基于深度学习的故障诊断模型代码和数据，有数据，有源码，可以直接跑通！亲测可以直接使用，对深度学习和故障诊断应用有一定的借鉴意义，代码注释全面
2025/3/22 8:52:27
57.74MB
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Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlowPDF与代码合集，亚马逊排名第一的机器学习与深度学习书籍
2025/3/22 8:24:52
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本文来自于www.qcloud.com，主要以当前学术界在AI处理器构架方面的讨论为主，其次对一些流式处理及数据复用，片上存储及其优化等方面接受本篇文章。
在一文所述的AI加速平台的第一阶段中，无论在FPGA还是ASIC设计，无论针对CNN还是LSTM与MLP，无论应用在嵌入式终端还是云端（TPU1），其构架的核心都是解决带宽问题。
不解决带宽问题，空有计算能力，利用率却提不上来。
就像一个8核CPU，若其中一个内核就将内存带宽100%占用，导致其他7个核读不到计算所需的数据，将始终处于闲置状态。
对此，学术界涌现了大量文献从不同角度对带宽问题进行讨论，可归纳为以下几种：A、流式处理与数据复用B、片上
在一文所述的AI加速平台的第一阶段中，无论在FPGA还是ASIC设计，无论针对CNN还是LSTM与MLP，无论应用在嵌入式终端还是云端（TPU1），其构架的核心都是解决带宽问题。
不解决带宽问题，空有计算能力，利用率却提不上来。
就像一个8核CPU，若其中一个内核就将内存带宽100%占用，导致其他7个核读不到计算所需的数据，将始终处于闲置状态。
对此，学术界涌现了大量文献从不同角度对带宽问题进行讨论，可归纳为以下几种：A、流式处理与数据复用B、片上
2025/3/18 5:57:32
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基于HLS的Tiny_yolo卷积神经网络加速研究，从论文的角度对基于FPGA的深度学习实现方法进行了说明
2025/3/5 16:28:34
2.43MB
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本例使用tensorflow框架实现深度学习模型，包括CNN、RNN、GAN等，有源码和数据
2025/3/2 13:51:26
37.91MB
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手撸bp神经网络实现手写数字识别，仅使用numpy完成，适合深度学习入门玩家，60000个训练数据训练时间半分钟，测试集正确率96%+
2025/3/2 9:29:47
13.04MB
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包含4类原始图像。
需要改变路径，就能直接使用。
将图像数据和label转换成matlab直接使用的.mat文件。
需要改变路径，就能直接使用。
将图像数据和label转换成matlab直接使用的.mat文件。
2025/3/1 22:35:29
4.86MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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