具体操作步骤如下：1.输入带检索图像。
2.选择检索库路径。
3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。
4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。
2.选择检索库路径。
3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。
4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。
2025/11/3 4:48:25
1.22MB
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lucene文档检索系统，java源码，可执行程序，支持pdf，doc，xls，ppt，html，txt。
2025/10/27 17:10:34
8.23MB
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人脸识别图片分类检索系统是利用人脸识别技术对照片中的人脸进行识别，把同一个人不同时间地点的照片提取归类。
照片按人脸进行分类，实现了人脸入库，分类检索，1:1比对和1:N比对，免费版可设置500张照片。
每秒比对人脸5-6万张。
实现了百万级数据库分秒检索完成。
正脸情况下可以达到97%以上的成功率。
照片按人脸进行分类，实现了人脸入库，分类检索，1:1比对和1:N比对，免费版可设置500张照片。
每秒比对人脸5-6万张。
实现了百万级数据库分秒检索完成。
正脸情况下可以达到97%以上的成功率。
2025/6/13 22:39:29
123.89MB
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使用VC6.0集成开发环境初步实现了基于图片轮廓和图片颜色直方图的图像检索系统；
对于给定的例子图像，系统搜索指定目录并根据与例子图像的颜色直方图或轮廓相似性程度数值按升序排列相符合的
对于给定的例子图像，系统搜索指定目录并根据与例子图像的颜色直方图或轮廓相似性程度数值按升序排列相符合的
2025/4/11 8:26:47
44KB
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该系统能够实现：借书、还书、读者维护、图书维护等功能。
具体要求如下：馆藏图书建有检索索引目录，保存相关收藏的各种信息，包括：编号、书名、作者、出版社、出版日期，每种图书有1-10册不等。
馆中各类图书允许借阅离馆，图书馆需了解图书的借阅者姓名、借阅者联系电话、借阅日期。
借阅图书被归还后，首先要经过检查，正常情况归库以备再借；
轻微破损经修补后归库；
严重破损或被借阅者遗失时，联系借阅者赔偿，此书淘汰。
程序应可显示出某册图书的当前状态（库存、借出、修补、淘汰）。
为方便读者检索，系统可以用任意字串为关键字在所有馆藏图书的名称索引内进行检索（图书名称内包含关键字字串时即为选中），并显示结果。
为提高图书周转，规定每人最多借阅图书30天，系统每日检查被借图书，给出超期借阅者名单以便联系。
当显示读者信息时，应该能够显示其所借图书，以及每本书离归还还有多少天。
为了解图书需求状况，系统可对图书借阅历史进行分析，对某一专业的所有借阅者所借图书，按每本图书的被借次数给出排序结果
具体要求如下：馆藏图书建有检索索引目录，保存相关收藏的各种信息，包括：编号、书名、作者、出版社、出版日期，每种图书有1-10册不等。
馆中各类图书允许借阅离馆，图书馆需了解图书的借阅者姓名、借阅者联系电话、借阅日期。
借阅图书被归还后，首先要经过检查，正常情况归库以备再借；
轻微破损经修补后归库；
严重破损或被借阅者遗失时，联系借阅者赔偿，此书淘汰。
程序应可显示出某册图书的当前状态（库存、借出、修补、淘汰）。
为方便读者检索，系统可以用任意字串为关键字在所有馆藏图书的名称索引内进行检索（图书名称内包含关键字字串时即为选中），并显示结果。
为提高图书周转，规定每人最多借阅图书30天，系统每日检查被借图书，给出超期借阅者名单以便联系。
当显示读者信息时，应该能够显示其所借图书，以及每本书离归还还有多少天。
为了解图书需求状况，系统可对图书借阅历史进行分析，对某一专业的所有借阅者所借图书，按每本图书的被借次数给出排序结果
2025/3/24 18:52:17
5.46MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB