利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。
人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。
为了减轻人们的劳动，提高处理效率，50年代开始探讨一般文字识别方法，并研制出光学字符识别器。
60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。
60年代后期，出现了多种字体和手写体文字识别机，其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。
如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。
70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。
人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。
为了减轻人们的劳动，提高处理效率，50年代开始探讨一般文字识别方法，并研制出光学字符识别器。
60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。
60年代后期，出现了多种字体和手写体文字识别机，其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。
如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。
70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。
2024/8/29 21:49:14
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…首款篇章级中文手写字库…系统的样本采样机制…真实环境下的手写…广泛的应用支持未来的脱机手写汉字识别的研究对象必会从孤立工笔手写汉字逐渐过渡到真实手写中文语句。
脱机手写汉字识别领域亟需建立一个脱机手写中文文本库，用于支持面向真实手写环境的汉字识别研究。
为此，我们提出了面向真实手写环境的基于无切分策略的脱机手写汉字识别。
我们经过三年的系统工作，建立了一个包含约20万字的HIT-MW中文手写文本库(英文全称为HarbinInstituteofTechnology-MultipleWritersDatabase，中文名称为哈尔滨工业大学多人手写库，缩写为HIT-MW库)，用于研究上述问题（具体情况见下文）。
由于采取了系统的采样方案，库中包含了很多真实手写现象，不仅有歪斜的（skewed）文本行，还有交叠(overlapping)和粘连（touching）文本行；
除了抄写错误(miswriting)，还有涂改文字(erasure)的存在。
这样，脱机手写汉字识别从理想化的“单字”识别进入到面向真实手写环境的“文本”识别（或语句识别）的更高层次。
脱机手写汉字识别领域亟需建立一个脱机手写中文文本库，用于支持面向真实手写环境的汉字识别研究。
为此，我们提出了面向真实手写环境的基于无切分策略的脱机手写汉字识别。
我们经过三年的系统工作，建立了一个包含约20万字的HIT-MW中文手写文本库(英文全称为HarbinInstituteofTechnology-MultipleWritersDatabase，中文名称为哈尔滨工业大学多人手写库，缩写为HIT-MW库)，用于研究上述问题（具体情况见下文）。
由于采取了系统的采样方案，库中包含了很多真实手写现象，不仅有歪斜的（skewed）文本行，还有交叠(overlapping)和粘连（touching）文本行；
除了抄写错误(miswriting)，还有涂改文字(erasure)的存在。
这样，脱机手写汉字识别从理想化的“单字”识别进入到面向真实手写环境的“文本”识别（或语句识别）的更高层次。
2024/7/7 15:17:50
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Matlab有关车牌汉字识别-标准汉字的自动识别.pdf我这有一些汉字识别文献 需要的可以看看
2023/7/3 4:20:23
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印刷体汉字识别法度圭表标准，该法度圭表标准提取汉字的中间特色以及网格特色，并建树离线特色数据库，内容搜罗用于建树数据库的图片，能够作为测试样本使用，内容超好，信托未必会对于你钻研识别带来帮手。
2023/3/30 9:46:37
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该课题为基于bp神经网络的中文汉字识别零碎，可以用手写板写，现场识别。
有界面GUI操作。
另外可识别汉字，字母，数字等均可。
有界面GUI操作。
另外可识别汉字，字母，数字等均可。
2018/7/3 6:28:02
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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