elm回归及分类：ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。
2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。
传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。
极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。
传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。
极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
2024/7/1 18:12:12
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这个软件是海康硬盘录像机厂家为应对一段时间内链接在网络上的硬盘录像机没有修改密码被黑客攻击导致的黑屏而开发的临时急救包，这个程序文件有时间限制，一个月内有效，在打开这个压缩包前做以下准备，将电脑时间改成2014.9.18日然后解压这个软件就可以使用了。
如果你的电脑没按我说的提示去做就会出现软件以失效无法使用的提示，这个时候你只有换一台电脑或将这台电脑重新做系统，在没运行HIKTOOL之前修改日期就可以了。
这个软件只是一个工具当你升级不同各类的硬盘录像机时要下载不同的升级Bin文件，这个文件可以到海康官方网站上去下载，如果是萤石系统的机子则到萤石网站下载软件更新包及可。
将电脑的IP地址设为192.0.0.128将更新包考入文件夹运行HIKTOOL软件接通设备电源自动刷机
如果你的电脑没按我说的提示去做就会出现软件以失效无法使用的提示，这个时候你只有换一台电脑或将这台电脑重新做系统，在没运行HIKTOOL之前修改日期就可以了。
这个软件只是一个工具当你升级不同各类的硬盘录像机时要下载不同的升级Bin文件，这个文件可以到海康官方网站上去下载，如果是萤石系统的机子则到萤石网站下载软件更新包及可。
将电脑的IP地址设为192.0.0.128将更新包考入文件夹运行HIKTOOL软件接通设备电源自动刷机
2024/6/29 3:13:14
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这是学习OGRE非常全面的资料，里面是我上手OGRE的过程中总结的几个非常有效的资料，包括如下资料：免费打工仔的文章，OGRE脚本手册，OGRE学习教程包括基础和中级教程，OGRE一起学教程，还有一个OGRE的pdf学习资料，望大家学有所用
2024/6/28 7:06:10
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安装教程将ckplayer文件夹全部上传至网站空间根目录即可接口测试：http://你的域名/ckplayer/m3u8.php?url=播放地址要有效才能解析，失效的地址无法解析可自行整合到其他程序中！
2024/6/27 22:40:06
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现在从jcreator官网上下载的jcreator4.5的安装文件(2010年之后)已经不再适用于以前的那个haze的注册机了，生成的注册号会被认定为无效，所以要想注册成功只能使用以前的jcreator安装文件，此压缩包包含的jcreator安装文件是以前版本的，haze的注册机生成的注册码完全可用。
但可以先用这个旧版的安装注册成功后，再卸载掉，然后安装上一个从官网上下的新版本，安装上之后，会自动使用之前的注册而不需要进行注册了，但是haze注册机生成的注册号仍会被视为无效，所以无法重新注册。
但可以先用这个旧版的安装注册成功后，再卸载掉，然后安装上一个从官网上下的新版本，安装上之后，会自动使用之前的注册而不需要进行注册了，但是haze注册机生成的注册号仍会被视为无效，所以无法重新注册。
2024/6/26 21:40:04
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本文档为USB3.1Gen2通信协议文档，文档更新日期2017年6月27日。
是全英文文档。
USB3.1Gen2是最新的USB规范，该规范由英特尔等公司发起。
数据传输速度提升可至速度10Gbps。
与USB3.0（即USB3.1Gen1）技术相比，新USB技术使用一个更高效的数据编码系统，并提供一倍以上的有效数据吞吐率。
它完全向下兼容现有的USB连接器与线缆。
USB3.1Gen2兼容现有的USB3.0（即USB3.1Gen1）软件堆栈和设备协议、5Gbps的集线器与设备、USB2.0产品。
是全英文文档。
USB3.1Gen2是最新的USB规范，该规范由英特尔等公司发起。
数据传输速度提升可至速度10Gbps。
与USB3.0（即USB3.1Gen1）技术相比，新USB技术使用一个更高效的数据编码系统，并提供一倍以上的有效数据吞吐率。
它完全向下兼容现有的USB连接器与线缆。
USB3.1Gen2兼容现有的USB3.0（即USB3.1Gen1）软件堆栈和设备协议、5Gbps的集线器与设备、USB2.0产品。
2024/6/25 18:09:08
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人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。
本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。
利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——GentleAdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。
通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法等很多因素影响着多层分类器的结构形式。
本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。
利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——GentleAdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。
通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法等很多因素影响着多层分类器的结构形式。
2024/6/24 19:03:18
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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