利用Html、JavaScript、Openlayer、Geoserver、GoogleMaps、百度eChart等WebGIS技术实现了基于AOD、AQI数据的北京市空气质量状况分析系统，实现了站点监测点数据、遥感影像产品面数据进行基于地理位置的时空数据可视化，生动形象的展示了数据时空动态性，该实例为中科院大学《时空数据可视化》课程的综合作业，希望该系统源码能够为从事遥感应用、WebGIS开发、数据可视化从业者们带来一点启示，版权所有，引用请注明出处！
2025/2/26 15:22:17
17.24MB
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采用键控法实现2FSK，功能模块设计如图所示。
通过不同的分频器，产生频率分别为f1和f2的基频。
基带信号为“1”时，频率号为“1”时，频率f1的信号通过；
当基带信号为“0”时，频率f2的信号通过。
f1和f2作为正弦表的地址发生器的时钟，正弦表输出正弦波的样点数据，经过D/A数模转换，得到连续的2FSK信号。
通过不同的分频器，产生频率分别为f1和f2的基频。
基带信号为“1”时，频率号为“1”时，频率f1的信号通过；
当基带信号为“0”时，频率f2的信号通过。
f1和f2作为正弦表的地址发生器的时钟，正弦表输出正弦波的样点数据，经过D/A数模转换，得到连续的2FSK信号。
2025/2/11 2:26:27
1KB
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TerraScan模块是用来处理数以千万计的激光点数据，较大内存的计算机次能处理超过1000万个点。
软件里提供的工具可以广泛应用于电力输送、洪水分析、高速公路设计、钻孔勘探、森林普查、数字城市建模等不同领域。
该模块可以从文本文件或二进制文件读入激光点数据，包含如下功能:三维方式浏览点数据:自定义点类，如:地表类、植被类、建筑物类、电线类:，激光点分类:根据自定义规则自动分类激光点:如电力铁塔:交互式判别三维月标，应用围栏刑除不要或错误的点:删除不必要的点,减少数据量
软件里提供的工具可以广泛应用于电力输送、洪水分析、高速公路设计、钻孔勘探、森林普查、数字城市建模等不同领域。
该模块可以从文本文件或二进制文件读入激光点数据，包含如下功能:三维方式浏览点数据:自定义点类，如:地表类、植被类、建筑物类、电线类:，激光点分类:根据自定义规则自动分类激光点:如电力铁塔:交互式判别三维月标，应用围栏刑除不要或错误的点:删除不必要的点,减少数据量
2024/8/19 13:08:52
12.34MB
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针对散乱点数据，构建出三角网，并追踪出等值线，随后进行填充算法实现。
附件中包含有实现源代码工程（VS2008）、编程调试文档笔记、试验数据等。
-Forscatteredpointdata,constructatrianglemesh,andtrackthecontour,followedbyfillingalgorithm.Implementationannexcontainsthesourcecodeproject(VS2008),programminganddebugging,documentationnotes,testdata.
附件中包含有实现源代码工程（VS2008）、编程调试文档笔记、试验数据等。
-Forscatteredpointdata,constructatrianglemesh,andtrackthecontour,followedbyfillingalgorithm.Implementationannexcontainsthesourcecodeproject(VS2008),programminganddebugging,documentationnotes,testdata.
2024/6/22 4:55:49
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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