《ImageProcessing,Analysis,andMachineVision,4th》是一本在机器视觉领域非常经典的教材，在GoogleScholar中显示这本教材被引用过7K+次。
这个资源是英文版的，带有目录。
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2025/7/31 6:27:32
35.73MB
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在vs2013版本以上，利用opencv实现对运动目标的检测，能够将AVI、MP4、RMVB等文件中的移动的目标圈出来并动态更新，适用于新手学习机器视觉。
2025/6/18 0:10:56
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opencv图像处理机器视觉不可多得的，用python语言开发的书，作者爱尔兰乔.米尼奇诺。
覆盖深度估计与分割，人脸识别。
图像检索。
目标识别跟踪、神经网络等方面。
覆盖深度估计与分割，人脸识别。
图像检索。
目标识别跟踪、神经网络等方面。
2025/5/4 11:13:57
23.95MB
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主要是面向工业锂电池行业的机器视觉在线检测算法的研究，采用机器学习的方法，实现了现场检测的要求，程序可以正常运行。
2025/3/14 22:26:43
9.54MB
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这是OpenCV算法精解教材里面的源码和代码所测试的图片，学习机器视觉的朋友可以参照代码边学习效果还是挺不错的。
2025/3/12 16:53:57
6.44MB
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一共分了4个部分，直接点击我的小头像，查看我上传的资源，就能看到四个文件了，全部下载放在一个文件中，直接解压即可
2025/3/8 16:27:28
45MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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