书名:最优滤波理论及其应用现代时间序列分析方法作者:邓自立著出版社:哈尔滨工业大学出版社出版日期:2000-08-01出版地:ISBN:9787560315157价格:18简介:继Kalman滤波方法和Wiener滤波方法之后，本书系统地阐述了最优滤波新的方法论———现代时间序列分析方法及其在信号估计与反卷积中的应用。
书中用该方法论提出了最优滤波的一系列新理论、新方法和新算法，其中包括白噪声估计理论、统一的稳态Kalman滤波理论和现代时域Wiener滤波理论等。
本书内容新颖，含有大量仿真例子、算例和应用实例。
本书可作为理工科院校控制理论与控制工程、检测与估计、信号处理等专业的研究生及高年级学生选修课教材，也适合在信号处理、通信、制导、控制、雷达跟踪、油田地震勘探、卫星测控、图像

【原书名】CommunicationSystemsFourthEdition【原出版社】JohnWiley【作　　者】（加）SimonHaykin[同作者作品][作译者介绍]【译　　者】宋铁成[同译者作品]徐平平徐志勇等【丛书名】国外电子与通信教材系列【出版社】电子工业出版社【书号】7505382543【出版日期】2003年10月【开本】16开【页码】719【版次】1-1【内容简介】本书对通信系统的基础理论和关键环节进行了深入分析，力图让学生在讨论中领会通信的精髓。
全书首先给出通信系统的梗概及需要研究的关键技术，接着分章详细讨论了随机过程、连续波调制、脉冲调制、基带脉冲传输、信号空间分析、带通数据传输、扩频调制、多用户无线通信、信息论基础以及差错控制编码等。
各章都附有大量习题，便于学生实践掌握。
书中还给出了很有价值的附录，包括概率论、信号和系统描述、贝叶斯函数、超几何分布函数汇总、密码学方面的介绍以及一些有用的表格等。
全书强调通信理论的统计基础，并给出了用MATLAB模拟的8个计算机实验，这些实验几乎覆盖了各章节的主要内容，形成了独特的通信理论“软件实验室”。
【编辑推荐】随着微电子技术、计算机技术、激光技术、卫星与光纤等相关信息技术的发展，特别是计算机与通信的有机结合，现代通信正经历着一场变革。
在这场变革中，各种新技术、新手段、新业务、新系统层出不穷，现代通信的内容也日趋丰富。
在通信新技术不断产生，新需求逐步扩展的背景下，建立在多网互连互通、多个系统集成、多种技术综合应用基础上的一体化通信、全球个人通信迅速发展，这就要求通信技术工作者和通信工程等专业的学生不仅深入学习本专业的典型通信系统，还要全面学习和了解目前广泛应用的各种现代通信系统，以全面、系统地了解现代通信的目的。
本书正是为了实现这一目的而编写的。
作者介绍：SimonHaykin是国际电子电气工程界的著名学者，加拿大皇家学会院士，IEEE会士，于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，现任加拿大麦克马斯特大学教授，在该校创办了通信研究实验室并长期担任主任。
他曾经获得IEEEMcNaughton奖章，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多种标准教材。
目录第1章随机过程1.1简介1.2随机过程的数字定义1.3平稳过程1.4均值、相关函数和协方差函数1.5遍历过程1.6随机过程通过一个线性时不变滤波器1.7功率谱密度1.8高斯过程1.9噪声1.10窄带噪声1.11基于同相和正交分量的窄带噪声表示法1.12基于包络和相位分量的窄带噪声表示法1.13正弦信号加窄带噪声1.14计算机实验：平衰落信道1.15总结与讨论注释与参考习题第2章连续波调制第3章脉冲调制第4章基带脉冲传输第5章信号空间分析第6章通带数据传输第7章扩频调制第8章多用户无线通信第9章信息论基础第10章差错控制编码附录1概率论附录2信号与系统简述附录3贝塞尔函数附录4汇合型超几何函数附录5密码学附录6表格术语表参考文献索引

《数字图像处理——应用篇》是由谷口庆治编著的一本深入探讨图像处理技术的专业书籍，这本书在图像处理领域具有很高的权威性。
全书完整PDF版本是唯一可获取的全面资源，对于学习和研究图像处理技术的读者来说，无疑是一份宝贵的资料。
图像处理是计算机科学中的一个重要分支，它涉及了将模拟图像转换为数字形式，以及对数字图像进行各种操作以改善质量或提取有用信息。
在《数字图像处理——应用篇》中，作者谷口庆治详细阐述了这一领域的关键概念和技术，包括图像获取、颜色模型、图像增强、图像复原、图像分割、特征提取以及模式识别等核心主题。
1.**图像获取**：这部分介绍了图像传感器的工作原理，如CCD和CMOS，以及扫描仪和相机的成像过程。
同时，还涵盖了像素的概念、采样理论和量化过程。
2.**颜色模型**：书中详细讨论了RGB、CMYK、HSV、YCbCr等常见颜色模型，以及它们在不同应用场景下的选择和转换方法。
3.**图像增强**：通过滤波器、直方图均衡化等手段改善图像的视觉效果，提升图像质量，这部分包括线性和非线性滤波、对比度增强等技术。
4.**图像复原**：针对图像退化问题，如噪声、模糊等，提出了一系列恢复技术，如Wiener滤波、反卷积等。
5.**图像分割**：这是图像分析的关键步骤，包括阈值分割、区域生长、边缘检测等方法，用于将图像划分为有意义的部分。
6.**特征提取**：为了识别和理解图像，需要从图像中提取有意义的特征，如角点、边缘、纹理和形状，这些特征可用于后续的模式识别和对象识别。
7.**模式识别**：利用机器学习算法，如支持向量机、神经网络、决策树等，对图像中的模式进行分类和识别，是图像处理领域的高阶应用，广泛应用于OCR文字识别、人脸识别、医学影像分析等领域。
8.**OCR文字识别**：光学字符识别技术是模式识别的一个实例，通过识别图像中的文字并转化为可编辑文本，该技术在文档自动化处理、图书数字化等方面有着广泛的应用。
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《数字图像处理——应用篇》是一本涵盖广泛、深度适中的教材，适合计算机视觉、图像处理、模式识别等相关领域的学生和研究人员。
通过学习本书，读者不仅可以掌握基本的图像处理技术，还能了解其在实际应用中的策略和方法，为进入这个领域的深入研究打下坚实基础。

程序目的是对传送带上物件的定位，需要提取物件坐标。
主要运用Opencv中的寻找轮廓函数findContours()作为程序核心，为了杂质的干扰，处理高斯滤波，做了一个轮廓面积的计算，来去除杂质

基于MPPT的新能源逆变滤波系统

《水文小波分析》简要介绍小波分析的基本理论和常用的主要方法，重点论述小波分析方法在水文学中的各种应用。
主要内容包括小波分析的基本理论、小波函数及其构造、小波快速算法、水文序列滤波与去噪、水文过程复杂性描述、水文系统多时间尺度分析、水文序列奇异性及趋势性分析、水文预测预报和水文随机模拟等方面。
该书为国内水文小波分析领域的第一本专著。
其特点是内容新颖，理论联系实际，深入浅出，便于理解和实际分析计算。
作者王文圣，丁晶，李跃清等。

基于MATLAB的信号消噪处理和程序设计本文主要介绍基于MATLAB的信号消噪处理和程序设计，旨在解决信号分析过程中的噪声问题。
信号在采集和传输过程中难免会有噪声夹杂其中，影响目标信号检测与识别性能。
因此，在信号分析过程中，首先要做的就是对信号进行去噪处理。
本文通过利用MATLAB软件对含噪信号进行分析和滤波，重构出消噪后的信号，从而实现信号消噪。
一、MATLAB语言介绍MATLAB是一种高性能的计算机语言，广泛应用于信号处理、图像处理、控制系统等领域。
MATLAB的特点是强大的数学计算能力和灵活的编程环境，使其成为信号处理和分析的首选工具。
MATLAB语言可以轻松地实现信号的生成、分析和处理。
1.1MATLAB简介MATLAB是一种高级语言，具有强大的数学计算能力和灵活的编程环境。
MATLAB可以轻松地实现信号的生成、分析和处理。
1.2MATLAB的具体应用与工具箱MATLAB广泛应用于信号处理、图像处理、控制系统等领域。
MATLAB提供了多种工具箱，如signalprocessingtoolbox、imageprocessingtoolbox等，以满足不同领域的需求。
二、程序流程设计及其原理2.1程序设计流程程序设计流程是指根据信号处理的需求，设计和实现信号处理程序的过程。
程序设计流程包括信号生成、信号分析、信号滤波和信号重构等步骤。
2.2实验原理实验原理是指信号处理的基本理论和方法，包括信号采样、信号量化、信号滤波和信号重构等。
掌握实验原理是进行信号处理和分析的基础。
三、基于MATLAB的信号消噪处理基于MATLAB的信号消噪处理是指使用MATLAB软件对含噪信号进行分析和滤波，重构出消噪后的信号。
信号消噪处理是信号处理的重要步骤，可以提高信号的质量和可靠性。
四、结论基于MATLAB的信号消噪处理和程序设计是信号处理和分析的重要技术。
通过使用MATLAB软件，可以轻松地实现信号的生成、分析和处理，并提高信号的质量和可靠性。

大眼仔旭给大家分享一款轻量级的图像处理工具。
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HornilStylePix具有一个直观的用户界面，它是为了让控制选择功能更加简单、方便而设计的，即使你没有经验，你也一样可以学会如何编辑图片和对你的照片进行润色。
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我们一直在努力提高HornilStylePix性能。
便携式支持HornilStylePix是一个轻量级的。
一种便携式版本的运行HornilStylePix从可移动存储设备如USB闪存驱动器，闪存卡，或软盘（媒体）。
要安装HornilStylePix便携式，只要下载便携包，然后解压缩。
要启动HornilStylePix便携，只需双击您的便携dirveStylePix.exe文件插图2.浏览图片和幻灯片浏览图像工具可以让你轻松地探索开放前的影像图像。
你也可以打开，复制，删除和重命名的图像或目录。
幻灯片显示了选择的图片系列是在当前工作的全屏幕模式路径中。
支持的文件格式：JPEG，PNG，GIF等，tif格式和TGA，BMP和旅行商。
3.方便的工作环境有多个文件可以同时打开工作。
打开的图像安排在MDI（多文档界面）的容器标签。
MDI的支持级联，瓷砖垂直，水平平铺，设置图标的安排。
快速的图像切换：画布窗口之间切换，按Ctrl+Tab键。
如果你想回去，按Ctrl+Shift+Tab键。
如果按上述键，切换窗口被弹出。
然后，如果你想选择下一个画布，按Tab键。
4.多层及分组支持层是用于HornilStylePix分开的画布不同的对象。
图层就像是在另一个堆放胶片。
每一层都可以有不同的对象。
HornilStylePix支持四个对象类型（图像，文本和路径形状）和组对象。
该组对象包含其他对象。
此外，本集团可能包含其他组。
您可以使用层管理层次。
HornilStylePix支持混合模式是用于确定如何两层互相融合。
在StylePix，您可以使用21种混合模式。
5.选择工具HornilStylePixPro中文版图像处理工具支持区域如以下选择工具：自动范围选择和色彩范围选择工具方形，圆形选取工具多边形，套索选择工具您可以通过上述工具的区域选择具有以下模式：新，加，减和相交。
现有的区域选择可以进行修改操作：边界，扩展，合同和柔软性。
6.50种实用的图像过滤器。
颜色调节过滤器：自动水平，自动对比度，自动颜色平衡，级别，曲线，色彩平衡，亮度/对比度，色相/饱和度，伽玛校正，去色，反转，灰度，阈值，量化，直方图均化，色调分离。
锐化和模糊过滤器像素化滤镜渲染过滤器噪声滤波器扭曲过滤器卷积过滤器风格过滤器形态滤波器照片增强过滤器7.绘图工具HornilStylePixPro中文版图像处理工具支持各种绘图工具如画笔，橡皮擦，直线，曲线，喷雾，克隆刷，洪水填充，渐变填充，路径和形状。
8.文字工具文本工具允许你在画布上键入文本。
在文本字符串可以被修改，不仅在正常状态，但也不失旋转对象属性的状态。
9.变换和对齐转换工具允许你改变选择区域或对象。
只有当区域选择启用存在。
当变换工具被激活，可以旋转和调整大小。
10.加强和还原工具在提高工具允许您提高基础上的图像变暗，躲闪，模糊和锐化工具。
11.裁剪工具作物工具用于作物或剪辑图像。
它适用于所有的形象，有形及无形的层面。
12.多

在雷达技术领域，MTD（MovingTargetDetection，动目标检测）算法是至关重要的一个部分，它主要用于识别在复杂背景中的移动目标。
脉冲压缩和MTD处理是雷达系统中的核心概念，它们对于提高雷达的探测性能，特别是距离分辨率和信噪比具有决定性作用。
下面我们将详细探讨这些知识点。
脉冲压缩是现代雷达系统中的一种信号处理技术。
在发射阶段，雷达发送的是宽脉冲，以获得足够的能量来覆盖远距离的目标。
然而，这样的宽脉冲会降低雷达的分辨能力。
通过使用匹配滤波器或者自相关函数，在接收端对回波信号进行处理，可以将宽脉冲转换为窄脉冲，从而显著提高距离分辨率。
脉冲压缩技术的关键在于设计合适的脉冲编码序列，例如线性调频（LFM）信号，它可以实现高时间和频率分辨率的兼顾。
接着，我们来讨论MTD算法。
MTD的目标是区分固定背景与移动目标，尤其是在复杂的雷达回波环境中。
在常规的雷达系统中，背景噪声和固定物体的回波可能会淹没微弱的移动目标信号。
MTD算法通过分析连续的雷达扫描数据，识别出在不同时间点位置有所变化的目标。
常见的MTD方法有基于数据立方体的处理、差分动目标显示（Doppler-basedMTD）以及利用多普勒频移的动目标增强技术等。
在雷达目标检测方面，MTD与脉冲压缩相结合，能够进一步提升检测效果。
例如，通过脉冲压缩提高距离分辨率，使得雷达可以更精确地定位目标；
而MTD则能帮助区分动态和静态目标，降低虚警率。
两者结合使用，不仅可以有效地检测到远处的微弱移动目标，还能提供目标的速度和方向信息。
至于雷达系统本身，它是一种利用电磁波探测目标的设备。
雷达工作时，会发射电磁波，这些波遇到物体后会反射回来，雷达接收这些回波并根据其特性（如时间延迟、频率变化等）来获取目标的距离、速度、角度等信息。
在军事、航空、气象、交通等多个领域，雷达都发挥着重要作用。
在提供的"MTD算法.txt"文件中，可能包含了关于这些概念的详细解释、仿真过程或代码实现。
通过深入研究这个文件，我们可以更深入地理解MTD算法如何在脉冲压缩的基础上进行动目标检测，以及在实际应用中如何优化雷达系统的性能。
MTD算法和脉冲压缩是雷达技术的两个关键组成部分，它们共同提升了雷达在复杂环境下的目标检测能力和精度。
通过对这两个技术的深入理解和实践，我们可以设计出更先进的雷达系统，满足各种应用场景的需求。

具有广义未知扰动的马尔可夫跳跃线性系统的最小上界滤波器

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。