ChickenSwarmOptimization（CSO）鸡群优化算法，2014年提出的群智能优化算法。
BirdSwarmAlgorithm（BSA）鸟群算法，2015年最新的群智能优化算法。
作为两种全新的群智能优化算法，CSO和BSA都具有简单，良好扩展性的特点，是天然的多种群算法！http://cn.mathworks.com/matlabce...7597-xian-bing-meng有关算法信息，可在上述网站查询。
希望对大家有用！
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ChickenSwarmOptimization（CSO）鸡群优化算法，2014年提出的群智能优化算法。
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作为两种全新的群智能优化算法，CSO和BSA都具有简单，良好扩展性的特点，是天然的多种群算法！http://cn.mathworks.com/matlabce...7597-xian-bing-meng有关算法信息，可在上述网站查询。
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2025/2/25 7:27:16
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本书系统地叙述模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索、神经网络化算法、混沌优化、混合优化策略等智能优化算法的基本理论和实现技术以及最新进展和应用，并从结构上对算法进行统一描述，着重强调混合策略的开发与应用。
2024/11/29 8:58:52
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为了实现复杂机电装备管线布局优化设计，提出了一种基于新的编码方式的管线布局智能优化方法。
首先，设计了一种具有更好通用性的新的粒子编码方法，给出了管路路径映射规则。
其次，给出了基于该编码方式的目标函数计算方法。
再次，结合管路布局领域的相关技术，采用粒子群算法对管路避障路径进行寻优。
最后应用MATLAB软件进行管路布局优化仿真计算，验证了该方法的有效性。
首先，设计了一种具有更好通用性的新的粒子编码方法，给出了管路路径映射规则。
其次，给出了基于该编码方式的目标函数计算方法。
再次，结合管路布局领域的相关技术，采用粒子群算法对管路避障路径进行寻优。
最后应用MATLAB软件进行管路布局优化仿真计算，验证了该方法的有效性。
2024/6/7 14:47:50
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论文研究-基于改进粒子群算法的滑模控制方案.pdf, 针对一类非线性系统,提出了一种新的滑模控制方案.将改进粒子群算法与滑模控制方法结合,利用改进粒子群智能优化方法设计切换函数和指数趋近律系数,加快了系统到达滑平面的速度,改善了系统的动态性能和保证较强的鲁棒性,系统能快速精确跟踪期望的状态轨迹,而且有效地消除了滑模控制固有的高频颤动现象.最后应用到倒立摆系统进行了仿真研究,结果表明了该方案的有效性.
2024/5/27 8:20:11
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最原始的灰狼优化算法，全面解释了灰狼优化算法的来源和基础应用，适合初学者。
群智能优化算法，灰狼优化算法
群智能优化算法，灰狼优化算法
2024/4/26 2:37:45
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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