GeNIe是构建图决策理论模型的环境开发工具，可以方便进行多种概率图模型的构建、推理和学习。

《概率图模型学习理论及其应用》；
赵悦著；
清华大学出版社；
157页概率图模型领域为数不多的国内好教材，一百多页，绝对平易近人（吐槽：Koller的经典著作，那厚度，像板儿砖，还没看就能吓死你）

概率图模子是用图来展现变量概率依赖关连的实际，分为概率图模子展事实际，概率图模子推理实际以及概率图模子学习实际。
在家养智能、机械学习以及盘算机视觉等规模有宽敞重办奔放的使用前景。

用于路途方案的7种算法源代码，搜罗A星，遗传算法GA,快捷随机搜查树RRT,概率图PRM等，适宜移成果械人的路途方案。

概率图模子是用图来展现变量概率依赖关连的实际，分为概率图模子展事实际，概率图模子推理实际以及概率图模子学习实际。
在家养智能、机械学习以及盘算机视觉等规模有宽敞重办奔放的使用前景。

达芙妮Koller2009年大作，不用多说，概率图模型经典，由于是从国外网站购买的高清版pdf，所以有偿分享一下。
（绝对不是扫描板！请放心下载！1270页）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。