为进一步提高无线中继网络的信息传输速率，提出了一种基于复数域网络编码的有效下行传输方案。
不同于传统的信息传输方案，该下行传输方案采用时间维复数域网络编码，中继节点对接收到的多个时隙的信源符号进行复数域网络编码并将编码符号同时发送给用户节点。
用户节点接收到所有中继节点的编码符号，采用联合最大似然多用户检测恢复信源符号。
性能分析和仿真结果表明，该下行传输方案的符号错误概率明显低于传统中继传输方案，且该方案将获得更高的信息传输速率和网络吞吐量。
不同于传统的信息传输方案，该下行传输方案采用时间维复数域网络编码，中继节点对接收到的多个时隙的信源符号进行复数域网络编码并将编码符号同时发送给用户节点。
用户节点接收到所有中继节点的编码符号，采用联合最大似然多用户检测恢复信源符号。
性能分析和仿真结果表明，该下行传输方案的符号错误概率明显低于传统中继传输方案，且该方案将获得更高的信息传输速率和网络吞吐量。
2025/6/28 10:12:11
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1读取BIP、BIL、BSQ文件2均值滤波中值滤波3边缘信息提取4DFTFFT5主成分变换6缨帽变换7图像分类（K—均值分类、最小距离分类、最大似然分类）8大气校正反射率地表温度的反演9Habib教授课程总结
2025/4/6 0:02:02
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MIMO检测，线性ZF,MMS,ML码性能比较-MIMODetectionMIMO检测技术，迫零（ZF），最小均方误差（MMSE）和最大似然（ML）
2025/1/27 12:33:51
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74汉明码硬判决最大似然和积算法SPA仿真程序-hammingcodedecoding.doc汉明码，硬判决译码，最大似然译码、和积算法（SPA）matlab仿真程序三种译码方法的原理、matlab程序附在word附件中！供大家学习参考分别采用硬判决、最大似然译码（MLD）、以及和积算法（SPA）三种译码方法对（7，4）汉明为了节省仿真时间，对随机产生8*105个二进制信息进行编译码，仿真结果表明，在加性高斯信道下，得到在误码率为10-4时（7，4）汉明码的最大似然译码较硬判决译码多出近3dB的编码增益，采用和积算法的迭代译码当迭代次数为100时，误码性能非常接近最大似然译码，即迭代译码方式与最佳的译码方式的性能相当。
二、译码原理概述对任意正整数m≥3，存在具有如下参数的汉明码：码长：n=2m-1信息符号数：k=2m-m-1校验符号数：n-k=m纠错能力：t=1（dmin=3）本次实验中n=7，k=4；
即（7，4）汉明码。
附：源程序
二、译码原理概述对任意正整数m≥3，存在具有如下参数的汉明码：码长：n=2m-1信息符号数：k=2m-m-1校验符号数：n-k=m纠错能力：t=1（dmin=3）本次实验中n=7，k=4；
即（7，4）汉明码。
附：源程序
2024/10/26 7:05:56
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在合理布局井下无线网络基站的基础上,提出了一种基于多载波时频迭代的最大似然TOA(TimeofArrival)估计算法,通过将小数延时不断迭代来缩小估计误差,确定合适搜索步长,实现对信号的精确TOA估计。
仿真结果表明:时频迭代的最大似然TOA估计算法具有更快的收敛速度;在信噪比较小时,采用时频迭代的最大似然TOA估计算法比经典TOA估计算法有效地提高了估计精度。
仿真结果表明:时频迭代的最大似然TOA估计算法具有更快的收敛速度;在信噪比较小时,采用时频迭代的最大似然TOA估计算法比经典TOA估计算法有效地提高了估计精度。
2024/10/22 16:22:25
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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