因为需要做opencv苹果识别,发现网上并没有相关资源,所以花了两天时间整理了2000多个分类器正样本以及其解释文件(解释文件太难弄了)
2024/12/23 14:13:37 45.81MB opencv 分类器 样本 苹果
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包含正样本图片18578张,图片大小为20*20,负样本图片10925张,图片大小为50*50
2024/11/9 12:11:04 56.47MB OpenCV 正负样本库
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opencv车辆检测车辆识别训练样本cascadeHOGHAARLBP纯手工抠图正样本
2024/8/24 15:18:29 9.08MB opencv 车辆检测 车辆识别 训练样本
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SVM-HOG特征训练,用于车牌识别的正负样本,正样本:车牌,负样本:非车牌
2024/6/5 4:49:57 11.16MB 车牌识别
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包含了1521幅分辨率为384x286像素的灰度图像。
每一幅图像来自于23个不同的测试人员的正面角度的人脸。
2024/3/25 19:27:42 119.42MB 人脸数据集
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本人耐心收集的617张国内车牌60-17像素大小bmp图片用于OpenCVAdaboost车牌检测正样本训练详情见http://blog.csdn.net/mkr127/article/details/8930381
2024/3/25 17:56:49 1.18MB OpenCV 车牌检测 正样本训练库
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资源是96X160的行人数据库,是已经剪切好正样本,训练的时候直接导入路径就可以了。
2024/3/9 8:43:54 66.92MB opencv hog svm
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这是我利用5000张正样本4673张负样本训练的XML,识别率比opencv默认提供的XML低一点,但是误检率比opencv提供的要低很多
2024/2/23 17:08:23 40KB 人脸检测XML
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刚接触机器学习的初学者苦求的图片库2200张的opencv正样本图片可用于车辆检测与跟踪。
2023/7/29 3:41:46 30.3MB OpenCV正样本 车辆检测 opencv训练 haar
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行人检测训练库,负样本12000,正样本2400.
2023/6/13 4:22:55 39.65MB 行人检测训练
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡