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Wiley出版，文字清晰易读，数据仓库三剑客之一的权威资料，适合自学或者参考阅读。

权威版Spark使用指南，ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎；
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

TerraVista6.2软件附带最权威教程，内有例程和讲解，入门从这里开始看起

这是一本关于稀疏表达在信号和图像处理中运用的权威书籍《SparseandRedundantRepresentationsFromTheorytoApplicationsinSignalandImageProcessing》，也是第一部关于稀疏表达的书籍。
是稀疏表达的大牛MichaelElad编写的。
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NettyDefinitiveGuide-权威指南第2版本pdf高清文档

后台管理系统是内容管理系统ContentManageSystem（简称CMS）的一个子集。
CMS是ContentManagementSystem的缩写，意为"内容管理系统"。
内容管理系统是企业信息化建设和电子政务的新宠，也是一个相对较新的市场。
业界公认的国内比较权威的产品有CmsTop、TurboCMS、TRS。
对于内容管理，业界还没有一个统一的定义，不同的机构有不同的理解。

802.11无线网络权威指南+第二版（中文版）超清带目录，个人的学习使用，共80M。

DaphneKoller关于ProbabilisticGraphicalModels的最权威大作，内容详实深入，是各大名校机器学习和人工智能专业相应课程的指定教材AdaptiveComputationandMachineLearningThomasdietterich,EditorChristopherBishop,DavidHeckerman,MichaelJordan,andMichaelKearns,AssociateEditorsBioinformatics:TheMachinelearningApproach,PierreBaldiandSorenBrunakReinforcementLearning:AnIntroduction,RichardS.SuttonandAndrewG.BartoGraphicalmodelsforMachineLearningandDigitalCommunication,BrendanJ.FreyLearningingraphicalModels,MichaelI.JordanCausation,Prediction,andSearch,2nded,PeterSpirtes,ClarkGlymour,andRichardScheinesPrinciplesofDataMining,DavidHand,HeikkiMannila,andPadhraicSmythBioinformatics:TheMachineLearningApproach,2nded,PierreBaldiandSorenBrunakLearningKernelclassifiers:TheoryandAlgorithms,RalfHerbrichLearningwithKernels:SupportVectorMachines,Regularization,Optimization,andBeyond,BernhardScholkopfandAlexanderJsmolaIntroductiontoMachineLearning,EthemAlpaydinGaussianProcessesforMachineLearning,CarlEdwardRasmussenandChristopherK.I.WilliamsSemi-SupervisedLearning,OlivierChapelle,BernhardScholkopf,andAlexanderZien,edsTheMinimumdescriptionLengthPrinciple,PeterDGrunwaldIntroductiontoStatisticalRelationalLearning,liseGetoorandBenTaskar,edsProbabilisticGraphicalModels:PrinciplesandTechniques,DaphneKollerandNirFriedmanProbabilisticGraphicalModelsPrinciplesandTechniquesDaphnekollerNirfriedmanThemitpressCambridge,MassachusettsLondon,England@2009MassachusettsInstituteofTechnologyAllrightsreserved.Nopartofthisbookmaybereproducedinanyformbyanyelectronicormechanicalmeans(includingphotocopying,recording,orinformationstorageandretrieval)withoutpermissioninwritingfromthepublisherForinformationaboutspecialquantitydiscounts,pleaseemailspecial_sales@mitpress.mit.eduThisbookwassetbytheauthorsinBlFX2EPrintedandboundintheunitedstatesofamericaLibraryofCongressCataloging-in-PublicationDataKoller,DaphneProbabilisticGraphicalModels:PrinciplesandTechniquesDaphneKollerandNirFriedmanpcm.-(Adaptivecomputationandmachinelearning)IncludesbibliographicalreferencesandindexisBn978-0-262-01319-2(hardcover:alk.paper1.Graphicalmodeling(Statistics)2.Bayesianstatisticaldecisiontheory--Graphicmethods.IKoller,Daphne.II.Friedman,NirQA279.5.K652010519.5’420285-dc222009008615109876543ToourfamiliesmyparentsDovandditzamyhusbanddanmydaughtersnatalieandmayaDKmyparentsNogaandGadmywifemychildrenroyandliorMEAsfarasthelawsofmathematicsrefertoreality,theyarenotcertain,asfarastheyarecertain,theydonotrefertorealityAlberteinstein1956Whenwetrytopickoutanythingbyitself,wefindthatitisboundfastbyathousandinvisiblecordsthatcannotbebroken,toeverythingintheuniverseJohnMuir,1869Theactualscienceoflogicisconversantatpresentonlywiththingseithercertain,impossible,orentirelydoubtful.Thereforethetruelogicforthisworldisthecalculusofprobabilities,whichtakesaccountofthemagnitudeoftheprobabilitywhichis,oroughttobe,inareasonableman'smindJamesClerkMaxwell,1850Thetheoryofprobabilitiesisatbottomnothingbutcommonsensereducedtocalculus;itenablesustoappreciatewithexactnessthatwhichaccuratemindsfeelwithasortofinstinctforwhichofttimestheyareunabletoaccount.PierreSimonLaplace,1819MisunderstandingofprobabilitymaybethegreatestofallimpedimentstoscientificliteracyStephenJayGouldContentsAcknowledgmentsListoffiguresListofalgorithmsListofboxesXXX1IntroductionL1Motivation11.2StructuredProbabilisticModels21.2.1ProbabilisticGraphicalModels31.2.2Representation,Inference,Learning51.3Overviewandroadmap61.3.1OverviewofChapters61.3.2Readersguide1.3.3ConnectiontoOtherDisciplines1.4Historicalnotes122Foundations2.1ProbabilityTheory2.1.1ProbabilityDistributions152.1.2BasicConceptsinProbability182.1.3RandomVariablesandJointDistributions192.1.4IndependenceandConditionalIndependence2:2.1.5QueryingaDistribution2.1.6ContinuousSpaces272.1.7ExpectationandVariance312.2Graphs342.2.1Nodesandedges342.2.2Subgraphs352.2.3Pathsandtrails36

“您的项目进行得怎么样遇到了令人沮丧的变化不确定性还是产品错过了标志点和最终期限MikeCohn清晰明了地展示了如何有效地开发具有高商业价值的软件通过敏捷估计与规划即使环境发生了变化您仍可以将精力专注于真正需要的地方”RickMugridgeRimuResearch有限公司FitforDevelopingSoftware的第一作者“我们是本书所述的敏捷方法的忠实信徒并通过实现和继续采用这些方法获得了许多极其重要的积极影响我向所有希望使自己的软件开发过程更为实际和有效的人极力推荐此书”MarkM．GutrichFast401k公司总裁兼首席执行官为什么传统的指令性规划会失败而敏捷规划会成功；
如何使用故事点或理想日来估计功能的规模以及它们分别适用于哪种情况；
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如何对由多个开发小组合作开发的项目进行评估《敏捷估计与规划》一书为对敏捷项目进行估计与规划提供了权威实际的指导方针在本书中敏捷联盟的共同创始人MikeCohn讨论了敏捷估计与规划的思想并使用现实的例子与案例分析向您详细地展示了如何完成工作本书清晰地阐述了有关的概念并引导读者逐步认识到下列一些问题的答案：我们要构建什么它的规模有多大需要在什么时候完成到那个时候我们到底能完成多少通过这本书您首先会认识到优秀的计划由哪些东西组成接着会了解到如何才能使计划成为敏捷的"＞“您的项目进行得怎么样遇到了令人沮丧的变化不确定性还是产品错过了标志点和最终期限MikeCohn清晰明了地展示了如何有效地开发具有高商业价值的软件通过敏捷估计与规划即使环境发生了变化您仍可以将精力[更多]

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。