NI公司的DIAdem是一个交互式软件，用于管理、检测、分析与报告测试数据。
DIAdem提供了一个统一的环境，将测试数据转换成有用的信息以做出工程决策。
DIAdem从工业标准的数据库和文件格式中——如ASCII、二进制数据和Excel——导入数据，并能处理超过10亿个数据点。
DIAdem提供了一个统一的环境，将测试数据转换成有用的信息以做出工程决策。
DIAdem从工业标准的数据库和文件格式中——如ASCII、二进制数据和Excel——导入数据，并能处理超过10亿个数据点。
2025/8/15 2:14:37
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mvc模式实现的最简单的购物车，从用户登录（login.jsp）后进入产品界面，每次点击商品购物车会自动加载商品，到结账页面会显示您所购的物品和总价格。
附加了SQL2005数据库和测试数据。
在MyEclipse环境下运行测试通过。
运行时请从login.jsp开始运行.
附加了SQL2005数据库和测试数据。
在MyEclipse环境下运行测试通过。
运行时请从login.jsp开始运行.
2025/8/6 15:51:36
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vb.net串口通讯测试项目源码，本源码用于练习SerialPort控件、DataReceived事件、16进制操作，同时用于工程需要。
作者：李潇海。
运行后先检测测试需用的COM端口是否打开，弹出提示。
测试时请确保发送周期为正整数！串口测试窗口中，可配置参数：端口、波特率、检验位、数据位、停止位等，支持以十六进制发送和接收数据，还可以毫秒定时发送数据。
操作方式上，可设置自动清空测试数据，发送文件或发送数据等。
右侧为串口测试时的结果显示区。
作者：李潇海。
运行后先检测测试需用的COM端口是否打开，弹出提示。
测试时请确保发送周期为正整数！串口测试窗口中，可配置参数：端口、波特率、检验位、数据位、停止位等，支持以十六进制发送和接收数据，还可以毫秒定时发送数据。
操作方式上，可设置自动清空测试数据，发送文件或发送数据等。
右侧为串口测试时的结果显示区。
2025/8/5 2:31:25
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mo_3.m_lbp特征提取，fitcecoc训练svm模型，predict预测，人脸分类。
使用fitcecoc函数训练一个多分类的SVM模型，使用predict函数利用训练出的模型对测试数据进行预测，将得到的类标预测值与测试数据真实的类标进行比较，计算测试数据中被正确分类的样本所占的比例。
使用fitcecoc函数训练一个多分类的SVM模型，使用predict函数利用训练出的模型对测试数据进行预测，将得到的类标预测值与测试数据真实的类标进行比较，计算测试数据中被正确分类的样本所占的比例。
2025/8/4 5:45:50
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在excel中执行SQL语句进行复杂查询的例子。
excelSQL.xls是主程序所在的文件，打开此文件，单击“打开数据源”按钮，选择当前目录下的包含测试数据的excel文件：testData.xls再单击“执行查询”按钮，就可以执行文本框中的SQL语句，并显示查询得到的结果。
excelSQL.xls是主程序所在的文件，打开此文件，单击“打开数据源”按钮，选择当前目录下的包含测试数据的excel文件：testData.xls再单击“执行查询”按钮，就可以执行文本框中的SQL语句，并显示查询得到的结果。
2025/8/2 6:09:27
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之前在X公司参与测试的项目，整个结构如图所示：我负责第一层Linux服务器产品测试工作（红色标示部分），我到之前的测试流程为：1.数据库准备（远程Linux操作或者使用工具Toad/Navicat对多服务器的Oracle/MySQL测试数据增删改查）Linux下环境准备（远程Linux操作第一层服务器配置文件修改、进程启停、配置重载等）--》2.第二层部分测试环境准备（操作第二层数据库数据，远程登录服务器对第二层服务器配置文件修改、进程启停、数据重载等）--》3.启动第三层客户端测试相应功能--》4.缺陷跟踪管理（关于第一层）方式：100%手工测试职责：保证第一层Linux服务器相关产品的功能
2025/7/24 3:43:51
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该系统已经实现的功能包括：该系统是基于IO数据流对系统数据进行管理，系统启动的时候，会从磁盘中读取数据文件进行加载，在退出系统的时候，数据会会写至文件中。
在项目启动的时候会初始化一些测试数据，比如，用户账号信息和商品信息等。
1.登录功能（支持普通用户和管理员用户登录）2.商品管理（支持商品添加，商品修改，商品删除，商品查询，商品统计）3.注销功能（支持账号退出）
在项目启动的时候会初始化一些测试数据，比如，用户账号信息和商品信息等。
1.登录功能（支持普通用户和管理员用户登录）2.商品管理（支持商品添加，商品修改，商品删除，商品查询，商品统计）3.注销功能（支持账号退出）
2025/7/23 10:30:24
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使用BP神经网络对样本数据（某水库年降雨量监测数据+中国铁矿石年进口量监测数据）进行操作，生成需要的训练数据和测试数据。
并使用这些数据进行训练处误差小于指定要求的网络，之后可根据界面获取需要预测的年限，并最终进行预测
并使用这些数据进行训练处误差小于指定要求的网络，之后可根据界面获取需要预测的年限，并最终进行预测
2025/7/21 4:54:18
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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