mongodb-log是一个基于MongoDB的Python日志系统。
MongoDB的CappedCollection是一个天生的日志系统，MongoDB自己的oplog就是用它来存储的，CappedCollection的特点是可以指定Collection的大小，当记录总大小超过设定大小后，老的数据会被自动抹掉用于存储新的内容。
示例代码：importloggingfrommongolog.handlersimportMongoHandlerlog=logging.getLogger('demo')log.setLevel(logging.DEBUG)log.addHandler(MongoHandler.to(db='mongolog',collection='log'))log.debug('Somemessage')标签：Mongodb
MongoDB的CappedCollection是一个天生的日志系统，MongoDB自己的oplog就是用它来存储的，CappedCollection的特点是可以指定Collection的大小，当记录总大小超过设定大小后，老的数据会被自动抹掉用于存储新的内容。
示例代码：importloggingfrommongolog.handlersimportMongoHandlerlog=logging.getLogger('demo')log.setLevel(logging.DEBUG)log.addHandler(MongoHandler.to(db='mongolog',collection='log'))log.debug('Somemessage')标签：Mongodb
2024/11/5 1:22:04
108KB
1
一套成熟的系统往往都有相应的日志系统，以便调试查看Qt的打印信息默认处理程序将消息打印到X11下的标准输出或Windows下的调试器，其实我们可以自己处理相关打印信息，可以选择保存下来、或者界面显示，网络传输等等，qInstallMessageHandler(QtMessageHandlerhandler)可以帮助我们快速实现我们的日志系统Qt打印日志系统，实现打印日志保存，过期删除，窗口显示日志，网络传输日志
2024/9/3 9:11:21
15KB
1
ELK、EFK安装及配置文档，详细的阐述了EFK架构，其中包括了kafka、elasticsearch、elasticsearch-head、nodejs、kibana、logstash、filebeat等的安装配置。
2024/6/13 1:29:22
827KB
1
这个小项目使用jsf+richfaces+hiberante设计,作为学习jsf和hibernate的新手学习参考.里面由基本上有常规项目所需一般功能:比如ajax.分页.hibernate级联操作等等
2024/2/16 1:13:56
18.97MB
1
Android专用驱动构成了Android运行时的基石。
从技术上来讲，Android专用驱动也是整个Android系统的亮点，特别是Binder驱动。
Binder是一种进程间通信机制(IPC)，它与传统的IPC机制对比，最大的特点是高效，因为通信数据在两个进程之间只需要执行一次拷贝即可。
Binder在Android系统里面使用得非常广泛以及频繁。
在涉及到比较大的通信数据时，Binder通常还结合另外一个驱动Ashmem来使用。
Ashmem是一个共享内存驱动，它与传统的共享内存相比，最大的特点是它是通过文件描述符来描述的，并且可以动态地进行分块管理。
动态分块管理的目的是可以将部分不再使用了的内存交回给系统，非常适合内存较小的移动设备使用。
另外一个专用驱动Logger是一个日志驱动，它与传统的日志系统对比，特点是日志是记录在内核空间而非文件中，这样就可以提高日志的读写速度。
这个PPT讲Logger、Binder和Ashmem三个Android专用驱动的实现原理。
由于这三个驱动在Android源代码里面用得非常广泛和频繁，因此理解它们的实现原理，就可以掌握Android的精华。
这对以后阅读Android系统的其它代码，也是非常有帮助的。
从技术上来讲，Android专用驱动也是整个Android系统的亮点，特别是Binder驱动。
Binder是一种进程间通信机制(IPC)，它与传统的IPC机制对比，最大的特点是高效，因为通信数据在两个进程之间只需要执行一次拷贝即可。
Binder在Android系统里面使用得非常广泛以及频繁。
在涉及到比较大的通信数据时，Binder通常还结合另外一个驱动Ashmem来使用。
Ashmem是一个共享内存驱动，它与传统的共享内存相比，最大的特点是它是通过文件描述符来描述的，并且可以动态地进行分块管理。
动态分块管理的目的是可以将部分不再使用了的内存交回给系统，非常适合内存较小的移动设备使用。
另外一个专用驱动Logger是一个日志驱动，它与传统的日志系统对比，特点是日志是记录在内核空间而非文件中，这样就可以提高日志的读写速度。
这个PPT讲Logger、Binder和Ashmem三个Android专用驱动的实现原理。
由于这三个驱动在Android源代码里面用得非常广泛和频繁，因此理解它们的实现原理，就可以掌握Android的精华。
这对以后阅读Android系统的其它代码，也是非常有帮助的。
2023/12/26 3:56:01
1.29MB
1
jeesite1.2.7开发脚手架纯净版JeeSite提供了常用工具进行封装，包括日志工具、缓存工具、服务器端验证、数据字典、当前组织机构数据（用户、机构、区域）以及其它常用小工具等。
另外还提供一个强大的在线代码生成工具，此工具提供简单的单表、一对多、树结构功能的生成，如果对外观要求不是很高，生成的功能就可以用了。
如果你使用了JeeSite基础框架，就可以很高效的快速开发出，优秀的信息管理系统。
内置功能用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。
机构管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现，可随意调整上下级。
区域管理：系统城市区域模型，如：国家、省市、地市、区县的维护。
菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。
角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。
字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护，如：是否、男女、类别、级别等。
操作日志：系统正常操作日志记录和查询；
系统异常信息日志记录和查询。
连接池监视：监视当期系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。
工作流引擎：实现业务工单流转、在线流程设计器。
另外还提供一个强大的在线代码生成工具，此工具提供简单的单表、一对多、树结构功能的生成，如果对外观要求不是很高，生成的功能就可以用了。
如果你使用了JeeSite基础框架，就可以很高效的快速开发出，优秀的信息管理系统。
内置功能用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。
机构管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现，可随意调整上下级。
区域管理：系统城市区域模型，如：国家、省市、地市、区县的维护。
菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。
角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。
字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护，如：是否、男女、类别、级别等。
操作日志：系统正常操作日志记录和查询；
系统异常信息日志记录和查询。
连接池监视：监视当期系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。
工作流引擎：实现业务工单流转、在线流程设计器。
2023/10/16 18:41:07
31.68MB
1
需要三个包：1.apache-log4cxx-0.10.0.zip2.apr-1.2.11-win32-src.zip3.apr-util-1.2.10-win32-src.zip具体参考我的blog：http://blog.csdn.net/u013354805/article/details/47857653log4cxx是Java社区著名的log4j的c++移植版，用于为C++程序提供日志功能，以便开发者对目标程序进行调试和审计，log4cxx是apache软件基金会的开源项目，基于APR实现跨平台支持。
一个良好的日志系统不管是开发、调试和维护，对一个项目来说是多么的重要，我想做过开发的同学深知这点。
我用过的日志框架比较少，所以在这里不做与其它日志框架的比较，类似的日志框架还有GLog、boostlog，如果有兴趣可以去研究一下。
一个良好的日志系统不管是开发、调试和维护，对一个项目来说是多么的重要，我想做过开发的同学深知这点。
我用过的日志框架比较少，所以在这里不做与其它日志框架的比较，类似的日志框架还有GLog、boostlog，如果有兴趣可以去研究一下。
2023/9/6 6:12:53
426KB
1
Kubernetes是原生的容器编排管理系统，对于负载均衡、服务发现、高可用、滚动升级、自动伸缩等容器云平台的功能要求有原生支持。
今天我分享一下我们在Kubernetes集群中日志管理的实践方案。
在这个方案中，除了Docker和Kubernetes，主要还涉及的技术包括：Fluentd、Elasticsearch、Kibana和Swift。
Fig00-Kubernetes日志系统中涉及的技术评估容器云平台日志系统的标准：易扩展：能够支撑集群规模的增长开销低：尽量占用较少的系统资源入侵小：尽量不需要改动应用容器和云平台系统大集中：将所有分布在各个主机节点上的日志集中在一起分析和查询易部署：方便自
今天我分享一下我们在Kubernetes集群中日志管理的实践方案。
在这个方案中，除了Docker和Kubernetes，主要还涉及的技术包括：Fluentd、Elasticsearch、Kibana和Swift。
Fig00-Kubernetes日志系统中涉及的技术评估容器云平台日志系统的标准：易扩展：能够支撑集群规模的增长开销低：尽量占用较少的系统资源入侵小：尽量不需要改动应用容器和云平台系统大集中：将所有分布在各个主机节点上的日志集中在一起分析和查询易部署：方便自
2023/7/11 6:48:52
549KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB