IDL编写小程序,图像显示在特定窗口,对窗口显示图像进行平移、反转、翻转、旋转、裁剪、傅里叶变换、滤波处理、RGB转换等处理操作,窗体设计超过5种控件。
2025/12/12 0:35:12 11KB IDL
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本书针的读者是高校学生,科研工作者,图像处理爱好者。
对于这些人群,他们往往是带着具体的问题,在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望,如果说C++是tex的话,那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码,并可以学着使用它们来解决自己的问题,同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快,但是对于上面的这些读者,我相信这不是问题,现在我们日常使用的PC机已经无比强大了,而且绝大多数情况下不会用到实时处理,更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录:目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边(填充)10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值?14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的?16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何(EpipolarGeometry)45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻(k-NearestNeighbour)47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测
2025/12/10 3:40:07 4.85MB python opencv
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基于de2-35的开发板,做的VGA显示图像程序,引脚以设好,只用下载到板子上看结果
2025/10/20 8:20:45 1.71MB DE2 VGA
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Halcon与MFC混合编程--完整显示图像。
MFC显示图像,可以手动设置显示区域,有助于理解SetPart函数。
2025/8/13 8:05:05 3.04MB Halcon C++
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基于SVM支持向量机的车牌识别系统,识别到的结果直接在界面上显示,图像可来自图片或者摄像头,运行surface.py可以进行识别
2025/6/6 22:44:18 21.61MB python SVM 车牌识别
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ov7725彩色摄像头显示图像k60源码,能显示出图像。
2025/5/31 4:36:18 1.02MB k60 ov7725 彩色摄像头
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### ICETEK-DM365-LCD-43V1原理图解析

#### 原理图概述

本文档将详细介绍“ICETEK-DM365-LCD-43V1原理图”中的关键组件和技术细节。
该原理图主要用于指导ICETEK-DM365-LCD-43V1显示屏的设计与组装,涵盖了电源管理、信号传输、显示控制等核心领域。


#### 电源管理部分

- **TPS61042**: 这是一款高效的DC-DC升压转换器,用于从输入电压VIN产生稳定的5V输出VCC_5V。
其工作频率高,能够在小体积下实现高效能。

- **C8 (4.7uF/10V)**: 为TPS61042提供必要的滤波电容,确保输出电压稳定。

- **R7 (10K)**: 用于调节TPS61042的输出电压,通过外部电阻可以设定不同的输出电压值。

- **VCC_5V**: TPS61042产生的稳定5V电源输出,为整个系统提供必要的电力支持。


#### 显示屏背光驱动电路

- **L1 (4.7uH)**: 小型电感器,用于背光驱动电路中的升压转换。

- **D1**: 背光驱动电路中的二极管,通常选用高速恢复二极管或肖特基二极管,用于防止电流倒流。

- **C7 (2.2uF/50V)**: 高压滤波电容,用于稳定背光驱动电路的输出电压。

- **LED**: 指示灯或背光LED,由背光驱动电路供电。

- **BACKLIGHT_FB**: 背光反馈信号,用于调节背光亮度,通常连接至控制芯片的反馈引脚。


#### 显示控制器接口

- **DSS_HSYNC**: 水平同步信号,用于同步水平扫描周期。

- **DSS_VSYNC**: 垂直同步信号,用于同步垂直扫描周期。

- **DSS_PCLK**: 像素时钟信号,用于同步像素数据的发送。

- **DSS_ACBIAS**: AC偏置信号,用于改善显示效果,减少图像残留。


#### 显示数据接口

- **DSS_DATA0-DSS_DATA23**: 数据线接口,用于传输显示数据至显示屏。

- **DSS_HSYNC-DSS_VSYNC**: 同步信号线,用于同步显示数据的传输。


#### 显示屏驱动部分

- **U2 (NO-POP)**: 显示屏驱动芯片,负责处理从控制器接收到的数据,并驱动显示屏显示图像。

- **C1-C6 (NO-POP)**: 与U2配套使用的滤波电容,用于滤除噪声,提高信号质量。

- **R1-R5 (33R/0R/330R)**: 电阻器,用于信号线路的匹配和限流。

- **R9-R11 (NO-POP/1K)**: 用于特定功能的电阻器,如信号分压或限流等。


#### 显示屏接口

- **LCD_3V3**: 显示屏工作电压3.3V。

- **LCD_DEN**: 显示使能信号,用于控制显示屏的开启与关闭。

- **LCD_CLKIN**: 显示时钟输入信号,用于同步显示数据的传输。

- **LCD_VSHYC/LCD_HSHYC**: 显示电压调节信号,用于优化显示效果。

- **LCD_LED- / LCD_LED+**: 显示屏背光LED正负极接口。

- **R0-R7**: 显示屏数据线接口,用于传输显示数据。

- **G0-G7/B0-B7**: 显示屏地址线接口,用于定位像素位置。

- **DCLK**: 数据时钟信号,用于同步显示数据的传输。

- **DISP**: 显示信号,用于控制显示状态。

- **HSYNC/VSYNC**: 水平同步/垂直同步信号,用于同步显示刷新周期。


#### 其他重要接口

- **I2C1_SDA/I2C1_SCL**: I2C通信接口,用于与其他设备进行数据交换。

- **VCC_1V8/VCC_3V3/VCC_5V**: 提供不同电压级别的电源接口。

- **GPIO**: 通用输入输出接口,可用于扩展功能。

- **RESOUTN**: 复位信号输出,用于复位显示屏驱动芯片。

- **MCSPI1_CLK/MCSPI1_SIMO/MCSPI1_SOMI/MCSPI1_CS0**: SPI通信接口,用于与显示屏驱动芯片进行数据交互。


“ICETEK-DM365-LCD-43V1原理图”涵盖了显示屏系统的电源管理、显示控制、信号传输等多个方面,通过细致分析这些组件及其相互之间的连接方式,可以深入了解ICETEK-DM365-LCD-43V1显示屏的工作原理及设计细节。
这对于从事相关硬件开发和维护的技术人员来说是非常宝贵的参考资料。
2025/5/20 15:55:55 22KB
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MFC+Halcon混合编程,实现图像的读取、显示,图像随鼠标滚动放大缩小
2025/3/5 8:44:18 131KB MFC Halcon 读图
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STM32F103C8T6驱动8线的TFT屏幕,驱动用寄存器操作,刷屏速度快。
STM32F10xLCD12864完整驱动程序,可以显示图像,字符串,浮点数,整数。
有闪烁、移位函数。
还有其他一些函数~~~~
2025/2/20 12:21:15 6.09MB STM32   LCD12864 并口驱动实验 驱动8线
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滑块验证码是一种常见的网络安全机制,用于防止自动化程序(如机器人或爬虫)对网站进行恶意操作,例如批量注册、刷票等。
它通过要求用户手动拖动一个滑块来完成图像拼接,验证用户是真实的人而非机器。
在本文中,我们将深入探讨如何使用易语言实现这样的滑块验证码。
易语言是一款国产的、面向对象的编程语言,其设计目标是让编程变得简单易学。
在易语言中实现滑块验证码涉及以下几个关键知识点:1.**图形图像处理**:你需要理解基本的图形图像处理概念,如像素操作、图像加载与保存、颜色处理等。
在易语言中,你可以使用内置的图像处理函数来创建、加载和显示图像。
2.**随机数生成**:为了增加验证码的难度,滑块的位置应是随机的。
易语言提供了生成随机数的函数,如`随机数`,可以用来确定滑块初始位置。
3.**事件驱动编程**:滑块的移动需要响应用户的鼠标事件。
易语言中的事件驱动模型使得我们可以轻松处理这些事件,如鼠标按下、移动和释放。
4.**用户界面设计**:创建一个包含滑块的窗口是必要的。
易语言提供丰富的控件库,可以构建出用户友好的界面,如图片框用于显示验证码图像,滑块控件供用户操作。
5.**图像拼接算法**:当用户移动滑块后,需要判断图像是否正确拼接。
这需要一种算法来比较原始图像和移动后的图像,确保滑块已到达正确位置。
这通常涉及到图像的裁剪、平移和比较操作。
6.**状态管理**:为了跟踪验证码的状态(如未尝试、正在验证、验证成功或失败),你需要在程序中维护一个状态变量。
易语言的变量和结构体可以帮助你实现这一点。
7.**错误处理**:在编程过程中,错误处理是非常重要的一部分。
易语言提供了异常处理机制,通过`错误捕捉`和`错误恢复`等关键字来确保程序在遇到问题时能够稳定运行。
8.**代码优化**:为了提供良好的用户体验,滑块验证码的响应速度应当尽可能快。
这可能需要优化图像处理算法,减少不必要的计算,以及合理地利用缓存。
9.**安全性**:但同样重要的是,滑块验证码应当具有一定的安全性。
虽然它不是绝对安全的,但可以通过限制验证尝试次数、设置时间间隔等方法来提高其安全性。
在实现滑块验证码时,你可以先从创建基本的图形界面开始,然后逐步添加图像处理逻辑和用户交互功能。
随着技术的深入,你还可以考虑引入更多的复杂性,如动态生成的背景、更复杂的滑块形状,甚至结合服务器端验证,进一步提高安全性。
以上就是使用易语言实现滑块验证码所需掌握的主要知识点。
通过实践,你将能熟练运用这些技能,创造出一个既实用又具有一定安全性的验证码系统。
2025/2/11 6:08:00 81KB 图形图像源码
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡