基于OpenCV的智能视频监控系统设计，使用VS2010和OpenCV2.4.9完成系统设计，压缩包包含整个solution。
在安装好VS2010和配置好OpenCV包含等的情况下，可以直接加压缩，点击.sln文件打开整个项目。
压缩包内容为智能视频监控的整个project（包含源码）。
具体实现方法是利用帧差法获得差分图像，分析差分图像得出物体运动的轨迹和拍照录像与警报等。

为使读者全面了解视频分析算法的历史、思想、原理，《视频分析算法60讲》详尽地介绍了60多种有关视频分析的算子、描述子、滤波、变换、方法的基本理论，深入地阐述了视频分析算法的改进措施和实验仿真，系统地总结了其优缺点，并提供配套的实验仿真源代码和视频图像库。
《视频分析算法60讲》特别重视如何将视频分析算法的基础理论和实验仿真有机结合，解决视觉分析领域中的诸多基础问题，可应用于机器视觉、大数据分析、生物特征识别和智能视频监控等领域。

（黑标）道路运输车辆智能视频监控车载终端技术要求（黑标）道路运输车辆智能视频监控系统通讯技术要求本标准为PDF格式，非扫描件

针对智能视频监控告警功能进行研究，通过OpenCV、C++及相关算法来更无效地进行图像识别，达到智能捕获可疑异常情况及告警功能。
该系统包括图像采集模块，图像预处理模块，运动检测模块，人脸检测，人脸识别模块，短信模块等。
通过对以上模块的研究与实验，达到了设计要求。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。