这是一个不需要数据库的网站内容管理系统，直接生成静态html5文件，支持虚拟现实。
PC和手机自适应。
目前还需要完善.你可以研究学习并用于个人网站，但不得用于商业目的，并请在你的网站做一个我们的链接：http://hx-jn.com:666/。
所有源代码及设计思路的版权归本人所有。
如果你有最新的修改，请发送一份给我：290060876@qq.com更多的问题交流请加我QQ：290060876适合于小型网站或个人网站。
使用百度编辑器如你所愿,如你所想Asyouwish!

基于C#.net2003开发，数据库sqlserver2000,包含有源代码，数据库备份文件，论文初稿到定稿。
希望能够帮助有需要的朋友，^_^。

这是一份v带传动课程设计的答案，内容包括了v带传动的框图，设计图，还有源代码，只要将源代码复制进vb中即可得到运行程序。

用于Groovy的SonarQube插件从获取测试版本。
描述这个插件可以在SonarQube中分析Groovy。
它利用针对编码规则和提出问题，以解决复杂的循环问题。
为了覆盖代码，应使用SonarQube插件。
此外，此插件仍支持导入JaCoCo二进制报告（不推荐使用，以后将删除）和。
插入1.4/1.51.61.7CodeNarc0.25.21.41.4GMetrics0.71.01.0声纳5.6-6.76.7-7.97.8-8.3分析Groovy项目的步骤安装SonarQube服务器安装SonarQubeScanner，并确保您可以从拥有源代码的目录中调用sonar-scanner安装Groovy插件。
在项目的根目录下创建一个sonar-project.properties文件从项目根目录运行sonar-scanner命令单击分析结尾处提供的链接，以在SonarQubeUI中浏览项目的质量笔记CodeNarc：可以通过设置sonar.groovy.codenarc.repor

相当不错的mfc表格控件，功能强大，有源代码、使用文档、例子。

第二版在第一版基础上，做了如下改进：1。
修正了第一版所有的已知错误，并删除了部分不经典的例题；
2。
增加了专题分析、答疑精选等内容，书中包含有大量知识点和例题，篇幅增加到620页左右，随书赠送一张DVD光盘，内附带所有源代码，以及50小时左右的视频讲座（本人亲自主讲，手把手教你设计GUI）。
保证全书讲解透彻、内容由浅入深。
3。
规范了代码的结构、可读性，优化了代码的效率。
添加了大量的注释，注释量超过50%。
4。
本书大量例题源自MATLAB论坛读者的提问，在这里对这些读者表示诚挚的感谢。
.5。
书籍+光盘的定价不会太贵，打完折后学生应该是可以负担的起的。
性价比绝对高。
6。
本书所有程序均运行于matlab2010b环境下。
为了提高本书性价比，在本书内容不变的情况下，本书编辑又重新将本书版面压缩了20多页（最终为588页），重新排版后定价减少了近10元，初步定价在69.8元。

有源代码，所有工程文件，课程设计用。
用VC实现的物资管理系统，包含主界面、入库、出库、归还、报表等功能，稍加改造即可适应多种课程设计。

支持向量机源码，可在www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/下载到最新版本，该版本是2013年4月更新的，3.17版。
压缩包里面有源代码和文档。
以下摘自前述网站：IntroductionLIBSVMisanintegratedsoftwareforsupportvectorclassification,(C-SVC,nu-SVC),regression(epsilon-SVR,nu-SVR)anddistributionestimation(one-classSVM).Itsupportsmulti-classclassification.Sinceversion2.8,itimplementsanSMO-typealgorithmproposedinthispaper:R.-E.Fan,P.-H.Chen,andC.-J.Lin.WorkingsetselectionusingsecondorderinformationfortrainingSVM.JournalofMachineLearningResearch6,1889-1918,2005.Youcanalsofindapseudocodethere.(howtociteLIBSVM)OurgoalistohelpusersfromotherfieldstoeasilyuseSVMasatool.LIBSVMprovidesasimpleinterfacewhereuserscaneasilylinkitwiththeirownprograms.MainfeaturesofLIBSVMincludeDifferentSVMformulationsEfficientmulti-classclassificationCrossvalidationformodelselectionProbabilityestimatesVariouskernels(includingprecomputedkernelmatrix)WeightedSVMforunbalanceddataBothC++andJavasourcesGUIdemonstratingSVMclassificationandregressionPython,R,MATLAB,Perl,Ruby,Weka,CommonLISP,CLISP,Haskell,OCaml,LabVIEW,andPHPinterfaces.C#.NETcodeandCUDAextensionisavailable.It'salsoincludedinsomedataminingenvironments:RapidMiner,PCP,andLIONsolver.Automaticmodelselectionwhichcangeneratecontourofcrossvaliationaccuracy.

《精通Android3》是一本好书，这个书上的例子便是学号这本书的媒介，所有源代码都在这个附件中！

本文使用windowssockets的原始套接字实现IP数据包的捕获与解析，有详细的设计过程，并附有源代码，源代码中有注释。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。