
——第8部分：治疗记录；
——第9部分：一般手术记录；
——第10部分：麻醉术前访视记录；
——第11部分：麻醉记录；
——第12部分：麻醉术后访视记录；
——第13部分：输血记录；
——第14部分：待产记录；
——第15部分：阴道分娩记录；
——第16部分：剖宫产记录；
——第17部分：病重（病危）护理记录；
——第18部分：手术护理记录；
——第19部分：生命体征测量记录；
——第20部分：生命体征测量记录；
——第21部分：出入量记录；
——第22部分：高值耗材使用记录；
——第23部分：入院评估；
——第24部分：护理计划；
——第25部分：出院评估与指导；
——第26部分：手术知情同意书；
——第27部分：麻醉知情同意书；
——第28部分：输血治疗同意书；
——第29部分：特殊检查及特殊治疗同意书；
——第30部分：病危（重）通知书；
——第31部分：其他知情告知同意书；
——第32部分：住院病案首页；
——第33部分：中医住院病案首页；
——第34部分：入院记录；
——第35部分：24小时内入出院记录；
——第36部分：24小时内入院死亡记录；
——第37部分：住院病程记录首次病程记录；
——第38部分：住院病程记录日常病程记录；
——第39部分：住院病程记录上级医师查房记录；
——第40部分：住院病程记录疑难病例讨论记录；
——第41部分：住院病程记录交接班记录；
——第42部分：住院病程记录转科记录；
——第43部分：住院病程记录阶段小结；
——第44部分：住院病程记录抢救记录；
——第45部分：住院病程记录会诊记录；
——第46部分：住院病程记录术前小结；
——第47部分：住院病程记录术前讨论；
——第48部分：住院病程记录术后首次病程记录；
——第49部分：住院病程记录出院记录；
——第50部分：住院病程记录死亡记录；
——第51部分：住院病程记录死亡病例讨论记录；
——第52部分：住院医嘱；
——第53部分：出院小结；

电子病历基基础数据字段，共74维度数据患者基本信息子集（27字段）基本健康信息子集（13字段）卫生事件摘要子集（24字段）医疗费用记录子集（7字段）门（急）诊病历子集（43字段）急诊留观病历子集（71字段）门（急)诊处方基本数据集西药处方子集中药处方子集检查检验记录基本数据集检查记录子集检验记录子集一般治疗处置记录基本数据集治疗记录子集—般手术记录子集麻醉术前访视记录子集麻醉记录子集麻醉术后访视记录子集输血记录子集助产记录基本数据集待产记录子集分娩记录子集剖宫产手术记录子集护理操作记录基本数据集一般护理记录子集病危（重）护理记录子集手术护理记录子集生命体征测量记录子集出入量记录子集高值耗材使用记录子集护理评估与计划基本数据集入院评估记录子集护理计划记录子集出院评估与指导记录子集知情告知信息手术同意书子集麻醉知情同意书子集输血治疗同意书子集特殊检查及特殊治疗同意书子集病危（重）通知书子集其他知情同意书子集住院病案首页住院病案首页子集西医住院病案首页西医住院病案首页子集入院记录入院记录子集

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。