用opencv提供的级联分类器进行人脸、人头检测的训练样本库，本资中包含正负样本，其中正样本10000张，负样本20000张。
2025/6/17 4:36:18
26.88MB
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属于CNAS实验室认可规范文件清单中类别之一-实验室基本认可准则，包含全部10个最新的标准文件CNAS-CL01~10,如·CNAS-CL012018检测和校准实验室能力认可准则；
CNAS-CL09：2019科研实验室认可准则；
CNAS-CL10：2020生物样本库质量和能力认可准则等等，同时这10个标准文件所等效或参考的ISO（包含国标）也上传，大家可以查询或在我的资源目录查找，如没有找到也可留言给我！关于CNAS实验室认可规范文件清单，请见：https://download.csdn.net/download/Johnho130/15350585
CNAS-CL09：2019科研实验室认可准则；
CNAS-CL10：2020生物样本库质量和能力认可准则等等，同时这10个标准文件所等效或参考的ISO（包含国标）也上传，大家可以查询或在我的资源目录查找，如没有找到也可留言给我！关于CNAS实验室认可规范文件清单，请见：https://download.csdn.net/download/Johnho130/15350585
2025/4/22 16:53:18
46.49MB
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在多种光源的45°/0°照明观测条件下,提出了一种测量金属涂料闪光效果的评价方法和开发了测量装置。
根据不同的色彩分布和闪光等级,选取39张金属漆色卡并构建了测试样本库。
对采集样本的多光谱图像进行校正,以符合不同光源下观察者的视觉响应。
通过设定与图像相关的阈值分离闪光点和背景,以BYKmac的测试数据为标准进行标定,得到了闪光面积、闪光强度和闪光等级算法。
在D65和A光源照明条件下,进一步比较实验装置对样本闪光等级的测量结果与视觉评价数据的相关性。
实验结果表明:在D65光源下,实验装置和人眼数据相关系数为0.848;在A光源下,实验装置和视觉数据的相关系数为0.851。
实验装置的测量效果优于现有的测量设备。
根据不同的色彩分布和闪光等级,选取39张金属漆色卡并构建了测试样本库。
对采集样本的多光谱图像进行校正,以符合不同光源下观察者的视觉响应。
通过设定与图像相关的阈值分离闪光点和背景,以BYKmac的测试数据为标准进行标定,得到了闪光面积、闪光强度和闪光等级算法。
在D65和A光源照明条件下,进一步比较实验装置对样本闪光等级的测量结果与视觉评价数据的相关性。
实验结果表明:在D65光源下,实验装置和人眼数据相关系数为0.848;在A光源下,实验装置和视觉数据的相关系数为0.851。
实验装置的测量效果优于现有的测量设备。
2025/1/1 12:30:22
6.94MB
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最全的人脸数据库，包含AT&T的人脸库、MIT人脸库、ORL人脸库、Yale人脸库。
本资源可以为做人脸识别的同志们提供一些样本库，方便进行样本训练。
本资源可以为做人脸识别的同志们提供一些样本库，方便进行样本训练。
2024/12/1 2:04:34
18.78MB
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紧接我上一篇，这个代码是使用OpenCV以及自己制作的XML文件对于视频中的车辆举行识另外代码。
由于样本库不是太美满，并且由于OpenCV举行目的识别时对于光线等都比力敏感，阻滞你能在此底子上举行优化患上到你想要的下场。
祝你告成！
由于样本库不是太美满，并且由于OpenCV举行目的识别时对于光线等都比力敏感，阻滞你能在此底子上举行优化患上到你想要的下场。
祝你告成！
2023/4/18 13:52:44
15.09MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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