机器学习实战源码,书籍配套资料
2024/3/21 2:41:52 34.31MB 机器学习 机器学习实战 源码
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机器学习实战支持向量机代码,分为简易SMO,完整SMO,引入核函数SMO,以及实战利用其做手写字体的识别。
完整的代码需要数学理论作为依托,请关注我的学习文档,有完整的理论证明,供大家参考。
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学习机器学习实战时,书中有很多文件,但是书中没告诉下载地址。
而且很多网上的下载需要翻,特此分享给大家,希望大家喜欢
2023/10/29 23:25:17 13KB 机器学习实战 datingTestSe
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支持向量机完整的理论证明,借鉴李航的统计学习方法,吴恩达的斯坦福公开课教程,机器学习实战及代码,编程文档欢迎讨论,共同进步。
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这是《机器学习实战》中Logistic回归的学习笔记,以及运用Logistic回归对周志华的《机器学习》中的西瓜数据分类的Python代码。
2023/10/17 8:53:17 506KB Logistic回归
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coursera课程笔记&机器学习实战手撸代码
2023/9/24 1:23:26 67.69MB 机器学习
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看了Stanford的AndrewNg老师的机器学习公开课中关于LogisticRegression的讲解,然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分,写下此篇学习笔记总结一下。
首先说一下我的感受,《机器学习实战》一书在介绍原理的同时将全部的算法用源代码实现,非常具有操作性,可以加深对算法的理解,但是美中不足的是在原理上介绍的比较粗略,很多细节没有具体介绍。
所以,对于没有基础的朋友(包括我)某些地方可能看的一头雾水,需要查阅相关资料进行了解。
所以说,该书还是比较适合有基础的朋友。
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Python完成Logistic回归,《机器学习实战》中第五讲源码,包含测试数据
2023/2/17 5:55:20 14KB Logistic
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机器学习实战中,手写数字识别系统需求的训练数据以及测试数据
2017/8/20 19:37:07 474KB 数据
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机器学习实战的运用决策树预测隐形眼镜类型所用到的数据集。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡