DiffGeoOps该存储库包含本文的Python实现:该模块为三角2流形实现了三个微分几何算子的离散版本,本文已对此进行了讨论。
他们是:平均曲率高斯曲率主曲率用法$python3DiffGeoOps.py-husage:DiffGeoOps.py[-h]--modeMODE[--opsOPS][--meshMESH][--save][--titleTITLE]i[i...]First,use'--mode0'togeneratefilesforcontainingvalueoftheoperatorandthenplottheoperatoreusing'--mode1'and'--mesh'.For'--ops',theoperationsareencodedas:-1:MeanCurvature-2:GaussianCurvature-3:
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激光弯曲成形是利用激光束的能量修整板材曲率的一种新型柔性无模成形加工方法。
为探索激光弯曲三维成形的机制以及成形过程中的物理现象,对1Cr18Ni9Ti正方形薄板采用交叉线扫描策略激光弯曲三维成形制备了球冠面,利用显式动态有限元方法分析了正方形薄板在激光扫描过程中的温度、应力、应变、节点加速度与速度以及形变的变化情况,在二维激光成形温度梯度机制基础上探讨了激光弯曲三维成形中存在的物理现象。
在扫描过程中,薄板整体的温度随着激光扫描逐渐增加,在任意时刻任意位置的加热都会造成整体薄板应力作用方向和大小的改变,应力变化是形成圆周线的趋势,由于扫描路径时空的变化导致正方形薄板四角的变形量有所不同。
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通过高频等离子体增强化学气相沉积(HFPECVD)在低温下沉积氢化非晶硅氮化物膜(SiNx:H)。
主要工作是研究等离子体频率和等离子体功率密度在确定薄膜特性(尤其是应力)中的作用。
通过傅立叶变换红外光谱(FTIR)获得有关膜中化学键的信息。
SiNx:H膜中的应力由衬底曲率测量确定。
结果表明,等离子体频率在控制SiNx:H薄膜的应力中起着重要作用。
对于以40.68MHz的等离子体频率生长的氮化硅层,观察到初始拉伸应力在400MPa-700MPa的范围内。
氮化硅膜的固有应力的测量结果表明,该应力量足够用于应变硅光子学中的膜应用。
2025/4/23 9:02:20 620KB silicon photonics; intrinsic stress;
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用解析方法求出消除中心视场球差、彗差及像散的偏轴两镜系统的结构及面形参数.根据解出的参数进行光线追迹,得到中心视场像斑尺寸在0.2″以内.要改善边缘视场的像质,需要在双曲率面镜上加高次项,并偏离解出的某些参数.对于F/11左右的系统,可以得到±0.6°视场边缘有1.5″~1.9″的像斑角尺寸.这种系统的子午与弧矢焦距不等,相差在1%以内.
2025/4/6 16:50:40 1.16MB 偏轴系统 两镜系统 tilted op
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该代码在vs2017中配置的PCL1.9.0环境中运行成功,可以求得点云的法向量和曲率,并存储在txt文件中。
2025/2/11 10:45:56 2KB 三维点云
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为了使高功率、大增益的CO2激光器光束均匀化,提出了一种新方法:在不增加插入损耗的前提下,利用平凹谐振腔中凹镜的曲率半径周期改变使激光光束的模式不断变化,从而使叠加的光束在时间上实现了光滑化处理.
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高斯曲率和平均曲率的代码,用matlab写的
2024/8/4 17:38:04 797B 曲率
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matlab开发-find3dnormals和曲率。
稀疏点云的快速法向和曲率估计
2024/6/7 5:26:19 3KB 图像处理与计算机视觉
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在分析含热透镜的非稳腔固体激光器普遍特性的基础上,分别定义了几何放大率和输出曲率半径的热敏感度,结合腔镜失调敏感度而成为设计该类谐振腔的重要依据。
据此,进一步改善和发展了新型的棒成像非稳腔。
2024/4/21 9:22:13 1.42MB 热透镜 热敏感度 棒成像
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InverseDistancetoaPower(反距离加权插值法)Kriging(克里金插值法)MinimumCurvature(最小曲率)ModifiedShepard"sMethod(改进谢别德法)NaturalNeighbor(自然邻点插值法)NearestNeighbor(最近邻点插值法)PolynomialRegression(多元回归法)RadialBasisFunction(径向基函数法)TriangulationwithLinearInterpolation(线性插值三角网法)MovingAverage(移动平均法)LocalPolynomial(局部多项式法)">InverseDistancetoaPower(反距离加权插值法)Kriging(克里金插值法)MinimumCurvature(最小曲率)ModifiedShepard"sMethod(改进谢别德法)NaturalNeighbor(自然邻点插值法)NearestNeighbor(最近邻点插值法)PolynomialRegression(?[更多]
2024/3/3 17:18:33 30KB Kriging
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡