vs2013+opencv2.4.9亲测可用，运动目标检测效果良好，备注详细

这是一种图像视觉显著性提取方法，对应文献S.Goferman,L.Zelnik-Manor,andA.Tal,“Context-awaresaliencydetection,”inIEEECVPR,2010,pp.2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特征和全局特征，克服了显著区域范围是固定模型以及区域只考虑到前景图像，忽视含有信息量的背景信息的做法，能提取出显著区域轮廓，利于后续处理，但是需要计算图像中每个像素点相当于局部区域的显著性，计算量较大。

武汉科技大学《传感器原理及应用》课件及动画第0章概述第1章现代检测技术的理论基础第2章传感技术及基本特性第3章电阻应变式传感器第4章电感式传感器第5章电容式传感器第6章压电式传感器第7章磁学量传感器第8章光电式传感器第9章半导体传感器第10章超声波传感器第11章微波传感器第12章辐射式传感器第13章温度传感器第14章压力传感器第15章流量传感器第16章物位传感器第17章成分分析传感器第18章传感技术的工程应用第19章传感器与单片机接口技术冶金自动化概论动画色谱分析仪改进版.exe超声波探头结构.swf超声液位检测.exe转子流量计改进版.exe霍尔元件.swf静特性－迟滞.swf静特性－重复.swf光纤测压力（温度）.swf动铁式原理.swf压力表.swf容积式改进版2.exe射线检测物位.exe差分上线圈下半周.swf差分整流上线圈上半周.swf差分整流下线圈上半周.swf差分整流下线圈下半周.swf气体sensall.swf液位测量.swf电容drcgq.swf电感传感器测滚珠直径.swf电涡流.swf石英晶体压电模型.swfcar.swfClock.exe传感器动态.rm光纤传感器.swf资料文件预览共2文件夹，47个文件，文件总大小：54.68MB，压缩后大小：40.97MB武汉科技大学《传感器原理及应用》课件及动画传感器原理及应用PPT可执行文件（程序）Clock.exe[205.00KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放car.swf[66.49KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放差分上线圈下半周.swf[6.13KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放差分整流上线圈上半周.swf[6.11KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放差分整流下线圈上半周.swf[6.17KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放差分整流下线圈下半周.swf[6.18KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放超声波探头结构.swf[24.94KB]可执行文件（程序）超声液位检测.exe[807.00KB]RealAudio视频文件传感器动态.rm[5.45MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第0章概述1.ppt[4.22MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第1章现代检测技术的理论基础.ppt[711.00KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第2章传感技术及基本特性.ppt[1.25MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第3章电阻应变式传感器.ppt[1.32MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第4章电感式传感器.ppt[3.19MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第5章电容式传感器.ppt[1.27MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第6章压电式传感器.ppt[4.08MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第7章磁学量传感器.ppt[2.66MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第8章光电式传感器1.ppt[3.38MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第9章半导体传感器.ppt[1.28MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第10章超声波传感器1.ppt[2.56MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第11章微波传感器.ppt[167.00KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第12章辐射式传感器1.ppt[1.79MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第13章温度传感器.ppt[5.21MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第14章压力传感器.ppt[1.11MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第15章流量传感器.ppt[1.14MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第16章物位传感器.ppt[853.00KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第17章成分分析传感器.ppt[664.50KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第18章传感技术的工程应用.ppt[632.00KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第19章传感器与单片机接口技术.ppt[487.50KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放电感传感器测滚珠直径.swf[60.63KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放电容drcgq.swf[62.64KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放电涡流.swf[34.21KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放动铁式原理.swf[621.43KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放光纤测压力（温度）.swf[23.84KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放光纤传感器.swf[19.03KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放霍尔元件.swf[6.66KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放静特性－迟滞.swf[6.36KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放静特性－重复.swf[2.28KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放气体sensall.swf[38.06KB]可执行文件（程序）容积式改进版2.exe[808.75KB]可执行文件（程序）色谱分析仪改进版.exe[811.13KB]可执行文件（程序）射线检测物位.exe[809.52KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放石英晶体压电模型.swf[14.68KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放压力表.swf[21.51KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿冶金自动化概论.ppt[6.19MB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放液位测量.swf[8.60KB]可执行文件（程序）转子流量计改进版.exe[804.48KB]

currentmeasurement原理图，工程文件，PCb图。
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选用背景差分法和形态学算法提取目标骨架，骨架提取经历九步：图像灰度化，背景差分法提取目标轮廓，使用CLAHE算法增强对比度，高斯滤波，Solel算子进行边缘检测，小波去噪，最大类间误差法二值化，形态学运算和中值滤波。
然后用基于人体比例的方法初步判断跌倒情况，再用基于运动趋势的精准判断跌倒情况。
算法总体效果可以，误检较少。

基于Opencv的人脸检测，通过笔记本摄像头采集图像，程序运行时需要更改所用到的xtm文件的路径，文件在opencv安装目录下的data文件夹下的haarcascade文件夹下

目标检测NMS-GPU和Cython（非极大值抑制）在window下的编译文件，包括soft_NMS实现。
小批量情况下Cython速度高于GPU

关于网络入侵检测的毕业设计，包含抓包，解析，报警等功能

运动目标检测在计算机视觉，图像处理，模式识别等多领域有着广泛的应用，经历了多年的研究和探索，针对运动目标检测的算法层出不穷，我们也积累了许多相关的算法。
但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。
本文对运动目标检测的技术进行了一定的研究，实现了基于canny算子和光流法相结合的运动目标检测方法。
为了能够准确把握这个行业的动态，本文首先介绍了运动目标检测的三大经典方法：背景相减法，帧差法，光流法。
同时比较了各自的优缺点。
帧差法具有易实现，计算量小的优点，但是却无法准确的检测出运动目标的完整轮廓。
光流法具有对不断运动的运动目标进行目标检测，但是它却有很大的计算量，同时对噪声也比较敏感。
为了可以对运动目标进行更好的识别，我们提出了边缘检测算子与光流法相结合的新方法。
在对多种边缘检测算子进行了了解之后，我们确定了利用canny算子进行边缘检测，并且结合光流法进行运动目标检测的方法。
在用canny算子检测出运动物体边缘之后，借助光流法计算出物体的运动场，同时结合最大类间方差法分辨出运动目标和背景，接着将物体的边缘信息和物体的运动信息进行融合，最后运用数学形态学的方法对结果进行处理，得到最终的运动目标。
通过实验，我们发现该方法既克服了帧差法不能准确检测出运动物体轮廓，和光流法抗噪声能力差的缺点，可以准确检测运动目标，对运动目标具有更好的检测效果

基于深度学习的文本检测，不是文本识别！https://blog.csdn.net/LuohenYJ

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。