matlab实现的SIFT特征提取的全代码,可运行可测试很不错的sift原代码
2025/9/1 7:06:52 3.46MB sift,matlab,特征点匹配,SIFT
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上次没传完整,忘了上传那3个函数了,这次是完整版
2025/8/30 9:05:27 9KB 图像 纹理 特征
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在Unity中实现百度AI人脸识别登录演示,涉及到的技术主要包括Unity引擎、C#编程语言以及百度的人脸识别API。
Unity是一款强大的跨平台游戏开发引擎,而C#是Unity的主要编程语言,用于编写游戏逻辑和交互功能。
百度AI人脸识别服务是基于深度学习技术的智能面部识别系统,能实现人脸检测、特征提取、人脸识别等功能,广泛应用于身份验证、安全监控等领域。
我们需要在Unity项目中设置好必要的环境。
这包括安装Unity编辑器,创建一个新的Unity场景,并确保Unity版本与所使用的百度SDK兼容。
然后,需要在C#脚本中导入必要的库,如Unity的`usingUnityEngine`和百度AISDK的`usingBaidu.Aip.Face`。
在C#脚本中,你需要注册并获取百度AI的API密钥(APIKey和SecretKey),这些是调用百度API时的身份验证凭证。
你可以通过百度AI开放平台进行注册并申请相应的API权限。
将这些密钥安全地存储在项目中的配置文件或环境变量中,避免暴露敏感信息。
接着,初始化百度人脸识别的客户端对象,通常包含设置API密钥、设置请求的URL以及选择相应的服务接口。
例如:```csharpvarclient=newAipFace("your_api_key","your_secret_key");client.HttpClient.Timeout=TimeSpan.FromSeconds(30);```在登录过程中,关键步骤是捕捉用户的人脸图像。
这可以通过Unity内置的相机组件来实现,例如创建一个虚拟相机专门用于捕获面部。
可以使用Unity的`WebCamTexture`类获取摄像头的实时视频流,并将其转化为适合API处理的图像格式,如Base64编码的字符串。
然后,调用百度API的人脸检测接口(`Detect`方法)来检测图像中的人脸。
该接口会返回人脸的位置、大小等信息,便于后续的对齐和识别操作。
例如:```csharpDictionaryoptions=newDictionary();options.Add("face_fields","face_token,face_probability");varresult=client.Detect(imageBase64,options);```一旦检测到人脸,使用人脸特征提取接口(`Search`方法)来寻找匹配的用户。
这通常需要预先上传用户的人脸信息到百度AI的服务器上,形成人脸库。
匹配成功后,可以将返回的用户信息与系统中的账户进行比对,从而完成登录验证。
在实际应用中,为了提高用户体验,可能需要考虑错误处理和优化,比如处理网络延迟、重试机制、以及在多用户环境中如何有效地管理人脸库等。
"百度AI人脸识别"在Unity中的实现涉及Unity3D引擎与C#编程的结合,以及百度AI提供的面部识别服务。
这个过程包括环境配置、API调用、图像处理、人脸识别和账户验证等多个环节,需要对相关技术有深入理解和实践。
2025/8/30 0:20:33 20.36MB unity
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本书主要介绍模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型实践应用。
全书共9章。
第1章介绍模式识别的基本概念、基础知识;
第2章介绍贝叶斯决策理论;
第3章介绍概率密度函数的参数估计;
第4章介绍参数判别分类方法;
第5章介绍聚类分析;
第6章介绍特征提取与选择;
第7章介绍模糊模式识别;
第8章介绍神经网络在模式识别中的应用;
第9章介绍模式识别的工程应用。
每章的内容安排从问题背景引入,讲述基本内容和方法,到实践应用(通过MATLAB软件编程)。
2025/8/24 3:12:36 11MB 模式识别 MATLAB 程序实现 典型实践
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内含Gabor,GMRF,LBP等常用纹理特征提取方法
2025/8/19 4:34:50 226KB 纹理特征 Gabor GMRF LBP
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包含基于特征降维的语音情感识别、基于支持向量机的语音情感识别、基于神经网络的语音情感识别、基于K近邻分类算法的语音情感识别程序
2025/8/8 16:40:15 15.59MB matlab 情感识别 svm 特征降维
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基于MATLAB的树叶图像特征分类识别,图像分析处理分割特征提取分类识别等
2025/8/8 8:26:20 1.67MB 程序
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matlab基于BP神经网络的人脸识别,包含matlab代码及所需要的ORL人脸库,采用了主成分分析法进行特征提取,取得不错的效果。
2025/8/8 8:52:04 6.19MB matlab BP神经网络 人脸识别 ORL
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mo_3.m_lbp特征提取,fitcecoc训练svm模型,predict预测,人脸分类。
使用fitcecoc函数训练一个多分类的SVM模型,使用predict函数利用训练出的模型对测试数据进行预测,将得到的类标预测值与测试数据真实的类标进行比较,计算测试数据中被正确分类的样本所占的比例。
2025/8/4 5:45:50 3KB matlab 人脸分类 fitcecoc predict
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基于MATLAB的手写体邮政编码识别,包括对图片的预处理、提取,对数字的特征提取等
2025/7/20 19:36:12 313KB matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡