tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测,实时多变量预测以及对于未来数据的单变量预测。
2025/8/1 8:11:34 1.11MB LSTM 预测 时间序列 tensorflow
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基于奇异谱分析的机场噪声时间序列预测模型
2025/7/2 19:57:56 790KB 研究论文
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利用小波神经网络对时间序列进行分析,并对交通流量进行预测
2025/4/1 3:01:25 4KB WNN
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R语言环境下用ARIMA模型做时间序列预测,内有详细说明
2025/2/5 12:03:38 171KB R 语言 ARIMA 时间序列
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目前LS-SVMlab工具箱用户指南包含了大量MATALAB中LS-SVM算法的实现,其中涉及分类,回归,时间序列预测和无监督学习。
所有的功能都已经用Matlab从R2008a,R2008b,R2009a测试,工具箱中参考命令都以打印字体书写。
2024/9/29 1:32:49 511KB 中文 库文件 最小支持向量机
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时间序列预测法是一种定量分析方法,它是在时间序列变量分析的基础上,运用一定的数学方法建立预测模型,使时间趋势向外延伸,从而预测未来市场的发展变化趋势,确定变量预测值。
2024/7/6 6:32:33 4KB 时间序列算法
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SpssModeler18简体中文版的使用手册,包含大量应用实例,如怎样建模,多项Logistic回归应用电信业客户分类,时间序列预测宽带利用率,泊松回归分析船只损坏率,Gamma回归拟合汽车保险理陪,SVM细胞样本分类等。
2024/6/24 1:48:02 29.62MB Modeler 应用程序 指南
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加载在微软公司(Microsoft®)的电子表格软件(Excel®)上的水晶球软件2000专业版(CrystalBall®2000ProfessionalEdition)是一个易于使用的软件。
它可以帮助你分析与你的电子表格模型相关的风险和不确定性。
这个软件包括蒙特卡洛模拟(水晶球)、时间序列预测(水晶球预言家)、最优选择(优化查询)和用来构造定制界面和程序的开发工具箱。
由于电子表格缺乏设计和分析可选方案的能力,所以仅用电子表格来估算一个事件发生的概率是不合适的。
而加载了水晶球软件的电子表格模型就能具备这样的功能,从而帮助用户洞察模型运行和结果产生的机制。
本初级教程通过一个媒体产业的实例来演示蒙特卡洛模拟和时间序列预测工具如何用于一个电子表格模型,为商业决策的内在风险提供更深入的了解和度量。
2024/5/18 2:29:21 6.11MB 水晶球
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MATLAB源码集锦-小波神经网络的时间序列预测代码
2024/3/8 15:37:39 5KB 小波神经网络 时间序列 MATLAB
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在时间序列预测问题中,建立LSTM模型,采用python语言代码实现
2024/3/5 13:45:39 391KB 时间序列预测 LSTM 深度学习 python
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡