1、有一个图形化界面，左面有一个显示窗口，可以显示视频或者图片，并且有两个按钮，分别为导入视频、导入图片；
右侧为交通标志检测结果显示模块，可以对左侧视频或图片中出现的交通标志进行实时显示，对于视频的显示，一帧显示检测结果后，下一帧检测结果可以覆盖上一帧检测结果。
2、要能够对视频进行实时处理，首先检测环境中存在的交通标志，然后对于交通标志进行识别；
3、对于交通标志的检测与识别两部分，都要结合机器学习，能够实现优化，可以让我使用正样本及负样本对于程序进行训练，对于新增的样本，我也要可以导入到程序中进行训练，不局限于一部分样本；
4、一帧图像中，有多个交通标志时，也要做到全部显示出来，不局限于只显示一个交通标志；
右侧为交通标志检测结果显示模块，可以对左侧视频或图片中出现的交通标志进行实时显示，对于视频的显示，一帧显示检测结果后，下一帧检测结果可以覆盖上一帧检测结果。
2、要能够对视频进行实时处理，首先检测环境中存在的交通标志，然后对于交通标志进行识别；
3、对于交通标志的检测与识别两部分，都要结合机器学习，能够实现优化，可以让我使用正样本及负样本对于程序进行训练，对于新增的样本，我也要可以导入到程序中进行训练，不局限于一部分样本；
4、一帧图像中，有多个交通标志时，也要做到全部显示出来，不局限于只显示一个交通标志；
2025/11/25 20:13:35
88.01MB
1
matlab开发-交通警告标志识别标签代码。
交通警示标志识别Matlab代码使用Matlab演示，来自Matlab7.5的视频处理C
交通警示标志识别Matlab代码使用Matlab演示，来自Matlab7.5的视频处理C
2024/9/18 16:23:15
2.39MB
1
Matlab交通标志识别系统，bp，模版，可自动识别禁令，警示等表示。
带gui界面。
带gui界面。
2024/6/4 17:07:08
918KB
1
该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。
主要分3个步骤：定位，分割，识别。
其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。
根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。
但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。
接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。
最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。
整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理，是你的不
主要分3个步骤：定位，分割，识别。
其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。
根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。
但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。
接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。
最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。
整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理，是你的不
2024/3/29 2:03:25
2.01MB
1
该课题为基于MATLAB的bp神经网络的交通标志识别系统，可以识别禁令标志，警示标志，指示标志三种标志，带GUI界面，流程为，输入测试图，训练，定位，分割，识别。
可自动识别是三种中的哪一种。
定位是采用颜色的方法，分割是几何位置分割，识别bp神经网络。
注释详细。
可自动识别是三种中的哪一种。
定位是采用颜色的方法，分割是几何位置分割，识别bp神经网络。
注释详细。
2024/3/15 10:18:01
916KB
1
用MATLAB编写的交通标志识别系统的代码。
实现了禁止标志、警告标志、指示标志三种类型的交通标志的识别，是本人的毕业设计题目，有问题可以提出来
实现了禁止标志、警告标志、指示标志三种类型的交通标志的识别，是本人的毕业设计题目，有问题可以提出来
2023/12/25 21:31:08
1.87MB
1
基于卷积神经网络的交通标志识别基于卷积神经网络的交通标志识别基于卷积神经网络的交通标志识别基于卷积神经网络的交通标志识别基于卷积神经网络的交通标志识别
2023/11/29 12:56:28
329KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB