成本计算，成本汇总，视差优化和视差优化是立体匹配的四个主要步骤。
尽管对前三个步骤进行了广泛的研究，但在视差细化方面却很少做出努力。
在这封信中，我们提出了一种彩色图像引导的视差细化方法，以进一步消除视差图上边界不一致的区域。
首先，分析边界不一致区域的起源。
然后，使用建议的基于混合超像素的策略检测这些区域。
最后，通过改进的加权中值滤波方法对检测到的边界不一致区域进行细化。
在各种立体匹配条件下的实验结果验证了该方法的有效性。
此外，通过主动深度获取获得的深度图，例如Kinect之类的设备也可以用我们提出的方法很好地完善。
尽管对前三个步骤进行了广泛的研究，但在视差细化方面却很少做出努力。
在这封信中，我们提出了一种彩色图像引导的视差细化方法，以进一步消除视差图上边界不一致的区域。
首先，分析边界不一致区域的起源。
然后，使用建议的基于混合超像素的策略检测这些区域。
最后，通过改进的加权中值滤波方法对检测到的边界不一致区域进行细化。
在各种立体匹配条件下的实验结果验证了该方法的有效性。
此外，通过主动深度获取获得的深度图，例如Kinect之类的设备也可以用我们提出的方法很好地完善。
2025/5/1 14:23:14
1.68MB
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1、 代码是集成很多库，JPEG库、BMB转YUV库、24位转256色库、YUV运动预测库，主题代码为大家都共用的ImageProcessing，在01_VC2005文件下面。
2、 本代码不适合于初学者，有些研究2D转3D功底的兄弟可以作为参考，当然这个也是 Ver0.1的参考版本，很漂亮的、实用的当然是拿来商业化，不能发这里发表。
3、 目前国内做得比较好的，而且估计能在几年之后大量使用的2D转3D技术，我认为是《清华大学信息科学与技术国家实验室》，那般哥们好像专利申请了一大堆。
4、2D转3D，深度图，2Dto3D,算法识别，图像处理，运动检测，运动预估5、支持库代码在我们的另外一个上传的资源中，太大只有一个个上次
2、 本代码不适合于初学者，有些研究2D转3D功底的兄弟可以作为参考，当然这个也是 Ver0.1的参考版本，很漂亮的、实用的当然是拿来商业化，不能发这里发表。
3、 目前国内做得比较好的，而且估计能在几年之后大量使用的2D转3D技术，我认为是《清华大学信息科学与技术国家实验室》，那般哥们好像专利申请了一大堆。
4、2D转3D，深度图，2Dto3D,算法识别，图像处理，运动检测，运动预估5、支持库代码在我们的另外一个上传的资源中，太大只有一个个上次
2024/7/13 5:52:52
1.63MB
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读取并显示kinect彩色和深度信息的三种方式。
1.KinectSDK+MFC方法是：利用KinectSDK读出彩色图和深度图，利用MFC窗显示2.KinectSDK+OpenCV方法是：利用KinectSDK读出彩色图和深度图，利用openCV显示3.OpenNI和OpenCV方法是：这个代码非常简单，一看便知Kinect有三个数据流：彩色图，深度图和骨骼点。
KinectSDK是利用三个数据流返回的句柄读取对应信息。
KinectSDK+OpenCV的方法详细内容可以参照博客：http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/16106271利用OpenNI读取kinect代码非常简单，不再做解释。
利用OpenNI读取信息的时候，要正确安装OpenNI和对应的Kinect驱动。
利用本资源提供的源代码，配置好OpenCv,OpenNI和KinectSDK即可运行。
1.KinectSDK+MFC方法是：利用KinectSDK读出彩色图和深度图，利用MFC窗显示2.KinectSDK+OpenCV方法是：利用KinectSDK读出彩色图和深度图，利用openCV显示3.OpenNI和OpenCV方法是：这个代码非常简单，一看便知Kinect有三个数据流：彩色图，深度图和骨骼点。
KinectSDK是利用三个数据流返回的句柄读取对应信息。
KinectSDK+OpenCV的方法详细内容可以参照博客：http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/16106271利用OpenNI读取kinect代码非常简单，不再做解释。
利用OpenNI读取信息的时候，要正确安装OpenNI和对应的Kinect驱动。
利用本资源提供的源代码，配置好OpenCv,OpenNI和KinectSDK即可运行。
2024/5/16 2:44:37
35.78MB
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在MFC界面的基础上，通过视频观察到合适的图像去拍摄双目图像，首先得到双目相机的棋盘格图像，先进行单个相机的标定，再进行双目标定；
得到标定参数后，拍摄图像进行深度测量得到深度图及数据。
得到标定参数后，拍摄图像进行深度测量得到深度图及数据。
2024/2/12 20:22:52
18.06MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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