NILabview2012PID和模糊控制模块2012PIDFuzzy

在线电子证书系统功能介绍:证书模板编辑功能，自定义证书生成背景，自定义证书大小，自定义证书内容格式，可生成各种证书格式，添加印章是否在证书上生成手机二维码查询证书批量生成,证书用户数据统计/导入/导出,证书数据可以通过EXCEL一次性批量导入，后期还可进行批量的修改和删除，数据导入时能对省，市，区字段数据进行模糊匹配和校对，可批量导出颁发成功的证书数据,颁发证书可选择生成证书图片文件与不生成文件，证书在管理后台颁发后，用户可以通过证书编号，查询到生成的证书图片，及可在线打印证书。
系统兼容所有浏览器，IE6、IE7、IE8、IE9、Chrome、Firefox、360等浏览器，不必担心出现浏览器兼容导致的使用问题.

神经网络、模糊和LQR实现一级倒立摆、二级倒立摆和三级倒立摆的控制，实验报告中有源码及说明，对学习控制仿真有比较大的参考价值。

现代综合评价软件包含层次分析法、模糊评价法等，易于操作。

超强大的unity滤镜插件，雾效、模糊、色调等等

本文主要是参看我的博客http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/44342559[python学习]简单爬取维基百科程序语言消息盒，主要讲述Python爬取维基百科的方法，主要是提供一种方法和思想，希望对大家有所帮助。
建议同博客一起阅读，否则可能感觉有些模糊。
免费资源分享给大家学习。

通过模糊函数的仿真，可以清晰的掌握雷达回波脉冲的数值，并且分析旁瓣和分辨率的问题

目录前言第1章数字PID控制………………………………………………………………(1)1.1PID控制原理……………………………………………………………………(1)1.2连续系统的模拟PID仿真…………………………………………………………(2)1.3数字PID控制……………………………………………………………………(3)1.3.1位置式PID控制算法……………………………………………………………(3)1.3.2连续系统的数字PID控制仿真…………………………………………………(4)1.3.3离散系统的数字PID控制仿真…………………………………………………(8)1.3.4增量式PID控制算法及仿真…………………………………………………(14)1.3.5积分分离PID控制算法及仿真…………………………………………………(16)1.3.6抗积分饱和PID控制算法及仿真………………………………………………(20)1.3.7Ｔ型积分PID控制算法………………………………………………………(24)1.3.8变速积分PID算法及仿真……………………………………………………(24)1.3.9带滤波器的PID控制仿真……………………………………………………(28)1.3.10不完全微分PID控制算法及仿真……………………………………………(33)1.3.11微分先行PID控制算法及仿真………………………………………………(37)1.3.12带死区的PID控制算法及仿真………………………………………………(42)1.3.13基于前馈补偿的PID控制算法及仿真………………………………………(45)1.3.14步进式PID控制算法及仿真…………………………………………………(49)第2章常用的数字PID控制系统………………………………………………(53)2.1单回路PID控制系统……………………………………………………………(53)2.2串级PID控制……………………………………………………………………(53)2.2.1串级PID控制原理……………………………………………………………(53)2.2.2仿真程序及分析………………………………………………………………(54)2.3纯滞后系统的大林控制算法……………………………………………………(57)2.3.1大林控制算法原理……………………………………………………………(57)2.3.2仿真程序及分析………………………………………………………………(57)2.4纯滞后系统的Smith控制算法…………………………………………………(59)2.4.1连续Smith预估控制…………………………………………………………(59)2.4.2仿真程序及分析………………………………………………………………(61)2.4.3数字Smith预估控制…………………………………………………………(63)2.4.4仿真程序及分析………………………………………………………………(64)第3章专家PID控制和模糊PID控制…………………………………………(68)3．1专家PID控制…………………………………………………………………(68)3.1.1专家PID控制原理……………………………………………………………(68)3.1.2仿真程序及分析………………………………………………………………(69)3.2模糊自适应整定PID控制………………………………………………………(72)3.2.1模糊自适应整定PID控制原理………………………………………………(72)3.2.2仿真程序及分析………………………………………………………………(76)3.3模糊免疫PID控制算法…………………………………………………………(87)3.3.1模糊免疫PID控制算法原理…………………………………………………(88)3.3.2仿真程序及分析………………………………………………………………(89)第4章神经PID控制……………………………………………………………(94)4.1基于单神经元网络的PID智能控制………………………………………………(94)4.2基于BP神经网络整定的PID控制………………………………………………(103)4.3基于RBF神经网络整定的PID控制……………………………………………

K均值算法：调用模糊聚类库函数kmeansPso粒子群聚类程序：没有最优解，多次迭代基于模拟退火的k均值聚类：可以有最优解基于pso的k均值算法：有最优解，根据适应度判断，适应度越小，分类效果越好

1、输入自己所想的账号密码进行注册，将账号密码存入数据库2、当鼠标离开账号用户框的时候会判断用户名是否存在，若是存在，会提醒用户，该用户名已经存在。
3、当账户名可用，点击注册会提示，注册成功！1、点击导航栏可以跳转到相应界面2、点击退出即返回登录界面3、在查询输入框输入关键字可模糊查询得到相关的信息，默认查询所有4、点击复选框选择删除，若是未选择删除，会提示未选中，可批量删除5、点击增加、修改会分别进入增加、修改界面6、点击下一页，会进入下一页，在选框中输入页面，会跳转到相关页7、若是男性则改行为红色，否则为绿色1、显示关键字查询出来的相关信息2、点击复选框选择删除，若是未选择删除，会提示未选中，可批量删除3、点击增加、修改会分别进入增加、修改界面4、若是男性则改行为红色，否则为绿色1、在员工编号输入当前员工的编号，其输入必须为数字，否则会提示2、输入或选择对应的员工信息3、点击提交员工将会存储至数据库1、在修改员工编号，输入员工的编号，其输入必须为数字，否则会提示2、输入或选择对应的员工信息3、点击提交会更新员工的信息1、在上传用户框中，备注上传者，点击选择文件，上传相关的文件2、点击提交，成功后，将会提示上传成功3、点击退出，返回登录界面4、点击返回，返回上一个界面

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。