lucene文档检索系统，java源码，可执行程序，支持pdf，doc，xls，ppt，html，txt。

P2PSearcher是一款基于ED2K电驴网络的P2P搜索工具，采用目前最先进的ED2K网络检索技术，资源更多，结果更精准。
可以精准检索到任何类型的影视、音乐、电子书、软件等各种资源。
所有影视资源支持5分钟超长时间预览和目前最稳定的在线云点播。

第一章：引言（2学时）第二章：文本特征提取技术（4学时）第三章：文本检索技术（6学时）第四章：文本自动分类技术（3学时）第五章：文本自动聚类技术（3学时）第六章：话题检测跟踪技术（3学时）第七章：文本过滤技术（3学时）第八章：关联分析技术（1学时）第九章：文档自动摘要技术（2学时）第十章：信息抽取（3学时）第十一章：智能问答（QA）技术（3学时）第十二章：文本情感分析技术（3学时）第十三章：Ontology（2学时）第十四章：半结构化文本挖掘方法（1.5学时）第十五章：文本挖掘工具与应用（1.5学时）

Tree-basedDeepMatch—深度树检索技术及应用框架的探索实践

Tree-basedDeepMatch—深度树检索技术及应用框架的探索实践

基于语义检索的目的，结合成语典故本体的构建，设计了一个基于成语典故本体的语义检索模型，阐述了检索模型中用户界面模块、数据存储模块、查询分析模块和检索分析模块的功能；
分析了系统中的本体构建技术、分词技术及检索技术，设计并实现了词语相似度及概念相似度算法；
通过语义检索系统的实验，得到较高的查全率和查准率。

交通信息检索技术—关于信号降噪的综述

第一章：引言第二章：文本特征提取技术第三章：文本检索技术第四章：文本自动分类技术第五章：文本自动聚类技术第六章：话题检测跟踪技术第七章：文本过滤技术第八章：关联分析技术第九章：文档自动摘要技术第十章：信息抽取第十一章：智能问答（QA）技术第十二章：文本情感分析技术第十三章：Ontology第十四章：半结构化文本挖掘方法第十五章：文本挖掘工具与应用

★程序说明：★☆网站技术：☆架构体系:数据访问层(DataAccessLayer)(LINQtoSQL实现)存储库层(RepositoryLayer)(Repository模式实现)服务层(ServiceLayer)表示层(PresentationLayer)(MVP(Model-View-Presenter)模式实现)底层使用技术：01.控制反转(InversionofControl)(StructureMap实现)02.日志技术(Log4Net实现)03.缓存技术(标准)(System.Web.Caching实现)04.缓存技术(高级)(EnyimCache实现)05.全文检索技术(Lucene.Net实现)06.扩展方法(ExtendsMethod)07.动态验证码(System.Drawing实现)08.密码加密(System.Security.Cryptography实现)09.发送邮件(实时)(System.Net.Mail实现)10.发送邮件(队列)(MSMQ实现)页面使用技术：01.模板页(MasterPage)02.主题(Theme)03.皮肤(Skin)04.用户自定义控件(UserControl)05.站点地图(Web.sitemap实现)06.URL重定向(UrlRewrite)07.可视化HTML编辑器(XinhaEditor)08.多文件上传(Flash实现)09.星级评分(AjaxControlToolkitRating实现)☆网站模块：☆-用户账号模块(UserAccounts)(功能：账号注册、账号登陆、密码找回、编辑账号信息、验证邮箱真实性)-用户资料模块(UserProfiles)(功能：资料管理、资料显示、上传头像、设置隐私级别、动态消息显示墙)-好友模块(Friends)(功能：查找好友、站内邀请好友、邮件邀请好友、导入好友邮箱、添加好友关系、删除好友关系、微博心情说说)-站内信模块(Messages)(功能：发送站内信、删除站内信，回复站内信)-图片相册模块(Albums)(功能：创建相册、编辑相册、删除相册、上传图片、编辑图片、删除图片)-博客模块(Blogs)(功能：创建博客、编辑博客、删除博客)-论坛模块(Forums)(功能：创建帖子、回复帖子)-圈子模块(Groups)(功能：创建圈子、申请加入圈子、审核加入申请、参与圈子话题讨论)-评论/标签/评级模块(Commenting/Tagging/Rating)(功能：发表评论，添加标签、添加评级)-网站监控模块(Moderation)(功能：敏感词过滤、恶意脚本过滤、非法内容举报、非法内容审核)☆管理员账号：☆-用户名：Lenovo-密　码：88888888☆开发环境：☆-[开发语言版本]C#3.0-[.NetFramework版本]3.5-[VisualStudio版本]MicrosoftVisualStudio2008withSP1-[SQLServer版本]MicrosoftSQLServer2008R2withSP2☆文件内容：☆-[电子书]-[数据库]-[源代码]-[程序运行说明]

基于内容的图像检索技术：1、基于颜色的图像检索：用的是二分K-means算法实现的2、基于纹理的图像检索：用的是灰度共生矩阵实现的3、基于形状的图像检索：用的是形状不变矩法实现的语言：python工具：VScode数据库：没用数据库，图像特征值直接放在txt文件里图像来源：Corel图像库中2000幅图像（资源里放在image.orig文件夹里）该项目可以直接使用！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。