此代码用于实现图像数据增强，对图片进行批量处理。
包括图片旋转、翻转、模糊、增加噪声、亮度几种处理。
运行需要安装python、opencv、numpy等。
使用时将图片统一放在img文件夹中，并将img文件夹和下载的py文件放在一起。

本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。
对于这些人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望，如果说C++是tex的话，那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的PC机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录：目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边（填充）10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值？14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的？16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何（EpipolarGeometry）45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻（k-NearestNeighbour）47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测

直觉模糊混合加权聚合算子

FCM,GK,GG模糊聚类算法FCM,GK,GG模糊聚类算法

雷达发射线性调频信号的模糊函数图以及等高线图，速度模糊，时延模糊图

将模糊集理论和k-means聚类联系起来，设计了模糊k-means聚类算法，其聚类效果比单纯的k-means要好。

这是在labview实现的一个模糊控制的例子，并非调用库文件

雷达信号处理模糊函数脉冲信号雷达信号检测mti动目标检测目标检测

JFreeChart类：voidsetAntiAlias(booleanflag)字体模糊边界voidsetBackgroundImage(Imageimage)背景图片voidsetBackgroundImageAlignment(intalignment)背景图片对齐方式（参数常量在org.jfree.ui.Align类中定义）voidsetBackgroundImageAlpha(floatalpha)背景图片透明度（0.0～1.0）voidsetBackgroundPaint(Paintpaint)背景色voidsetBorderPaint(Paintpaint)边界线条颜色voidsetBorderStroke(Strokestroke)边界线条笔触voidsetBorderVisible(booleanvisible)边界线条是否可见-----------------------------------------------------------------------------------------------------------TextTitle类：voidsetFont(Fontfont)标题字体voidsetPaint(Paintpaint)标题字体颜色voidsetText(Stringtext)标题内容-----------------------------------------------------------------------------------------------------------StandardLegend(Legend)类：voidsetBackgroundPaint(Paintpaint)图示背景色voidsetTitle(Stringtitle)图示标题内容voidsetTitleFont(Fontfont)图示标题字体voidsetBoundingBoxArcWidth(intarcWidth)图示边界圆角宽voidsetBoundingBoxArcHeight(intarcHeight)图示边界圆角高voidsetOutlinePaint(Paintpaint)图示边界线条颜色voidsetOutlineStroke(Strokestroke)图示边界线条笔触voidsetDisplaySeriesLines(booleanflag)图示项是否显示横线（折线图有效）voidsetDisplaySeriesShapes(booleanflag)图示项是否显示形状（折线图有效）voidsetItemFont(Fontfont)图示项字体voidsetItemPaint(Paintpaint)图示项字体颜色voidsetAnchor(intanchor)图示在图表中的显示位置（参数常量在Legend类中定义）-----------------------------------------------------------------------------------------------------------Axis类：voidsetVisible(booleanflag)坐标轴是否可见voidsetAxisLinePaint(Paintpaint)坐标轴线条颜色（3D轴无效）voidsetAxisLineStroke(Strokestroke)坐标轴线条笔触（3D轴无效）voidsetAxisLineVisible(booleanvisible)坐标轴线条是否可见（3D轴无效）voidsetFixedDimension(doubledimension)（用于复合表中对多坐标轴的设置）voidsetLabel(Stringlabel)坐标轴标题voidsetLabelFont(Fontfont)坐标轴标题字体voidsetLabelPaint(Paintpaint)坐标轴标题颜色voidsetLabelAngle(doubleangle)`坐标轴标题旋转角度（纵坐标可以旋转）voidsetTickLabelFont(Fontfont)坐标轴标尺值字体voidsetTickLabelPaint(Paintpaint)

粒子群算法优化模糊控制器进行电动汽车能量管理的simulink模型。
学习群智能优化算法和混合动力电动汽车能力管理的可以看看。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。