1、有一个图形化界面，左面有一个显示窗口，可以显示视频或者图片，并且有两个按钮，分别为导入视频、导入图片；
右侧为交通标志检测结果显示模块，可以对左侧视频或图片中出现的交通标志进行实时显示，对于视频的显示，一帧显示检测结果后，下一帧检测结果可以覆盖上一帧检测结果。
2、要能够对视频进行实时处理，首先检测环境中存在的交通标志，然后对于交通标志进行识别；
3、对于交通标志的检测与识别两部分，都要结合机器学习，能够实现优化，可以让我使用正样本及负样本对于程序进行训练，对于新增的样本，我也要可以导入到程序中进行训练，不局限于一部分样本；
4、一帧图像中，有多个交通标志时，也要做到全部显示出来，不局限于只显示一个交通标志；
右侧为交通标志检测结果显示模块，可以对左侧视频或图片中出现的交通标志进行实时显示，对于视频的显示，一帧显示检测结果后，下一帧检测结果可以覆盖上一帧检测结果。
2、要能够对视频进行实时处理，首先检测环境中存在的交通标志，然后对于交通标志进行识别；
3、对于交通标志的检测与识别两部分，都要结合机器学习，能够实现优化，可以让我使用正样本及负样本对于程序进行训练，对于新增的样本，我也要可以导入到程序中进行训练，不局限于一部分样本；
4、一帧图像中，有多个交通标志时，也要做到全部显示出来，不局限于只显示一个交通标志；
2025/11/25 20:13:35
88.01MB
1
用opencv提供的级联分类器进行人脸、人头检测的训练样本库，本资中包含正负样本，其中正样本10000张，负样本20000张。
2025/6/17 4:36:18
26.88MB
1
用opencv的traincascade.bat来训练人头，内有人头正样本和负样本，还有归一化尺寸的matlab代码，不需要建立工程，只需简单设置参数就可以进行训练，同时内txt文档还有使用的过程，使训练更简答
2025/5/19 20:31:17
20.47MB
1
在利用Adaboost算法识别物体之前，需要用ObjectMarker标定正样本进行正样本数据的采集。
早先别人上传的ObjectMarker不可用，我作了些修改上传，希望对大家有帮助。
运行前把正样本图片放在rawdata文件夹下，运行时按空格标定正样本区域，按回车继续下一张图。
早先别人上传的ObjectMarker不可用，我作了些修改上传，希望对大家有帮助。
运行前把正样本图片放在rawdata文件夹下，运行时按空格标定正样本区域，按回车继续下一张图。
2025/5/8 18:21:43
1.01MB
1
因为需要做opencv苹果识别，发现网上并没有相关资源，所以花了两天时间整理了2000多个分类器正样本以及其解释文件（解释文件太难弄了）
2024/12/23 14:13:37
45.81MB
1
包含了1521幅分辨率为384x286像素的灰度图像。
每一幅图像来自于23个不同的测试人员的正面角度的人脸。
每一幅图像来自于23个不同的测试人员的正面角度的人脸。
2024/3/25 19:27:42
119.42MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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