一、用回归方法解决一个实际问题。
二、自行选择实际问题，收集数据，并用软件进行数据处理。
三、要求：1.验证线性回归理论成立的条件，如正态性，同方差性，独立性，解释变量的相关性等。
若选择变量过多，需要进行变量的筛选。
2.用软件进行数据处理，建立回归模型，并进行回归方程和系数的显著性检验。
3.用建立的回归模型对实际问题进行解释，尽可能说明所建模型的合理性。
若不满意，应指出可能存在问题，给出可能的改进措施。
4.按发表论文的格式整理作业。
八字方针：结构合理、点到为止

丢在默认工作路径下直接调用就好了，内部有输入说明，输出1,2,3分别为Sen'sTrend,MKsigtest

Makesens2.0，可以计算Mann-Kendall的显著性检验、Sen斜率计算。
与1.0版本相比增加了时间序列的长度

能够处理逐步线性回归的matlab程序。
能够输出回归方程（回归方程系数），输出引入的自变量，能够检验回归效果。
进行了显著性检验，包括总离差平方和、回归平方和、残差平方和。

用于统计分析参考，不同样本数各种相信水平的最低相关系数

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。