基于语义检索的目的，结合成语典故本体的构建，设计了一个基于成语典故本体的语义检索模型，阐述了检索模型中用户界面模块、数据存储模块、查询分析模块和检索分析模块的功能；
分析了系统中的本体构建技术、分词技术及检索技术，设计并实现了词语相似度及概念相似度算法；
通过语义检索系统的实验，得到较高的查全率和查准率。

交通信息检索技术—关于信号降噪的综述

第一章：引言第二章：文本特征提取技术第三章：文本检索技术第四章：文本自动分类技术第五章：文本自动聚类技术第六章：话题检测跟踪技术第七章：文本过滤技术第八章：关联分析技术第九章：文档自动摘要技术第十章：信息抽取第十一章：智能问答（QA）技术第十二章：文本情感分析技术第十三章：Ontology第十四章：半结构化文本挖掘方法第十五章：文本挖掘工具与应用

★程序说明：★☆网站技术：☆架构体系:数据访问层(DataAccessLayer)(LINQtoSQL实现)存储库层(RepositoryLayer)(Repository模式实现)服务层(ServiceLayer)表示层(PresentationLayer)(MVP(Model-View-Presenter)模式实现)底层使用技术：01.控制反转(InversionofControl)(StructureMap实现)02.日志技术(Log4Net实现)03.缓存技术(标准)(System.Web.Caching实现)04.缓存技术(高级)(EnyimCache实现)05.全文检索技术(Lucene.Net实现)06.扩展方法(ExtendsMethod)07.动态验证码(System.Drawing实现)08.密码加密(System.Security.Cryptography实现)09.发送邮件(实时)(System.Net.Mail实现)10.发送邮件(队列)(MSMQ实现)页面使用技术：01.模板页(MasterPage)02.主题(Theme)03.皮肤(Skin)04.用户自定义控件(UserControl)05.站点地图(Web.sitemap实现)06.URL重定向(UrlRewrite)07.可视化HTML编辑器(XinhaEditor)08.多文件上传(Flash实现)09.星级评分(AjaxControlToolkitRating实现)☆网站模块：☆-用户账号模块(UserAccounts)(功能：账号注册、账号登陆、密码找回、编辑账号信息、验证邮箱真实性)-用户资料模块(UserProfiles)(功能：资料管理、资料显示、上传头像、设置隐私级别、动态消息显示墙)-好友模块(Friends)(功能：查找好友、站内邀请好友、邮件邀请好友、导入好友邮箱、添加好友关系、删除好友关系、微博心情说说)-站内信模块(Messages)(功能：发送站内信、删除站内信，回复站内信)-图片相册模块(Albums)(功能：创建相册、编辑相册、删除相册、上传图片、编辑图片、删除图片)-博客模块(Blogs)(功能：创建博客、编辑博客、删除博客)-论坛模块(Forums)(功能：创建帖子、回复帖子)-圈子模块(Groups)(功能：创建圈子、申请加入圈子、审核加入申请、参与圈子话题讨论)-评论/标签/评级模块(Commenting/Tagging/Rating)(功能：发表评论，添加标签、添加评级)-网站监控模块(Moderation)(功能：敏感词过滤、恶意脚本过滤、非法内容举报、非法内容审核)☆管理员账号：☆-用户名：Lenovo-密　码：88888888☆开发环境：☆-[开发语言版本]C#3.0-[.NetFramework版本]3.5-[VisualStudio版本]MicrosoftVisualStudio2008withSP1-[SQLServer版本]MicrosoftSQLServer2008R2withSP2☆文件内容：☆-[电子书]-[数据库]-[源代码]-[程序运行说明]

基于内容的图像检索技术：1、基于颜色的图像检索：用的是二分K-means算法实现的2、基于纹理的图像检索：用的是灰度共生矩阵实现的3、基于形状的图像检索：用的是形状不变矩法实现的语言：python工具：VScode数据库：没用数据库，图像特征值直接放在txt文件里图像来源：Corel图像库中2000幅图像（资源里放在image.orig文件夹里）该项目可以直接使用！

前端：vue+element框架后台：spring+springMVC+Mybatis框架开发软件：idea数据库：MySQL1.shiro身份验证，权限管理。
主要是授权，在项目启动的时候会加载所有的权限资源，登录然后进行权限判断，通过后台代码实现，传回前台告知用户有哪些权限并加载。
授权需要配置多个realm，这就需要自定义authenticator。
2.集成百度地图在项目中使用。
主要是通过查看百度地图API来进行开发。
3.对接使用微信登录接口。
主要是通过查看微信API来进行开发。
4.使用Lucene全文检索技术。
这里是将Lucene写成了一个工具，当有需要使用Lucene的表，就在这个工具中创建一个对应的索引接口类，实现该类，用于生成索引以及关键字段，通过读取配置文件的地址持久化到相应的硬盘上。

随着视频监控系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。
在未来的复杂系统中，数据将呈现爆炸性的海量增长，提供对海量数据的快速存储及检索技术，显得尤为重要，存储系统正在成为视频监控技术未来发展的决定性因素。

对于通用的静止图像检索，用于检索的特征主要有颜色、纹理、形状等，其中颜色、纹理、形状应用尤为普遍；
对于目标图像和检索图像进行颜色空间转换、亮度图像的边缘提取和二值分割、提取目标区域的颜色特征。
颜色内容包含两个一般的概念，一个对应于全局颜色分布，一个对应于局部颜色信息。
毕设主要按照全局颜色分布来索引图像可以通过计算每种颜色的像素的个数并构造颜色灰度直方图来实现，这对检索具有相似的总体颜色内容的图像将是一个更好的途径。

《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。
《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；
第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；
第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化；
第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；
第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。
　　《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合。
体系完善，书中所列算法均已调试通过，配有适量习题，每章均附有参考文献与小结，便于参考查阅。
《基于内容图像检索技术》内容详实。
比较实用，可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考，亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。
第1章基于内容图像检索技术概述　　第2章基于颜色特征的图像检索　　第3章基于形状特征的图像检索　　第4章基于纹理特征的图像检索　　第5章基于空间关系的图像检索　　第6章基于语义的图像检索　　第7章综合多特征的图像检索　　第8章三维模型检索　　第9章图像检索中的特征优化　　第10章图像检索中的相关反馈过程优化　　第11章图像检索系统性能评价　　第12章基于内容图像检索的原型系统及应用实例

以卷积网络的核心的图像检索，识别技术，将卷积网络的图像识别技术进一步的使用。
以图搜图，未来检索技术的发展方向

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。