java的期末作业，用java8和swing写的，有效代码700行左右；
包含所有素材和代码，可直接运行

根据开放群组的业务领导层IT架构指引：“有效的企业架构（EnterpriseArchitecture，EA）对企业的生存和成功具有决定性的作用，是企业通过IT获得竞争优势的不可缺少的手段。
”企业架构如同战略规划，可以辅助企业完成业务及IT战略规划。
在业务战略方面，可使用TOGAF及其架构开发方法（ArchitectureDevelopmentMethod，ADM）来定义企业的愿景/使命、目标/目的/驱动力、组织

系统介绍图书馆管理系统主要的目的是实现图书馆的信息化管理。
图书馆的主要业务就是新书的借阅和归还，因此系统最核心的功能便是实现图书的借阅和归还。
此外，还需要提供图书的信息查询、读者图书借阅情况的查询等功能。
项目实施后，能够提高图书馆的图书借阅、归还流程，提高工作效率。
整个项目需要在两个月的时间内交付用户使用。
操作注意事项（1）本系统的用户名为：tsoft，密码为：111（2）读者类型不同，可借图书的本数也有所区别。
操作流程（1）用户登录图书馆管理系统后，可看到图书借阅排行榜，通过排行榜可以看出借阅图书的名称、图书类型、借阅次数等相关信息。
（2）单击“系统设置”/“图书馆信息”命令，对图书馆信息进行设置操作。
（3）单击“系统设置”/“管理员设置”命令，对管理员信息进行添加、权限设置、查询及删除操作。
（4）单击“系统设置”/“参数设置”命令，对办证费用及有效期限信息进行添加操作。
（5）单击“系统设置”/“书架设置”命令，对书架信息进行添加、修改及删除操作。
（6）单击“读者管理”/“读者类型管理”命令，对读者类型信息进行添加、修改及删除操作。
（7）单击“读者管理”/“读者档案管理”命令，对读者信息进行添加、修改及删除操作。
（8）单击“

这是一本非常经典的数据结构书，对于初学者来说十分有效。
实现你从初学到精通的梦想。

设计了无标定视觉伺服的仿人智能控制器，仿真完成了无标定双目视觉下机械臂的五自由度运动空间定位。
选取点特征作为双目视觉图像特征，设计了视觉特征模型与多模态视觉伺服控制器，并在Matlab平台下设计了五自由度运动空间的视觉定位仿真实验，验证了方法的有效性。

此五子棋代码，实现了人机对战，开始界面可以选择棋子颜色和自动搜索的深度（即难度），搜索的游戏状态数目随着博弈的进行呈指数级增长，指数增长无法消除，不过我们使用了alpha-beta剪枝有效地将其减半，加快了搜索的速度！

传染病流行过程的研究与其他学科有所不同，不能通过在人群中实验的方式获得科学数据。
事实上，在人群中作传染病实验是极不人道的。
所以有关传染病的数据、资料只能从已有的传染病流行的报告中获取。
这些数据往往不够全面，难以根据这些数据来准确地确定某些参数，只能大概估计其范围。
基于上述原因，利用数学建模与计算机仿真便成为研究传染病流行过程的有效途径之一

后缀树是一种数据结构，它支持有效的字符串匹配和查询。
一个具有m个词的字符串S的后缀树T，就是一个包含一个根节点的有向树，该树恰好带有m个叶子，这些叶子被赋予从1到m的标号。
每一个内部节点，除了根节点以外，都至少有两个子节点，而且每条边都用S的一个非空子串来标识。
出自同一节点的任意两条边的标识不会以相同的词开始。
后缀树的关键特征是：对于任何叶子i，从根节点到该叶子所经历的边的所有标识串联起来后恰好拼出S的从i位置开始的后缀，即Si,…,m。
树中节点的标识被定义为从根到该节点的所有边的标识的串联。

《PLS偏最小二乘法在MATLAB中的实现详解》PLS（PartialLeastSquares，偏最小二乘）是一种统计分析方法，广泛应用于多元数据分析，特别是在化学计量学、机器学习和模式识别等领域。
它通过将原始数据投影到一个新的低维空间中，使因变量与自变量之间的关系得到最大化，并且能有效处理多重共线性问题。
MATLAB作为强大的数值计算和数据可视化工具，是实现PLS的理想平台。
本资料包含两个部分：单因变量的PLS实现和多因变量的PLS实现。
下面将对这两个方面进行详细阐述。
1.单因变量PLS：单因变量的PLS主要针对只有一个响应变量的情况。
在MATLAB中，我们首先需要定义输入变量X和输出变量y，然后构建PLS模型。
关键步骤包括：-数据预处理：对数据进行标准化或归一化，以消除量纲影响。
-计算X和y的相关矩阵，找到最大相关性的方向。
-通过奇异值分解（SVD）分解相关矩阵，得到主成分。
-选择合适的主成分数量，这通常通过交叉验证来确定。
-使用选定的主成分构建PLS回归模型，预测y值。
2.多因变量PLS：对于多因变量情况，PLS的目标是同时考虑多个响应变量。
此时，我们可以使用多响应PLS（MRPLS）或者偏最小二乘判别分析（PLSDA）。
MATLAB中的实现步骤大致相同，但需要处理多个y变量：-同样进行数据预处理。
-计算X与所有y的联合相关矩阵。
-SVD分解该联合相关矩阵，提取主成分。
-对每个y变量分别建立PLS模型，每个模型有自己的权重向量和载荷。
-使用选定的主成分，对每个y变量进行预测。
在MATLAB中，可以利用内置函数如`plsregress`或自定义脚本来实现这些过程。
自定义脚本能够提供更大的灵活性，允许用户调整参数和添加额外的特性，如正则化、特征选择等。
总结，PLS偏最小二乘法在MATLAB中的实现涉及数据预处理、主成分提取、模型构建和验证等多个环节。
通过理解这些步骤，可以有效地应用PLS解决实际问题，无论是单因变量还是多因变量的情况。
提供的MATLAB程序代码文档将为读者提供具体的实现细节和示例，帮助深入理解和掌握PLS算法。

☆☆资源说明：☆☆☆主要功能：☆新闻发布系统由后台管理和前后新闻浏览两部分组成。
后台管理对新闻作了详细的分类，前台以分类形式显示新闻的详细信息，满足了人们浏览新闻时分类查看新闻信息的要求。
同时前台还提供查询新闻信息功能，方便浏览者查找相关的新闻信息；
☆具体功能：☆通过网络，浏览各行业新闻及相关信息；
新闻分类显示相关信息；
提供站内新闻全面搜索功能；
设置本站为首页和收藏本站；
为后台管理提供管理入口；
后台编辑各行业新闻并且管理新闻信息；
支持其他网站的友情链接；
☆系统特点：☆界面设计友好、美观，数据存储安全、可靠；
新闻添加模块能够准确有效地添加新闻信息；
强大的查询功能，保证数据查询的灵活性；
新闻搜索和删除模块能够很好地查询和删除新闻信息；
后台中提供新闻编辑功能可以方便地对新闻进行修改；
前台提供全站搜索引擎的功能，可以快速地在整个站点中进行搜索；
采用人机交互的操作方式，方便管理员的日常操作；
系统最大限度地实现了易维护性和易操作性；

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。