用Floyd算法实现求有向图中各顶点之间的最短路径及其长度
2024/12/25 3:34:08 2KB Floyd算法
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基本的matlab蚁群算法求解最短路径问题,里面另附有初始数据
2024/12/22 0:31:24 10KB 蚁群算法 最短路
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自己花钱买的电子书,高清完整版!很实用的教材,读起来一点也不晦涩。
目录译者序前言第1章概论1.1推动因素1.2基本计算机组成1.3分布式系统的定义1.4我们的模型1.5互连网络1.6应用与标准1.7范围1.8参考资料来源参考文献习题第2章分布式程序设计语言2.1分布式程序设计支持的需求2.2并行/分布式程序设计语言概述2.3并行性的表示2.4进程通信与同步2.5远程过程调用2.6健壮性第3章分布式系统设计的形式方法3.1模型的介绍3.1.1状态机模型3.1.2佩特里网3.2因果相关事件3.2.1发生在先关系3.2.2时空视图3.2.3交叉视图3.3全局状态3.3.1时空视图中的全局状态3.3.2全局状态:一个形式定义3.3.3全局状态的“快照”3.3.4一致全局状态的充要条件3.4逻辑时钟3.4.1标量逻辑时钟3.4.2扩展3.4.3有效实现3.4.4物理时钟3.5应用3.5.1一个全序应用:分布式互斥3.5.2一个逻辑向量时钟应用:消息的排序3.6分布式控制算法的分类3.7分布式算法的复杂性第4章互斥和选举算法4.1互斥4.2非基于令牌的解决方案4.2.1Lamport算法的简单扩展4.2.2Ricart和Agrawala的第一个算法4.2.3Maekawa的算法4.3基于令牌的解决方案4.3.1Ricart和Agrawala的第二个算法4.3.2一个简单的基于令牌环的算法4.3.3一个基于令牌环的容错算法4.3.4基于令牌的使用其他逻辑结构的互斥4.4选举4.4.1Chang和Roberts的算法4.4.2非基于比较的算法4.5投标4.6自稳定第5章死锁的预防、避免和检测5.1死锁问题5.1.1死锁发生的条件5.1.2图论模型5.1.3处理死锁的策略5.1.4请求模型5.1.5资源和进程模型5.1.6死锁条件5.2死锁预防5.3一个死锁预防的例子:分布式数据库系统5.4死锁避免5.5一个死锁避免的例子:多机器人的灵活装配单元5.6死锁检测和恢复5.6.1集中式方法5.6.2分布式方法5.6.3等级式方法5.7死锁检测和恢复的例子5.7.1AND模型下的Chandy,Misra和Hass算法5.7.2AND模型下的Mitchell和Merritt算法5.7.3OR模型下的Chandy,Misra和Hass算法第6章分布式路由算法6.1导论6.1.1拓扑6.1.2交换6.1.3通信类型6.1.4路由6.1.5路由函数6.2一般类型的最短路径路由6.2.1Dijkstra集中式算法6.2.2Ford的分布式算法6.2.3ARPAnet的路由策略6.3特殊类型网络中的单播6.3.1双向环6.3.2网格和圆环6.3.3超立方6.4特殊类型网络中的广播6.4.1环6.4.22维网格和圆环6.4.3超立方6.5特殊类型网络中的组播6.5.1一般方法6.5.2基于路径的方法6.5.3基于树的方法第7章自适应、无死锁和容错路由7.1虚信道和虚网络7.2完全自适应和无死锁路由7.2.1虚信道类7.2.2逃逸信道7.3部分自适应和无死锁路由7.4容错单播:一般方法7.52维网格和圆环中的容错单播7.5.1基于局部信息的路由7.5.2基于有限全局信息的路由7.5.3基于其他故障模型的路由7.6超立方中的容错单播7.6.1基于局部信息的模型7.6.2基于有限全局信息的模型:安全等级7.6.3基于扩展安全等级模型的路由:安全向量7.7容错广播7.7.1一般方法7.7.2使用全局信息的广播7.7.3使用安全等级进行广播7.8容错组播7.8.1一般方法7.8.2基于路径的路由7.8.3使用安全等级在超立方中进行组播第8章分布式系统的可靠性8.1基本模型8.2容错系统设计的构件模块8.2.1稳定存储器8.2.2故障-停止处理器8.2.3原子操作8.3节点故障的处理8.3.1向后式恢复8.3.2前卷式恢复8.4向后恢复中的问题8.4.1检查点的存储8.4.2检查点方法8.5处理拜占庭式故障8.5.1同步系统中的一致协议8.5.2对一个发送者的一致8.5.3对多个发送者的一致8.5.4不同模型下的一致8.5.5对验证消息的一致8.6处理通信故障8.7处理软件故障第9章静态负载分配9.1负载分配的分类9.2静态负载分配9.2.1处理器互连9.2.2任务划分9.2.3任务分配9.3不同调度模型概述9.4基于任务优先图的任务调度9.5案例学习:两种最优调度算法9.6基于任务相互关系图的任务调度9.7案例学习:域划分9.8使用其他模型和目标的调度9.8.1网络流量技术:有不同处理器能力的任务相互关系图9.8.2速率单调优先调度和期限驱动调度:带实时限制的定期任务9.8.3通过任务复制实现故障安全调度:树结构的任务优先图9.9未来的研究方向第10章动态负载分配10.1动态负载分配10.1.1动态负载分配的组成要素10.1.2动态负载分配算法10.2负载平衡设计决策10.2.1静态算法对动态算法10.2.2多样化信息策略10.2.3集中控制算法和分散控制算法10.2.4移植启动策略10.2.5资源复制10.2.6进程分类10.2.7操作系统和独立任务启动策略10.2.8开环控制和闭环控制10.2.9使用硬件和使用软件10.3移植策略:发送者启动和接收者启动10.4负载平衡使用的参数10.4.1系统大小10.4.2系统负载10.4.3系统交通强度10.4.4移植阈值10.4.5任务大小10.4.6管理成本10.4.7响应时间10.4.8负载平衡视界10.4.9资源要求10.5其他相关因素10.5.1编码文件和数据文件10.5.2系统稳定性10.5.3系统体系结构10.6负载平衡算法实例10.6.1直接算法10.6.2最近邻居算法:扩散10.6.3最近邻居算法:梯度10.6.4最近邻居算法:维交换10.7案例学习:超立方体多计算机上的负载平衡10.8未来的研究方向第11章分布式数据管理11.1基本概念11.2可串行性理论11.3并发控制11.3.1基于锁的并发控制11.3.2基于时戳的并发控制11.3.3乐观的并发控制11.4复制和一致性管理11.4.1主站点方法11.4.2活动复制11.4.3选举协议11.4.4网络划分的乐观方法:版本号向量11.4.5网络分割的悲观方法:动态选举11.5分布式可靠性协议第12章分布式系统的应用12.1分布式操作系统12.1.1服务器结构12.1.2八种服务类型12.1.3基于微内核的系统12.2分布式文件系统12.2.1文件存取模型12.2.2文件共享语义12.2.3文件系统合并12.2.4保护12.2.5命名和名字服务12.2.6加密12.2.7缓存12.3分布式共享内存12.3.1内存相关性问题12.3.2Stumm和Zhou的分类12.3.3Li和Hudak的分类12.4分布式数据库系统12.5异型处理12.6分布式系统的未来研究方向附录DCDL中的通用符号列表
2024/12/20 22:56:08 29.64MB 分布式系统设计 jie wu著 高传善
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寻找路径这是算法的基本实现,用于查找平面上两点之间的最短路径。
该代码使用了C++20的某些功能,并且显然是过度设计的。
我写它只是为了好玩。
text_files文件夹中有3个文件:example.txt是级别的示例。
*是一个允许的点(算法可以访问它),X是一个障碍。
A是起点,B是终点。
该文件只能包含这些字符。
同样,该级别也不必是矩形的(某些行可以比其他行长/短)。
config.txt一个非常基本的配置文件:edgeWidth每个单元的宽度(像素);
edgeHeight每个单元格的高度(像素);
maxFrameRate每次迭代将至少花费此值(以毫秒为单位);
graphPath相对于可执行文件的级别的文件路径。
config_i.txt交互模式的一个非常基本的配置文件:edgeWidth每个单元的宽度(像素);
edgeHeight每
2024/12/16 0:44:03 1.04MB C++
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这是一个实现城市交通图的项目,采用c++编写。
内容预设n个城市,允许用户输入城市名称和设置城市间的距离,然后可以输入一个原点,输出原点到各个城市之间的最短路径并打印路径。
2024/12/14 6:09:08 7KB CityGraph
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一、课题名称:景区旅游信息管理系统二、课题来源:课程组自拟三、课题类型:综合型四、目的意义:1. 设计一个景区旅游信息管理系统,提高对图的创建、输出、最短路径算法和最小生成树构建算法的应用能力,掌握高级语言的编程方法2. 全面提高学生的程序设计、开发能力五、基本功能:1. 景区旅游信息管理系统中,首先通过遍历景点,给出一个入口景点,。
2. 可以设计景区的旅游景点,确定入口和出口景点3. 可以根据导游策略建立导游线路图并遍历景点4. 可以提供两个任意景点之间的最短路径及最短距离5. 可以通过求最小生成树对景区进行建设和规划六、基本要求:1.任意性:用户可任意设计景区旅游景点、图的存储结构及导游策略2.友好性:界面要友好,输入有提示,尽量展示人性化3.可读性:源程序代码清晰、有层次4.健壮性:用户输入非法数据时,系统要及时给出警告信息
2024/12/7 5:01:37 3KB 景区旅游信息系统
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【摘要】西南科技大学抓住西部大开发和绵阳科技城建设的历史机遇,践行“厚德、博学、笃行、创新”校训,建设出一座美丽的校园。
为此通过对《数据结构》这一课程的应用,用图的模型对学校景点抽象。
用邻接矩阵存储方法和狄克斯特拉算法及图的遍历实现对校园导游系统的模拟。
此系统七个功能:浏览学校景点、查看单个景点信息、查看校园地图、导游推荐、查两景点最短路线、查两景点所有景点、退出系统。
目录一、问题描述及设计思路..............................................3二、详细设计过程....................................................3 2.1设计校园平面图...............................................32.1.1景点分析.......................................................42.1.2平面图.........................................................4 2.2实现景点信息查询.............................................42.2.1景点存储.......................................................52.2.2景点信息查询功能实现...........................................5 2.3图实现路径查询...............................................52.3.1图的建立.......................................................52.3.2最短路径实现...................................................62.3.3两点间所有路径.................................................82.3.4路径查找设计结果...............................................8三、结论体会.......................................................11四、附录...........................................................124.1.1Mai.cpp.......................................................124.1.3Sight.h.......................................................134.1.2G.h...........................................................15五、参考文献.......................................................20
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1了解图的基本概念;
2掌握图的存储结构;
3了解图的遍历;
4掌握生成树和最小生成树与最短路径,拓扑排序。
2024/11/24 8:46:11 59KB 图结构
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(Java)求两顶点间最短路径和距离在网上查看了一些博客,发现他们的代码都有些问题,于是自己重新写了一个,有一定注释
2024/11/16 22:44:43 7KB Java 算法 最短路径
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本系统主要实现对城市之间最短路径、最少时间、最少花费、最佳路径等的查询(在具体编码时用顶点代替城市,用边代表路径)。
在实现交通咨询系统时要实现以下几个方面的管理功能:(1) 存储交通网信息(2) 查找一个城市到其他城市的最短距离(3) 查找一个城市到其他城市的最佳路径(4) 查找两个城市之间的最短距离(5) 查找两个城市之间的最短路径
2024/11/16 22:07:08 1.06MB 交通咨询系统
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡