SpringJDBCPlusSpringJDBCPlus提供了基于的扩展。
当编写比CrudRepository支持的功能更复杂SQL时,它提供必要的功能。
如果您需要结合使用SpringDataJDBC的Persistence功能和SQL执行功能,则SpringJDBCPlus是合适的选择。
特征支持执行自定义SQLSELECT语句提供BeanParameterSource,MapParameterSource,EntityParameterSource提供参数源转换器,例如Java8Time,Enum等。
实体映射支持复杂表联接SELECT结果AggregateResultSet支持通过LEFTOUTERJOIN查找将1:N结果数据映射到Aggregate对象图JdbcRepository提供插入/更新语法支持将Reactive(Flux/Mono)类型设置为CustomRepository方法的返回类型入门(SpringBootStarterDataJDBCPlusSQL)Gradlebuildsc
2025/12/31 14:05:28 360KB spring-jdbc sql spring-data jdbc
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metro_attraction_factors.csv项目内容:基于地铁站点历史每小时客流值,预测未来该站点的短时客流思路:1、影响地铁客流的特征:是否换乘站、站点周边岗位数、人口数、公交站点数、天气2、首先将这些变量归一化处理3、划分测试集与训练集4、使用线性回归进行预测
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ros中激光雷达数据的处理,特征提取,将激光雷达信息中的直线等特征通过线性拟合提取出来,matlab仿真
2025/12/27 17:51:52 9.67MB vvt'e'
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问题描述:平均路径长度是网络中另一个重要的特征度量,他是网络中所有节点对之间的平均最短距离。
这里节点间的距离指的是从一个节点要经历的边的最小数目,其中所有节点之间的最大距离称为网络的直径。
平均路径长度和直径衡量的是网络的传输性能与效率。
平均路径长度的公式为,其中dij表示点i和j之间的最短距离(若dij不存在时,dij就不能加入,且分母要相应减1)要求:输入邻接矩阵表示的图,计算其平均路径长度
2025/12/26 13:28:27 13KB C 平均路径长度 网络直径
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模式识别模式识别实验报告1. 初始化样品特征库及获得待测手写数字的特征矩阵//函数的声明部分GetFeature.h#include"Cdib.h"structpattern//pattern结构体,保存某个数字类别(0~9)的所有样品特征{ intnumber;//该手写数字样品个数 doublefeature[200][25];//各样品特征,每类手写数字最多有200个样品,每个样品有25个特征};
2025/12/26 11:33:36 79KB 模式识别
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辽宁省人口与城市群发展特征评价,是一项针对空间人口分布的专题研究,利用大数据技术,研究城市群人口发展特征,值得学习和借鉴。
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1、学习流行的CP-OFDM调制原理及其实现代码,观察其时域波形特征;
2、实现CP-SCFDE;
3、实现ZP-OFDM;
4、实现ZP-SCFDE;
5、比较分析四种技术的识码率性能;
6、分析ZF-OFDM/SCFDE两种方案的复杂度。
2025/12/23 4:24:07 442KB OFDM
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约翰霍普金斯大学,语音处理实验室主任开发的代码。
为PLP和RASTA滤波方法。
我是这里的学生,所以拿来用,并共享给大家!希望有帮助!
2025/12/23 2:08:01 15KB RASTA PLP
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Gatsby+NetlifyCMS入门注意:此入门程序使用。
此回购包含使用和:构建的示例商业网站。
它通过使用Git作为单一事实来源来遵循,并使用进行连续部署和CDN分发。
特征使用NetlifyCMS构建的具有博客功能的简单登录页面可编辑页面:具有NetlifyForm支持的登录,关于,产品,博客收集和联系页面从NetlifyCMS创建博客文章标签:每个标签下帖子的单独页面基本目录组织使用布尔玛(Bulma)进行样式设置,但通过purge-css-plugin减小了尺寸预先渲染HTML和JS文件的自动块加载功能使加载速度飞快将gatsby-image与Netlify-CMS预览支持一起使用分离所有组件Netlify部署配置Netlify功能支持,请参见lambda文件夹在Lighthouse上的SEO,可访问性和性能完美评分(wip:P
114.93MB JavaScript
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数值线性代数(高等数值分析来求解特征值和特征向量的办法)
2025/12/22 15:34:34 1KB 数学 机器学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡