摘要—本文首次解决了这个问题一类不确定随机变量的自适应输出反馈控制方法时变时滞的非线性严格反馈系统使用神经网络(NNs)。
圆判据适用于设计一个非线性观测器,没有线性增长条件取决于系统状态,将其强加于非线性函数。
假设系统中存在时变延迟输出,仅采用NN来补偿所有未知数非线性项取决于延迟输出,因此,提出的控制算法比现有的算法更简单描述了不确定系统的NN反推控制方案用常微分方程举三个例子证明在中提出的控制方案的有效性这篇报告。
2024/8/9 16:53:57 287KB 研究论文
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具有时变时滞的不确定离散神经网络的稳定性和无源性分析
2024/3/22 22:47:47 492KB 研究论文
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具有时变时滞的不确定随机神经网络的新型鲁棒稳定性判据
2023/7/16 6:32:50 1.3MB 研究论文
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对于一类具备未知时变提前的大型体系,思考了凑集的输入反映抑制下场。
不用定的互连受系数未知的普通非线性函数限度。
每一个子体系的抑制倾向参数都是未知的,这给凑集抑制器方案带来了挑战。
为了处置这个下场,咱们在Nussbaum函数的帮手下提出了一种新的凑集抑制方案。
起首方案凑集式滤波器。
经由结构Lyapunov-Krasovskii函数,咱们方案了动态输入反映抑制器。
严厉证明晰闭环体系是渐近平稳的。
末了,举行了仿真,下场验证了所提方式的实用性。
2023/4/24 7:14:15 431KB large-scale systems; time delays;
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具备时变时滞的离散Takagi-Sugeno模糊体系的新型抑制方案
2023/4/19 4:17:57 727KB 研究论文
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具有马尔可夫腾跃参数和区间时变时滞的随机神经网络的新的依赖时滞的全局鲁棒无源分析
2021/2/24 15:08:33 226KB 研究论文
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本文考虑了一类具有变时滞的抛物型线性不确定分布参数系统的滑模控制问题。
设计了排除时滞项的滑模控制器和使系统状态在有限时间内到达滑模面。
给出了滑模运动渐近稳定的充分条件。
最后重新数值模仿来说明所给方法的有效性。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡