1、无需写一行代码即可实现单表的增删改查功能。
2、自定义@Table@Column等注解,支持列的别名。
3、支持自定义查询条件,支持分页查询。
4、独立jar,通过maven依赖,代码可扩展性强。
5、采用mybatis3,跨表复杂查询支持自定义sql。
6、代码简化,可作为基础支撑框架。
7、比较适合新系统从零搭建的平台,可快速集成构建增删改查能力。
8、主要技术有spring注解、反射、maven父子、异常、mybatis等。
也适合初学者分析框架代码与学习。
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标题中的“何凯明去雾算法matalab源代码,可直接运行”指的是采用何凯明博士提出的图像去雾算法,并且提供了相应的Matlab实现,可以直接运行。
何凯明是计算机视觉领域的知名专家,他的去雾算法在图像处理中具有重要地位,常用于改善因大气散射导致的图像模糊问题。
在图像处理中,去雾算法是一种恢复图像清晰度的技术,尤其对于户外拍摄或低能见度条件下的照片尤为关键。
何凯明的去雾算法主要基于物理模型,假设大气层对光的散射可以用一个全局的透射率(transmissionmap)来描述。
这个算法通过分析图像的暗通道特性,估计透射率,并结合全局和局部信息来恢复图像的清晰度。
描述中提到“何凯明博士的图像去雾算法源代码,经调试可直接运行处理模糊图片”,这意味着你将获得一份已经过调试、可以直接在Matlab环境中运行的代码。
这对于学习和研究图像处理技术的人员来说是非常有价值的资源。
你可以直接使用这些代码来处理你的模糊图片,无需从零开始编写算法。
在Matlab中实现图像去雾算法,通常会涉及到以下几个关键步骤:1.**暗通道预处理**:找到图像中最暗的部分,这部分通常是由于雾的影响造成的,可以用来估计大气散射。
2.**透射率估计**:根据暗通道特性,估算出图像中每个像素点的透射率。
3.**大气光计算**:分析图像全局亮度来估计大气光,这是影响图像去雾效果的关键因素。
4.**恢复清晰图像**:利用透射率和大气光信息,通过物理模型对图像进行反卷积,恢复清晰图像。
标签“图像去雾算法”明确了这个压缩包的主要内容是关于图像去雾的算法实现。
文件名称“cvpr09defog(matlab)”可能表明这个算法是在2009年的计算机视觉与模式识别会议(CVPR)上发表的,而“defog”直接对应了去雾这一功能,表示这是用于去雾的代码。
这个资源对于学习图像处理,尤其是对去雾算法感兴趣的开发者或研究人员非常有帮助。
通过研究和实践这个源代码,不仅可以深入了解何凯明的去雾算法,还可以提升在Matlab中的编程能力,为自己的项目或研究提供强大的工具支持。
2025/9/28 13:24:28 226KB 图像去雾
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开关电源芯片UC3844,包括Saber仿真图、word等设计要求:电源设计要求输入电压:U_in=40~60V;
额定输出电压:U_out=12V;
额定输出电流:I_out=2A;
开关频率:f=50kHz;
纹波电压:U_r=±120mV限制条件由于本课程设计主要是实现闭环的反激变换器的原理,故在参考了课程教材以及部分电源手册后,做出以下限制条件来简化模型的建立:设变压器为线性变压器,忽略磁芯材料、间隙等复杂的计算条件。
设输入为稳定的直流源,略去前级整流电路。
设电路中的电容、电阻和电感为理想元器件。
设变压器的耦合程度为99%。
设闭环采用非隔离的直接反馈。
2025/9/28 1:46:05 5.08MB 开关电源 反激 课程设计
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一份卓有成效的个人简历是开启事业之门的钥匙。
正规的简历有许多不同的样式和格式。
大多数求职者把能想到情况的都写进简历中,但我们都知道没有人会愿意阅读一份长达五页的流水帐般的个人简历,尤其是繁忙的人事工作者。
这里有三条写简历的重要原则:以一个工作目标为重点,将个人简历视为一个广告,再就是尽量陈述有利条件以争取面试机会。
2025/9/26 11:04:03 383KB 简历
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使用JAVA语言开发的可配置性生成固定XML格式以及可通过FTP上传程序,对于同类型XML格式文件生成和相同FTP上传,可通过往数据库简单插入一条件记录即可实现XML的生产和FTP上传
2025/9/25 16:10:08 4.08MB JAVA XML FTP
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家具网站需求分析规格说明书1文档概述 11.1编写目的 11.2背景 21.3定义 21.4参考资料 22任务概述 32.1目标 32.2运行环境 32.3条件和限制 42.4相关人员及用户分析 43需求概述 63.1系统概述 63.2用户类介绍 73.3各类用户需求 73.4各主题域的具体描述与流程 94具体需求 94.1各模块用户功能描述 94.2用户用例与流程 104.2.1游客用户 104.2.2公司代表用户 184.2.3后台管理员用户 264.3数据流图示例描述 324.4静态数据结构 325补充规约 335.1质量属性 335.2可行性要求 335.2.1可行性分析 345.2.2客户需求可行性分析 345.2.3游客需求可行性分析 355.2.4管理员需求可行性分析 365.3优先级说明 375.4其他补充规约 38
2025/9/25 2:50:33 1.59MB 需求说明书 家具网站
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Nachos实验(操作系统课程设计)共四个实验,每个实验是单独分离开,有代码,有详细文档。
实验1#内核线程调度策略设计设计了两个静态(FCFS,静态优先数),两个动态(动态优先数,彩票算法)。
实验2#进程同步设计一个Haro样式的条件变量,通过实现采用该条件变量的生产者消费者问题管程和哲学家问题管程,用多个使用管程的协作线程验证其正确性。
实验3#用户进程和空间管理设计实现了多道程序共驻内存,用户程序并发执行,实现了多个系统调用(Fork,Exec,Join,Exit,Wait,Halt,Create,Open,Read,Write,Close,Yield,,实现了一个简单的shell程序,并实现了shell上的用户程序的并发,输出重定向功能。
本实验中采用了进程同步的功能。
实现了进程表,使用父子进程关系表实现父子进程关系。
实验4#文件系统扩展设计使Nachos文件的长度可以扩展。
扩充Nachos文件的最大容量。
2025/9/20 9:34:58 2.13MB Nachos实验 操作系统课程设计
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《卫星轨道模拟器详解》在航空航天领域,卫星轨道模拟是一项至关重要的技术,它能够预测和分析卫星在地球引力场中的运动轨迹。
本资源提供了一个卫星轨道模拟器,包括详细的说明文档和Matlab程序,为学习和研究卫星轨道动力学提供了宝贵的工具。
一、模拟器概述卫星轨道模拟器的主要功能是模拟卫星在地球引力场中的运动,考虑到地球的扁平率、地球自转以及月球和太阳引力的影响。
Matlab程序"CompSatvel.m"和"CompSatpos.m"是实现这一功能的核心代码,它们分别计算卫星的速度和位置。
二、Matlab程序详解1.CompSatvel.m:此程序计算卫星的速度。
在Matlab环境中,它可能包含输入参数如初始位置、初始速度、地球参数等,通过牛顿万有引力定律和开普勒定律,解出卫星在特定时间点的速度向量。
这一步对理解和预测卫星运动至关重要,因为速度决定了卫星的动态行为。
2.CompSatpos.m:这个文件则用于计算卫星的位置。
同样基于物理模型,它可能结合卫星初始条件和时间,计算出卫星在不同时间点的坐标。
这对于监控卫星轨道、规划通信链路或进行轨道调整等任务极其有用。
三、说明文档"卫星轨迹模拟器.doc"是一份详细的使用指南,可能涵盖了以下内容:-程序的输入参数说明:包括卫星参数(质量、初始位置和速度)、地球参数(质量、半径、扁平率)、时间步长等。
-算法描述:解释如何运用牛顿运动定律和开普勒第三定律进行计算。
-输出结果解析:阐述如何解读程序输出的卫星位置和速度数据。
-示例应用:可能包含一些实际的案例,展示如何使用模拟器进行特定的轨道分析。
四、学习与实践利用这个模拟器,用户可以深入理解卫星轨道动力学,包括开普勒定律的应用、地球引力场的影响以及如何处理物理方程。
同时,这也可以作为教学工具,帮助学生直观地理解天体力学原理。
这个卫星轨道模拟器是学习和研究卫星运动规律的理想平台,通过实际操作和分析结果,不仅可以巩固理论知识,还能培养解决实际问题的能力。
无论是学术研究还是工程应用,都具有很高的价值。
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《随机过程教程讲义》是一本系统介绍随机过程理论及其应用的教学资料,涵盖基础概念、模型构建及实际案例分析,适用于科研与教学。


### 随机过程讲义知识点解析

#### 马尔可夫链的基本概念与性质

马尔可夫链是一种重要的随机过程模型,其特点在于系统在任一时刻的状态仅依赖于前一个状态而与其他历史无关。
这种特性使得马尔可夫链被广泛应用于统计学、计算机科学、物理学和工程学等领域。


**一步转移概率矩阵与状态关系**

讲义中通过具体例子展示了如何构建一步转移概率矩阵,并分析了各个状态之间的相互联系。
例如,对于一个包含{0,1,2,3}的状态集的马尔可夫链,其一步转移概率矩阵如下所示:

[
P = begin{pmatrix}
1/2 & 1/2 & 0 & 0 \1/4 & 1/4 & 1/4 & 1/4 \0 & 0 & 0 & 1
end{pmatrix}
]

通过分析矩阵中的元素,可以得知状态0和状态1之间存在互达性(即两者间可相互转换),而从状态2可以到达其他所有状态,但一旦进入状态3,则永远停留在那里。
因此,状态3是一个吸收态。


#### 遍历性与平稳分布

遍历性是马尔可夫链的重要性质之一,表示在长时间运行后每个状态的访问频率趋于稳定值,显示出系统的长期行为模式。
而平稳分布则描述了这一稳定的概率分布情况。


讲义中讨论了两种不同的一步转移矩阵,并分析它们是否具有遍历性。
第一种情况下该马尔可夫链具备遍历性并计算出了其平稳分布(pi),满足条件(pi P = pi);
而在第二种情形下,由于n步转移矩阵显示随时间变化而不收敛的特性,因此不具备遍历性。


#### 泊松过程的定义等价性

泊松过程是一种关键随机模型,在描述独立且发生率恒定事件的时间间隔方面具有独特性质。
讲义中提出了两种不同的泊松过程定义,并通过Kolmogorov微分方程验证了这两种定义的一致性。


具体而言,通过对短时间内的行为分析导出了泊松过程的微分方程,该推导基于两个基本特性:事件的发生是独立且在短时间内发生率恒定。
这不仅证明了两种定义之间的等价关系,也加深了对泊松过程内在机制的理解。


这份随机过程讲义深入浅出地讲解了马尔可夫链和泊松过程的核心概念及其应用,并通过实例分析帮助读者理解这些模型的数学基础与实际意义,在学术研究及工业应用中都具有重要价值。
2025/9/18 21:33:05 1.41MB 讲义基础,提高,升华
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《高等数学电子教案》(第二版)是在原电子教案基础上,以同济大学《高等数学》第六版为蓝本修改而成。
第二版电子教案保留了原电子教案的优点:内容完整、制作精致、图文并茂、动静结合、使用方便、易于修改,为使传统教学方法与现代教育技术的优势融为一体创造了很好的条件。
同时又根据同济大学第六版教材在体系上做了调整,并补充了近几年研究生入学考试中的一些新题型及其他典型题目,此外还对电子教案的动画过程做了全面检查与适当调整,使它更合理、更便于教师课堂操作和使用。
2025/9/17 18:45:51 37.63MB 同济高等数学 ppt 考研
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡