相信社区中很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架,也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。
本文将从整体架构和底层实现的视角,对Caffe源码进行解析。
Caffe框架主要有五个组件,Blob,Solver,Net,Layer,Proto,其结构图如下图1所示。
Solver负责深度网络的训练,每个Solver中包含一个训练网络对象和一个测试网络对象。
每个网络则由若干个Layer构成。
每个Layer的输入和输出Featuremap表示为InputBlob和OutputBlob。
Blob是Caffe实际存储数据的结构,是一个不定维的矩阵,在Caffe中一般用来表
2024/6/20 7:41:40 658KB 深度学习框架Caffe源码解析
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Web的动手Python深度学习这是由Packt发布的AnubhavSingh和SayakPaul编写的“的代码库。
集成神经网络架构以使用Flask,Django和TensorFlow构建智能Web应用这本书是关于什么的?有效地使用深度学习技术可以帮助您开发智能Web应用程序。
在本书中,您将介绍用于使用Python在Web开发中实施深度学习的最新工具和技术实践。
从机器学习的基础知识开始,您将专注于DL和神经网络的基础知识,包括常见的变体,例如卷积神经网络(CNN)。
您将学习如何使用不同标准Web技术堆栈的前端将它们集成到网站中。
然后,本书通过为自定义模型创建RESTfulAPI,帮助您获得使用Python库(例如Django和Flask)开发支持深度学习的Web应用程序的实践经验。
稍后,您将探索如何为GoogleCloud和AmazonWebServices(AWS)上基于深度学习的Web部署设置云环境。
本书涵盖了以下令人兴奋的功能:探索深度学习模型并在浏览器中实现使用Django和Flask设计基于Web的智能客户端使用不同的基于Py
2024/6/19 18:14:16 44.25MB flask aws django deep-learning
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人脸识别依赖于深度学习,识别率高达99.15%,值得学习。
2024/6/19 2:03:27 2.1MB deeplearning face detect
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斯坦福大学-深度学习-cs230-DeepLearning-官方知识点总结PDF,以图表形式呈现,全面简单易懂
2024/6/19 2:41:58 4.49MB cs230 DeepLearning 斯坦福大学 深度学习
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不能上传大于220M的文件,将吴恩达深度学习课程所有内容分成四部分,这是第一部分,1,2课的PPT,以及作业文件,包含所需数据集。
2024/6/17 3:03:20 102.22MB deepLearning
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基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架,包含知识表示学习、实体识别与链接、实体关系抽取、事件检测与抽取、知识存储与查询、知识推理六大功能模块,已实现了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、表示学习等功能。
2024/6/16 14:18:21 24KB 图谱
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吴恩达深度学习课程第一课第三周编程作业及相关文件。
2024/6/13 17:17:46 1.59MB 吴恩达
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字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现(深度学习学习、实现数字、字符模型训练),欢迎大家获取,有什么问题,留言咨询,多多交流。
2024/6/4 7:57:55 2.32MB 字符型图片数
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keras各种finetune,深度学习专用,机器学习专用,代码简单,vggresnetinception..
2024/6/3 11:28:27 9KB keras 机器学习 fine tune
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深度学习方法及应用PDF高清晰完整版,针对深度学习的完整资料
2024/6/3 11:01:52 22.12MB 深度学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡